一种基于卫星遥感的临近预报方法     

刘佳 《测绘通报》2019,(3):113-115,119

中尺度对流系统（MCS）是形成强对流天气的主要原因，云团在MCS生命周期中的分裂合并问题是临近预报的难点。为解决这一问题，本文提出了FCC方法，该方法使用质心位移和FY-2卫星数据预测多个对流单体的运动轨迹。多个案例分析证明，FCC算法在MCS的各个生命周期均能进行有效的预测，包括初生、成熟和消散阶段。此外，通过列联表方法验证了所提算法的有效性。  相似文献   

Bevis公式在不同高度面的适用性以及基于近地大气温度的全球加权平均温度模型   总被引：1，自引：1，他引：0  

姚宜斌  孙章宇  许超钤 《测绘学报》2019,48(3):276-285

加权平均温度(T_m)是全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)过程中的关键参量。利用Bevis公式和地表温度可以方便地得到地表附近的高精度T_m估计值。然而,不少研究指出,Bevis公式在高海拔地区存在较大误差。本文对Bevis公式在不同高度面的适用性进行研究后发现,Bevis公式在海拔较低时精度较高,随着海拔升高,精度逐渐降低。为了解决Bevis公式在高海拔地区适用性较低的问题,本文对近地空间范围内(本文指0～10 km的高程范围)的T_m与大气温度的关系展开了研究,发现两者在全球范围内都拥有很高的相关性,由此本文构建了基于近地大气温度的全球加权平均温度模型。对模型的检验结果表明,该模型在近地空间范围内的任意高度面上都可以提供高精度的T_m估计值。  相似文献   

模糊聚类定权法对SLR定轨精度的影响   总被引：1，自引：1，他引：0  

邵璠  王小亚  何冰  张晶 《测绘学报》2019,48(10):1236-1243

针对卫星激光测距（satellite laser ranging，SLR）精密定轨过程中存在的测站观测数据合理定权问题，将一种改进的模糊聚类算法引入到SLR观测数据定权中。基于国际激光测距服务（International Laser Ranging Service，ILRS）提供的全球SLR测站性能报告，对测站进行近实时滑动分类定权，改变SLR数据处理中权重的经验或者随意性选取模式。经过LAGEOS1卫星2014年1月至2016年12月3年全球SLR实测数据处理的测试。结果表明，当考虑LAGEOS标准点总数、LAGEOS标准点RMS值以及LAGEOS标准点合格率这3项测站质量控制因素确定的测站权值能最大限度地提高卫星定轨精度和观测数据的使用效率，对参与计算的365个3 d弧段数据，91.46%弧段精度得到提高，平均提高约3.7 mm，且每个测站的定轨残差RMS也得到了降低。这对于正在迈向毫米级测量精度的SLR技术至关重要。  相似文献   

BDS精密卫星钟差建模与预报     

程博  丘晓枫  季凌燕  蒙立鹏  李瑞红  王宏达  徐宗秋 《测绘科学》2019,44(10):14-20

针对BDS卫星钟差的短期预报问题,该文采用二次多项式模型、灰色模型和线性组合模型来对BDS中3种不同类型卫星10d的精密钟差进行建模与短期的预报。拟合时长增加,预报精度也会逐步增高并趋于稳定。预报精度会随着预报时长的增加而降低,当预报时长为50min以内时,预报精度为亚纳秒级。3种模型的钟差预报精度均在1ns以内,其中二次多项式模型的预报精度优于灰色模型,线性组合模型预报精度介于二者之间。利用3种模型的钟差预报结果进行精密单点定位实验,所得的平均定位精度在E、N方向上误差最大不超过3cm,U方向上误差最大不超过5cm。验证了利用二次多项式模型、灰色模型和组合模型在卫星钟差的短期预报中是可行的。  相似文献   

粒子群算法优化的神经网络短期钟差预报     

陈希鸣  黄张裕  秦洁  刘仁志 《测绘科学》2019,44(9):7-12

针对导航卫星钟差短期预报精度上的不足,该文提出了一种基于粒子群算法优化的BP神经网络钟差预报模型,通过粒子群算法来对BP神经网络的权值和阈值进行优化,利用IGS的钟差数据进行实验,并与灰色GM(1,1)模型、二次多项式模型和BP神经网络模型的预报结果进行对比分析。结果表明,粒子群优化算法的BP神经网络模型钟差预报效果良好,3h预报精度能够达到0.3ns,体现了本文钟差预报模型的实用性。  相似文献   

