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利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器 总被引:1,自引:0,他引:1
针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。 相似文献
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基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真.本文引人模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果. 相似文献
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