全文获取类型
| 收费全文 | 385篇 |
| 免费 | 111篇 |
| 国内免费 | 28篇 |
专业分类
| 测绘学 | 197篇 |
| 大气科学 | 36篇 |
| 地球物理 | 140篇 |
| 地质学 | 63篇 |
| 海洋学 | 40篇 |
| 天文学 | 2篇 |
| 综合类 | 41篇 |
| 自然地理 | 5篇 |
出版年
| 2023年 | 6篇 |
| 2022年 | 5篇 |
| 2021年 | 15篇 |
| 2020年 | 10篇 |
| 2019年 | 17篇 |
| 2018年 | 11篇 |
| 2017年 | 23篇 |
| 2016年 | 20篇 |
| 2015年 | 16篇 |
| 2014年 | 26篇 |
| 2013年 | 26篇 |
| 2012年 | 34篇 |
| 2011年 | 33篇 |
| 2010年 | 31篇 |
| 2009年 | 21篇 |
| 2008年 | 28篇 |
| 2007年 | 22篇 |
| 2006年 | 26篇 |
| 2005年 | 25篇 |
| 2004年 | 23篇 |
| 2003年 | 15篇 |
| 2002年 | 11篇 |
| 2001年 | 6篇 |
| 2000年 | 3篇 |
| 1999年 | 11篇 |
| 1998年 | 8篇 |
| 1997年 | 11篇 |
| 1996年 | 7篇 |
| 1995年 | 3篇 |
| 1994年 | 3篇 |
| 1993年 | 4篇 |
| 1992年 | 7篇 |
| 1991年 | 1篇 |
| 1990年 | 3篇 |
| 1989年 | 4篇 |
| 1988年 | 2篇 |
| 1987年 | 1篇 |
| 1984年 | 2篇 |
| 1983年 | 2篇 |
| 1979年 | 1篇 |
| 1954年 | 1篇 |
排序方式： 共有524条查询结果，搜索用时 171 毫秒
21.
22.
胶州湾三维变动边界的潮流数值模拟 总被引：35，自引：3，他引：35
基于Blumberg等（1986）的河口、陆架和海洋模式，引入变边界处理技术，建立了胶州湾三维变动边界的潮流模型，模型以σ-正交曲线坐标下三维非线性潮波方程为基本方程，引入2.5阶瑞封闭方程组，采用分裂算子法数值求解方程组，利用湍封闭方程求解垂直紊动粘滞系数，采用干湿网格方法模拟潮流漫滩过程，三维变动边界潮流模型计算结果与实测值吻合良好。 相似文献
23.
将模糊化(拓扑)导算子进行了公理化，并且给出了若干模糊化(拓扑)导算子的刻画；同时建立了模糊化(拓扑)导算子和模糊化(拓扑)闭包算子之间的关系。 相似文献
24.
25.
26.
《测绘科学技术学报》2018,(6)
针对目前矢量地图质量多级模糊综合评价中使用的传统模糊评价算子易失效且准确性低的问题,提出了一种基于高影响力评价算子HEEO的矢量地图质量多级模糊综合评价方法。以包含国界要素的地图为例,制定了涉及国界要素的矢量地图质量评价指标体系;并依据相关地图审核标准制定了地图质量等级,利用HEEO较好地解决了传统模糊评价算子失效以及评价不准确的问题,准确给出了包含国界要素的矢量地图质量评价;最后运用HEEO分析6组地图数据质量。评价结果显示,HEEO有优于传统算子的评价能力,验证了HEEO的有效性。 相似文献
27.
在地震勘探中,由于野外地震数据采集环境及仪器性能本身的限制,采集到地震信号中不可避免地会混入较强的噪声,极大影响后续处理、解释工作。而近几年,多尺度几何分析方法以其独特优势成为压制噪声的研究热点,本文提出在Shearlet域中引入非局部均值算法对地震噪声进行压制,该算法首先对地震信号进行非下采样Shearlet变换,然后采用非局部均值法对分解后系数子集进一步处理,并采用8个Sobel算子近似表示全方向结构,对权重函数进行改进,最后对系数进行Shearlet反变换,得到去噪后的地震信号。实验结果表明相比于传统非局部均值法,该联合算法能有效地压制随机噪声,同时对弱同相轴具有更好的保护作用,在地震资料处理中具有良好的实用性。 相似文献
28.
29.
一种改进的图像边缘检测算法 总被引：2，自引：0，他引：2
对传统的微分边缘检测算法的缺陷进行分析和评价，并针对微分边缘检测算法的缺陷，提出了一种改进的边缘检测算法。新算法摈弃了传统边缘检测算法中将每个像素单独进行考虑的模式，而是将待检测像素及与其相邻的像素作为一个整体来考虑，通过将待检测像素为中心的某个领域进行整体计算，得出能够反映这个领域性质的某些参数，并以此作为边缘检测的判据，进行检测。此算法充分考虑到了中心像素与周围像素之间的关系，从而增加了梯度运算的可靠性。实验表明：新算法能够检测到更细的边缘，并且在椒盐噪声的情况下要优于常用的微分边缘检测算法。 相似文献
30.
针对超声心动图像噪声大,边界模糊,灰度分布不均匀等特点,提出了一种新的图像分割算法.首先对超声图像进行滤波和边缘锐化等预处理,然后再使用GVFSnake模型对预处理后的图像进行分割,从而提取出心室的边界.经试验证明,这种新的超声心动图像分割算法,比传统的超声图像分割算法在图像分割精度上有显著的提高. 相似文献