景德镇市近50年降水的小波变化特征   总被引：2，自引：0，他引：2  

俞开炬 《气象与减灾研究》2004,27(1):23-25

利用Morlet连续小波变换,分析了景德镇市1953～2002年共50a年降水的多时间尺度变化特征,并利用Yamamoto检验法对突变点进行了真假性检验。结果显示,景德镇市年降水变化包含了多个不同时间尺度的周期变化和演变特征,目前及今后2～3a内景德镇市年降水呈偏少的趋势;小波变换系数的零点不一定就是突变点,景德镇市年降水小波变化17a时间尺度的突变点发生在1958年和1992年。  相似文献   

越南北部夏季降水特征及其与海温的联系     

梁俊明  孙照渤 《南京气象学院学报》2004,27(6):844-848

根据1958—1997年越南降水资料和NCEP／NCAR再分析资料，运用小波分析和相关分析等方法分析了越南北部降水特征及其与海温的联系。结果表明，越南北部降水主要集中在夏秋季；越南北部夏秋季降水具有明显的年际、年代际变化特征．并且与热带太平洋海温关系密切。在越南北部夏季多雨年，热带西太平洋海温异常偏高，中东太平洋海温异常偏低；而少雨年，则情况相反。  相似文献   

人工神经网络在岩体初始应力场反演中的应用   总被引：15，自引：6，他引：15  

易达  徐明毅  陈胜宏  葛修润 《岩土力学》2004,25(6):943-946

岩土工程问题的有限元分析一般需要考虑初始地应力场，而可供工程应用的初始应力值，主要靠少数实测资料。根据少数测点值，采用人工神经网络与有限元相结合的方法求解岩体初始应力场。通过算例说明：文中所提方法是合理的。  相似文献   

神经网络在判别煤矿突水水源中的应用   总被引：6，自引：0，他引：6  

魏永强梁化强  任印国刘伟 《江苏地质》2004,28(1):36-38

矿井突水水源的识别是矿井防治水工作的基础，快速准确地判别突水的来源对整个矿井的安全生产起着十分重要的作用。以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。结果表明，运用该方法取得了较好的效果，并可以用此模型来解决类似的评价和判别问题。  相似文献   

PNN网络在预测MCS移动中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

苏君毅  过仲阳  邱洁  陆衍  吴健平 《上海国土资源》2004,14(3):27-30

神经网络是空间数据挖掘的一种重要手段。本文运用概率神经网络(PNN网络)对1998年夏季影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)东移的环境物理量场的空间分布特征进行了研究，得到了高原上MCS移动方向与环境物理量场空间分布之间的关系。研究表明，使用概率神经网络预测中尺度对流系统的移动具有较好的效果，从而为研究高原上MCS东移与环境场之间的关系提供了一种新的方法和思路。  相似文献   

自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用     

曾宪兵  杨宇  孙来喜  郭春华 《物探化探计算技术》2004,26(2):129-132

应用自适应算法对BP网络进行改进，可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能。在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立测井解释神经网络模型。并应用此模型，定量计算出多口井的渗透率值，与常规渗透率计算结果相比，BP的解释结果及精度均令人满意，同时还取得了良好的实际应用效果。  相似文献   

小波模变换技术在探地雷达资料中的应用     

宋维琪  吴华 《物探与化探》2004,28(1):69-72

通过研究探地雷达信号的小波变换的模特征点的变化规律和特征,揭示了探地雷达信号奇异点和其小波变换模极值的关系。通过这些关系的研究,对小波各级分解的模特征点进行变频域处理。最后对处理后的地质雷达信号,利用非线性最小二乘方法求解李氏指数,从而进行地质体边界的检测。无论从理论模型的论证还是实际资料的处理都取得了较好的结果。  相似文献   

高速公路软基加固质量的瑞利波检测与小波分析技术     

吴琛  周瑞忠 《岩土力学》2004,25(Z2):181-186

论述了用瑞利波检测高速公路软基加固的一些主要技术问题,应用新兴的小波分析技术,改善和提高检测的质量,并通过福宁高速公路的实际检测结果,说明了其思路和方法的正确性、实用性.  相似文献   

Time-Frequency Variations of Plio-Pleistocene Foraminiferal Isotopes： A Case Study from Southern South China Sea     

TianJun WangPinxian ChengXinrong 《中国地质大学学报(英文版)》2004,15(3):283-289

The continuous wavelet transform (CWT) analysis reveals the instantaneous variability of the foraminiferal δ18O and δ13C of Site 1143 for the past 5 Ma at the eccentricity, obliquity and precession bands. The cross CWT analysis further demonstrates nonstationary phases of the benthic -δ18O relative to ETP at the three primary Milankovitch bands in the last 5 Ma. The instantaneous phases between benthic -δ18O and δ13C at the precession band display a prominent 128 ka period, probably the cyclicity of the nonstationary climate close to the eccentricity. To explain these nonstationary phases, it is desirable to introduce a nonlinear response model to the global climate system, in which the output has a prominent cycle around 100 ka to match the 128 ka cycle of the instantaneous phase of the δ13C and -δ18O on the precession band.  相似文献   

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

李朝锋  杨茂龙  许磊  杨蒙召 《国土资源遥感》2004,15(4):11-13,18

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。  相似文献