条带消除对于高光谱图像分类效果的影响——以CHRIS/PROBA图像为例     

梁建  张杰  马毅 《海洋通报》2015,34(2):168-174

以CHRIS/PROBA高光谱图像数据为例,使用非监督分类的ISODATA和监督分类的最大似然法、支持向量机等3种经典的图像分类算法,对消条带前后的图像分别开展分类实验,并对分类结果做了分析。实验结果表明,消条带处理可以较好地改善高光谱图像分类结果的目视效果,能够消除不同类别斑块边缘因条带而产生的"毛刺"现象,这对地物斑块的形状及几何分布敏感的研究(如景观生态学)至关重要;但消条带处理对于提高分类精度的效果并不显著,精度提高最大值不到2%。  相似文献   

An evaluation of remote sensing derived soil pH and average spring groundwater table for ecological assessments     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2015

Ecological assessments such as species distribution modelling and benchmarking site quality towards regulations often rely on full spatial coverage information of site factors such as soil acidity, moisture regime or nutrient availability. To determine if remote sensing (RS) is a viable alternative to traditional data sources of site factor estimates, we analysed the accuracy (using ground truth validation measurements) of traditional and RS sources of pH and mean spring groundwater level (MSL, in m) estimates. Traditional sources were a soil map and hydrological model. RS estimates were obtained using vegetation indicator values (IVs) from a Dutch national system as an intermediate between site factors and spectral response. IVs relate to those site factors that dictate vegetation occurrence, whilst also providing a robust link to canopy spectra. For pH, the soil map and the RS estimate were nearly as accurate. For MSL, the RS estimates were much closer to the observed groundwater levels than the hydrological model, but the error margin of the estimates still exceeded the tolerance range of moisture sensitive vegetation. The relatively high accuracy of the RS estimates was made possible by the availability of local calibration points and large environmental gradients in the study site. In addition, the error composition of the RS estimates could be analysed step-by-step, whereas the traditional sources had to be accepted ‘as-is’. Also considering that RS offers high spatial and temporal resolution at low costs, RS offered advantages over traditional sources. This will likely hold true for any other situation where prerequisites of accurate RS estimates have been met.  相似文献   

主动学习与图的半监督相结合的高光谱影像分类   总被引：2，自引：2，他引：0  

田彦平  陶超  邹峥嵘  杨钊霞  何小飞 《测绘学报》2015,44(8):919-926

针对当前高光谱影像分类时,人工标注样本费时费力以及大量未标记样本未有效利用等问题,提出了一种主动学习与图的半监督相结合的高光谱影像分类方法。首先,将像素的光谱信息与其邻域内的空间信息相结合,利用重排序机制得到一种旋转不变的空谱特征表达。在此基础上,利用主动学习算法选择最不确定性样本(即分类模糊度最大的样本),提交操作者标注得到标记样本集。最后将该标记样本与未标记样本组合,用于图的半监督分类。该算法可保证类别边界样本的选择,利于分类器的边界构造,同时,在较少标记样本情况下,通过引入大量的未标记样本,可以达到较好的分类效果。在3幅真实高光谱影像上的试验表明,该方法可以取得精度较高的分类结果。  相似文献   

结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

张涛  刘军  杨可明  罗文杉  张育育 《测绘学报》2015,44(9):1042-1047

针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法。GSHAF算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光谱影像融合简化为各像元光谱曲线的谐波余相组成的二维影像与高空间分辨率影像之间的融合。它是在原始高光谱影像光谱曲线被谐波分解为谐波余项、振幅和相位后,首先将其谐波余项与高空间分辨率影像进行GS变换融合,这样便可有效地修正融合后像元光谱曲线的反射率特征,随后再利用该融合影像与谐波振幅、相位进行谐波逆变换,完成高光谱影像谐波融合。本文最后利用Hyperion高光谱遥感影像与ALI高空间分辨率影像对GSHAF算法进行可行性分析,再以HJ-1A等卫星数据对其进行普适性验证,试验结果表明,GSHAF算法不仅可以完全地保留光谱曲线波形形态,而且融合后影像的地物光谱曲线反射率更接近真实地物。  相似文献   

