基于风云四号静止气象卫星的局地对流智能化预警模型及应用     

李俊  闵敏  李博  韦晓澄  刘子菁  郑永光  张小玲  覃丹宇  孙逢林  马铮  王立志 《气象科技》2023,51(6):771-784

强对流等灾害性天气给人民生活和社会经济发展造成了严重影响，准确理解强对流发生的机理及提高其预报效果仍然是具有挑战性的工作。综合利用我国自主研发的新一代地球静止轨道气象卫星风云四号高时空分辨率观测数据和中国气象局全球数值预报（China Meteorological Administration Global Forecast System， CMA GFS）格点化产品，研究局地对流发生前大气环境场的特征和关键影响因子的变化。分析表明：卫星观测得到的云顶冻结信息以及表征大气的不稳定性、水汽含量等数值模式变量是预测局地对流发生的重要因子。利用面积重叠法和光流法对云团进行连续追踪，采用机器学习技术建立了中国区域局地对流发生和强度分级（弱、中、强）预警模型20版本(Storm Warning In Pre convective Environment Version 2.0, SWIPE V2.0)，实现了局地对流的智能化预警。独立检验结果表明：模型对6个不同分区的雨季8 mm/h以下强度降水相关的对流判识准确率在0.5～0.85，对8 mm/h以上强度降水相关的对流判识准确率在0.69～0.91之间，具有较好的提前预警效果和实际应用价值。目前，SWIPE V2.0已投入实时应用。  相似文献   

典型天气形势与溪洛渡电站发电供求关系的影响          下载免费PDF全文

李艳  蔡芗宁  徐卫立  范晓青  吴星烨  柳晓庆 《气象科技》2022,50(3):420-427

本文利用2015—2017年溪洛渡电站逐日入库及出库流量、逐日电站出力资料、广东逐日用电负荷数据及NCEP逐日再分析资料，针对溪洛渡右岸电站汛期弃水严重、枯期水量不足，电站发电与广东用电需求存在矛盾的几种生产情景，划分为供不应求型、供过于求型和非典型供过于求型3种类型，选取典型个例分析不同类型对应的环流形势和天气成因，并提出今后溪洛渡电站调度的建议。结果表明：每年5、6月，广东常受副热带高压控制，用电需求较大，而宜宾以上流域大多受一致的偏西或西南暖湿气流控制，冷空气活动较弱，不利于产生大范围降水，使得溪洛渡电站发电能力与广东用电需求多呈供不应求型；7—9月，宜宾以上流域多受高原槽及切变线影响，有利于出现明显降水，电站具备满发能力，而华南一般有低涡切变或台风活动，有利于广东出现降水，由于不受副高控制且出现降水，广东用电需求降低，导致出现供过于求型；如广东在副热带高压控制之下，用电需求旺盛，但溪洛渡右岸具备满发能力而出现弃水的情景，往往是因为西南地区降水总体较强，其他水电站加大出力，而电网送出受限等多方面因素影响，导致电网对溪洛渡右岸的电能需求减少，即出现非典型供过于求型。在实际发电生产中可根据天气环流形势提前研判，更加有针对性地开展水库调度、优化电站运行，增加汛期水电电能的有效消纳以及水能资源充分利用。  相似文献