一种基于灰色神经网络的卫星钟差预报策略     

闵扬海  王潜心  丛丽娟 《测绘科学》2019,44(8):190-198

针对钟差预报中灰色神经网络模型种类较多、性质和适用范围尚未具体分析的问题,根据其预报特点,该文提出了一种基于灰色神经网络的自适应钟差预报策略。基于MGEX精密钟差数据进行预报实验,采用不同建模钟差数据量进行相同时间段钟差预报,对3种不同的灰色神经网络模型钟差预报效果进行对比,总结了几种预报模型的性质与适用范围。该文提出的自适应预报策略较好地平衡了几种灰色神经网络模型的特点,提升了钟差预报效果。基于该文策略的实验结果表明:所提策略能够有效利用不同灰色神经网络模型特点,提高钟差预报精度。在1d预报中,该策略较本文提及的其他可靠方法精度提升1%～3%;6h预报中,该策略较较灰色模型等精度提高0.02～0.09ns。  相似文献   

地形图分幅编号全球适用性剖析     

刘小强  吕玉霞  任常青 《地理空间信息》2019,17(9)

从工作中遇到的地形图分幅编号问题着手,简要阐述了我国现有地形图分幅编号的情况,分析了不同区域地形图分幅编号的有关问题以及解决对策,并针对全球地理信息资源建设项目中分幅编号问题提出了解决方案,对于实现全球地形图统一分幅编号具有重要的参考价值。  相似文献   

新一代区域海-气-浪耦合台风预报系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

雷小途  李永平  于润玲  李泓  汤杰  段自强  郑运霞  方平治  赵兵科  曾智华  黄伟  鲍旭炜  喻自凤  陈国民  马雷鸣  骆婧瑶  张帅  林立旻 《海洋学报》2019,41(6):123-134

依托国家重点基础研究（973）计划项目"上层海洋对台风的响应和调制机理研究"，中国气象局上海台风研究所联合国家海洋局的相关单位，通过实施近海台风的外场观测科学试验、加强台风边界层（特别是海气相互作用）物理过程诊断分析及参数化方案等的研究，建立并改进了台风强度预报的海-气-浪耦合预报模式系统，并在此基础上发展了台风强度的集合预报技术，在历史典型台风个例和2016-2017年台汛期的业务化测试中表现出良好的预报性能。  相似文献   

基于树轮宽度重建川西南137年秋冬季平均气温变化     

谢成晟  李景吉  高苑苑  石松林  彭培好  杨兴  冯玮娜 《第四纪研究》2020,(1):252-263

在全球气候变暖背景下,青藏高原东南缘的川滇横断山高海拔地区秋冬季温度变化已经成为区域气候变化研究热点。为了更好地了解长时间尺度下秋冬季平均气温变化对树木生长的影响,本文运用泸沽湖地区丽江云杉(Picea likiangensis)树轮宽度资料,建立了标准年表。并基于气温与树轮宽度指数的关系,重建了过去137年来川西南地区的秋冬季平均气温波动历史。重建序列存在2个暖期(1911~1927 A.D.,1992~2015 A.D.)、1个冷期(1939~1991 A.D.)。与其他树轮序列、沉积记录及历史记录的比较和空间相关分析,显示重建结果可靠,且具有区域代表性。集合经验模态(EEMD)分解得到2 a、19 a和54 a的周期控制序列冷暖波动。厄尔尼诺-南方涛动(ENSO),太阳黑子,太平洋年代际涛动(PDO)和北大西洋涛动(NAO)可能是以上周期的驱动因子.  相似文献   

无冰北极?     

薛钊 《海洋世界》2014,(1):26-31

<正>2012年8月,美国国家冰雪数据中心报告,北极的冰盖缩小到了只有410万平方千米。出现了30年来夏季冰盖面积的最低值。科学家预测,夏季完全没有冰的北极可能将在20年甚至更短的时间内出现。北极夏季冰融化的速度是惊人的。"我们距离一个完全没有冰的夏季北极,只差四分之一的路了。"加拿大魁北克拉威尔大学的研究者路易斯·佛蒂尔说。如果有一天,夏天的北极完全没有了冰,世界会变得怎样?现实和科学研究已经给未来提供了答案。  相似文献