约束非负矩阵分解框架下高维自适应粒子群端元提取     

杨斌  罗文斐 《遥感学报》2015,19(2):240-253

传统基于约束非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的高光谱端元提取算法一般存在两个问题:一方面,以固定惩罚系数方法处理端元提取的约束优化问题,难以较好权衡目标项与约束项间的关系,影响提取效果;另一方面,求解过程通常基于梯度算法,依赖于初始值和步长的设定,容易陷入局部最优。针对这些问题本文提出约束NMF框架下高维自适应粒子群端元提取算法HAPSO(High-dimension Adaptive Particle Swarm Optimization)。该算法在端元距离最小约束的NMF框架下,利用粒子群算法PSO替代原梯度算法以增强全局搜索能力;采用高维PSO方法解决了多波段高维问题,并结合种群信息构建自适应惩罚机制以实现端元提取中目标与约束的合理权衡。通过模拟影像和真实影像的实验,证实该算法与传统的NMF端元提取算法相比能够更合理地权衡约束和避免局部最优,具有较好的端元提取效果。  相似文献   

高光谱影像特征子集选择方法     

赵星涛  白瑞杰  王强  任长山 《测绘科学》2015,(8):22-27

针对高维遥感数据的降维困难问题,该文提出并构建了一种融合粒子群优化算法全局寻优能力和支持向量机优秀分类性能的高光谱遥感影像特征子集选择与分类方法。通过引入混沌优化搜索技术改进融合粒子群优化算法的全局寻优能力;提出并采用一种基于粒度的网格搜索策略对支持向量机模型参数进行优化;利用二进制融合粒子群优化算法进行特征选择;然后,支持向量机采用该特征子集所对应的训练数据集进行模型参数优化和分类。实验结果表明该方法能有效地提取出用于分类的最佳波段,具有较高的分类精度。为高光谱遥感影像的特征选择与分类探索出了一种可行的方法。  相似文献   

基于独立成分分析的高光谱变化检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

武辰  杜博  张良培 《遥感学报》2012,16(3):545-561

现有的变化检测方法并未充分研究变化前后高光谱遥感影像端元的联系,不能准确地分析地物变化信息。本文提出了一种基于独立成分分析的高光谱遥感影像变化检测方法,对差值影像进行基于偏斜度的独立成分分析,在不同组分图中分别显示单一地物的变化情况,进而提取变化信息。实验表明,该方法能够在获得较高检测率的同时维持较低的误检率,检测效果优于传统方法。  相似文献   

高分辨率遥感数据处理及其铀矿地质应用     

张杰林 《国外铀金地质》2010,(2):124-124

高光谱和高空间分辨率遥感技术在铀矿地质勘查中具有重要作用,遥感数据挖掘与知识发现、新方法研究则是各种铀成矿要素光谱信息和空间特征识别的关键技术手段。本文基于曲波变换技术,开发了卫星高光谱数据（Hyperion）和高空间分辨率（SPOT5）的影像融合方法,融合影像在数据噪声消除、信息增强与信息提取方面应用效果显著;利用离散小波变换技术,高精度提取了主要铀成矿要素的光谱参数,建立了典型四价和六价铀矿物的光谱识别谱系。另外,通过钻孔岩心和探槽工程的高光谱编录、地质编录和物探编录,建立了典型蚀变带的物谱关系模型,重点分析了赤铁矿化蚀变（Fe3＋）光谱特征与铀含量之间的相关关系。上述遥感数据处理新技术新方法在桃山地区铀矿地质勘查中取得了理想效果。  相似文献   

基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类     

沈照庆  王建宾  陶建斌 《地理空间信息》2009,7(4):88-91

根据高光谱遥感影像数据特点，首先利用光谱相关性进行特征选择，然后引进SVM进行高光谱遥感影像分析解译，最后利用AVIRIS影像进行试验，结果显示分类精度和时间比常规方法都有很大改善。  相似文献   

珠海一号高光谱传感器波段平均太阳辐照度计算     

高磊 《北京测绘》2020,(5):593-595

传感器波段平均太阳辐照度是计算表观反射率等辐射参量的必要参数,是开展定量遥感分析的重要基础。通过中国气象局发布的零大气条件下太阳光谱辐照度数据和遥感数据运营商提供的珠海一号高光谱传感器光谱响应函数资料,计算了珠海一号三颗高光谱卫星上三组传感器的波段平均太阳辐照度。以中国资源卫星应用中心发布的高分一号资料为参考,确定结果具有较高的准确度,可为珠海一号高光谱数据的推广和使用提供参考。  相似文献