全文获取类型
收费全文 | 1385篇 |
免费 | 408篇 |
国内免费 | 557篇 |
专业分类
测绘学 | 58篇 |
大气科学 | 1689篇 |
地球物理 | 41篇 |
地质学 | 219篇 |
海洋学 | 106篇 |
天文学 | 9篇 |
综合类 | 81篇 |
自然地理 | 147篇 |
出版年
2024年 | 27篇 |
2023年 | 86篇 |
2022年 | 96篇 |
2021年 | 114篇 |
2020年 | 96篇 |
2019年 | 111篇 |
2018年 | 77篇 |
2017年 | 67篇 |
2016年 | 68篇 |
2015年 | 87篇 |
2014年 | 153篇 |
2013年 | 116篇 |
2012年 | 105篇 |
2011年 | 105篇 |
2010年 | 88篇 |
2009年 | 86篇 |
2008年 | 125篇 |
2007年 | 101篇 |
2006年 | 96篇 |
2005年 | 53篇 |
2004年 | 57篇 |
2003年 | 61篇 |
2002年 | 36篇 |
2001年 | 35篇 |
2000年 | 38篇 |
1999年 | 30篇 |
1998年 | 46篇 |
1997年 | 24篇 |
1996年 | 25篇 |
1995年 | 24篇 |
1994年 | 20篇 |
1993年 | 21篇 |
1992年 | 24篇 |
1991年 | 11篇 |
1990年 | 16篇 |
1989年 | 17篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1962年 | 1篇 |
1941年 | 1篇 |
排序方式: 共有2350条查询结果,搜索用时 15 毫秒
151.
云南冬季一次强降水天气过程的模拟与分析 总被引:1,自引:1,他引:1
利用MM5中尺度非静力模式对2003年1月5~6日发生在云南省的强降水天气过程进行了数值模拟分析。结果表明:(1)偏南低空急流是造成冬季暴雨的主要影响系统,低空急流上的扰动导致一个相对大的风速核从急流主体分裂东移,风速显著加大,风向呈气旋性弯曲,引起低层涡度增加,产生强的辐合上升运动。(2)低空急流的形成和移动与中层南支槽的关系较为密切,南支槽前的辐散为低空急流的形成提供了启动机制。(3)强降水天气出现在冷暖空气交汇的区域,锋生强迫作为暖湿气流上升的强迫机制之一,对强降水的形成起着不可忽视的作用。(4)水汽条件的分析表明,暴雨区的水汽主要由低层水汽辐合来提供。 相似文献
152.
积云并合在强对流系统形成中的作用 总被引:6,自引:8,他引:6
利用中尺度非静力平衡模式(MM5V3),模拟研究了积云并合过程在北京2001年8月23日一次产生强降水和冰雹对流天气形成中的作用。研究结果表明,积云并合在此次强中尺度对流系统(MCS)形成中有非常重要作用。整个形成过程经历了从单体并合、积云团并合和强中心并合的多尺度并合过程。首先,相邻孤立对流单体之间通过在中层形成云桥并合成为积云团,接着相邻积云团之间也通过中层云桥并合形成具有多个强中心的中尺度对流系统,最后,中尺度对流系统内强中心实现并合。而强中心并合过程伴随着强降水、大风等剧烈天气的产生。积云下沉气流对于积云并合有着重要作用,由强辐散出流形成的上升气流及与环境风相互作用有利于并合的形成和发展。并合过程导致云内上升-下沉气流增强,对流运动发展加强,有利于水汽转化,形成大量过冷云水和冰相粒子。大量冰晶和霰的形成有利于强降水的产生。 相似文献
153.
2005年6月华南出现大范围持续性暴雨过程,造成巨大损失。利用常规气象资料、卫星云图TBB资料及T213分析场资料,对此次持续性暴雨过程的成因进行了分析,结果发现:这次暴雨过程充足稳定的水汽主要源自印度洋,这与“94.6”等以往华南暴雨水汽主要来自于南海不同。高低空急流与切变线是这次强降雨过程的触发系统,低空急流输送了丰沛的暖湿空气,维持了低空对流不稳定形势。冷暖气流在切变线南侧、低空急流左侧交汇,产生强烈辐合上升运动,触发了强降水。对流云系上MCS的不断生消是造成强降雨持续的直接原因。本次过程存在一次高空急流的变化,高空由西北急流转为西南急流,切变线的变化趋势与这一变化过程相呼应;这一特征也是暴雨过程得以维持的重要原因。 相似文献
154.
