基于风云四号卫星数据的南海海雾遥感监测     

张毅  靳奎峰  刘子菁  等. 《气象与环境科学》2024,47(2):28-35

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高分辨率卫星与图像识别在林火面积估算中的应用     

李浩然  刘子菁  邱巧勇  何永宁  赵文化  魏永顺 《广东气象》2021,(1)

利用归一化植被指数(NDVI)方法和感知哈希图像识别算法,对12·5佛山高明火灾区域进行过火面积测算,并将结果与真实面积进行对比。结果表明:归一化植被指数方法计算的过火面积为11.737 km~2,感知哈希图像识别算法计算的过火面积为10.866 km~2,林业部门公布的过火面积为10.667 km~2,比较可知,感知哈希图像识别算法在计算结果上更加接近真值,可广泛的应用于火灾过火面积的计算。  相似文献   

基于风云四号静止气象卫星的局地对流智能化预警模型及应用     

李俊  闵敏  李博  韦晓澄  刘子菁  郑永光  张小玲  覃丹宇  孙逢林  马铮  王立志 《气象科技》2023,51(6):771-784

强对流等灾害性天气给人民生活和社会经济发展造成了严重影响，准确理解强对流发生的机理及提高其预报效果仍然是具有挑战性的工作。综合利用我国自主研发的新一代地球静止轨道气象卫星风云四号高时空分辨率观测数据和中国气象局全球数值预报（China Meteorological Administration Global Forecast System， CMA GFS）格点化产品，研究局地对流发生前大气环境场的特征和关键影响因子的变化。分析表明：卫星观测得到的云顶冻结信息以及表征大气的不稳定性、水汽含量等数值模式变量是预测局地对流发生的重要因子。利用面积重叠法和光流法对云团进行连续追踪，采用机器学习技术建立了中国区域局地对流发生和强度分级（弱、中、强）预警模型20版本(Storm Warning In Pre convective Environment Version 2.0, SWIPE V2.0)，实现了局地对流的智能化预警。独立检验结果表明：模型对6个不同分区的雨季8 mm/h以下强度降水相关的对流判识准确率在0.5～0.85，对8 mm/h以上强度降水相关的对流判识准确率在0.69～0.91之间，具有较好的提前预警效果和实际应用价值。目前，SWIPE V2.0已投入实时应用。  相似文献