《内蒙古气象》2020,(2)
针对2018年7月18—19日内蒙古河套地区的强降水过程,利用NCEP/NCAR再分析资料和集合动力因子预报系统中的12个动力因子进行分析和预报研究。结果表明:(1)在本次降水过程中,西太平洋副热带高压强,呈块状分布,稳定少动,伴随高空低槽的缓慢东南压,使得低空急流不断加强,并配合高、低空急流的相互作用、辐合切变线的北上及河套地区多山区、水域等复杂下垫面的地形条件,为本次降水提供了水汽通道畅通、水汽汇聚、动力抬升强、不稳定能量、持续时间长等有利条件,造成强降水;(2)动力因子在明显降水区表现为强信号,在弱降水区和非降水区表现为弱信号,其在明显降水区的空间平均值为弱降水区和非降水区的2倍以上;(3)动力因子预报降水与实况降水存在较好的相关性,空间相关系数集中在0.4~0.7之间。对于10.0~24.9 mm降水,平均ETS评分为0.37;对于25.0~49.9 mm降水,平均ETS评分为0.28;对于50.0 mm及以上降水,平均ETS评分为0.17。总体而言,各动力因子对区域性降水的落区和强度把握均较好,具备一定的诊断和预报能力。 相似文献
155.
156.
157.
2008年8月17~18日以及21~22日,受黄淮气旋影响,山东境内相继两次发生强降水天气过程。本文采用大尺度特征分析和数值产品应用和检验的方法,对两次过程进行了对比分析。发现(1)二者产生强降水的雨强和范围不同;(2)海上副高的强度和位置不同。前者位置偏北、偏强,形状为块状,对降水有很好的阻挡作用;后者副高偏弱、偏南,呈带状,对降水系统的阻挡作用较弱;(3)地面气旋移动路径和气旋附近强降水位置不同。前者东北移动,强降水区位于气旋移动方向的第一、第二象限;后者先东移然后向东北移动,强降水区基本位于第一象限;(4)两次强降水区与低空低涡切变线前部的急流区有很好的对应关系;(5)数值预报产品对第一次强降水的预报可参考性较强,对第二次预报量级偏大,需要预报员对形势准确分析的基础上,作出订正预报。 相似文献
158.
利用塔克拉玛干沙漠腹地塔中气象站1997—2017年逐日和逐时降水资料,分析塔克拉玛干沙漠腹地降水日变化特征、极端强降水特征及其天气背景。结果表明:1997—2017年研究区降水量呈增加趋势、降水日数呈减少趋势,大雨雨量和雨日明显增加,降水呈增强演变。降水多见于6月,最大雨强为8.4 mm·h-1。降水量日变化呈多峰特征,降水量最大值出现在23:00,06:00是降水频次最多时刻。降水强度和降水频次对降水量作用不同,午后至前半夜强度大,频次少;而后半夜至清晨频次多,强度小。降水以短历时降水为主,其中1~3 h的短历时降水对总降水量贡献率高达61.76%。日降水和小时降水的99百分位强度阈值分别为15.3 mm·d-1和6.0 mm·h-1,大于90百分位极端降水量占总降水量贡献率近半。极端强降水天气发生在南疆盆地受北纬40°以南低槽、切变槽或弱的气旋式风场控制地区,南疆盆地提前增湿,民丰850 hPa比湿接近或超过10 g·kg-1的背景下,降水连续性较差,多中小尺度引发局地短时降水。 相似文献
159.
邵玉山 《测绘与空间地理信息》2009,32(4):214-215
对国产GPS南方RTK9800在实际应用过程中遇到的常见问题进行阐述,并在深入研究后,提出了较好的解决办法供同型号仪器使用者参考. 相似文献
160.
Singularly perturbed solution of coupled model in atmosphere-ocean for global climate 总被引:1,自引:1,他引:0
A box model of the interhemispheric thermohaline circulation (THC) in atmosphere-ocean for global climate is considered. By using the multi-scales method, the asymptotic solution of a simplified weakly nonlinear model is discussed. Firstly, by introducing first scale, the zeroth order approximate solution of the model is obtained. Secondly, by using the multi-scales, the first order approximate equation of the model is found. Finally, second order approximate equation is formed to eliminate the secular terms, and a uniformly valid asymptotic expansion of solution is decided. The multi-scales solving method is an analytic method which can be used to analyze operation sequentially. And then we can also study the diversified qualitative and quantitative behaviors for corresponding physical quantities. This paper aims at providing a valid method for solving a box model of the nonlinear equation. 相似文献