多源资料在哈尔滨一次夜间弱降水雷暴大风分析中的综合应用     

张鑫  杜静  周传瑞  王一达 《黑龙江气象》2018,(1):15-17

利用自动站观测、天气雷达、探空等多种资料对2017年7月11日夜间发生在哈尔滨主城区的一次风雹天气进行分析。结果表明:"7.11"过程是一次弱降水雷暴大风天气,"下湿上干"的典型的喇叭口结构,以及表征稳定度指标的对流参数,有利于对流风雹的发生,但不利的相对湿度,使其对流发展的水汽条件受限,又在某些方面抑制了对流的发展,这也正是11日夜间降水量较少的原因之一;从雷达观测角度来说,"7.11"夜间的雷达强度、速度特征不具备明显的大风天气指标,指示性不强,但VIL具有一定的指示作用,如果能有效地判断VIL的跃增与突降,可以提前做到预警,提高预警的时间量。  相似文献   

江南出现雨雪冰冻天气 北方部分地区春旱露头——2005年3月     

宋艳玲 《气象》2005,31(6):94-95

3月份，降水主要集中在我国南方大部地区，全国平均降水量较常年同期偏少，平均气温较常年同期略偏高。中旬前期，长江中下游地区出现历史同期罕见的雨雪和冰冻天气。月内，云南、甘肃的部分地区发生雪灾；江苏、广东、福建等地出现雷雨大风等强对流天气；  相似文献   

九江地区盛夏雷雨大风预报方法     

王伟  李眠云 《气象与减灾研究》1998,(3)

通过天气形势分型、数值预告产品释用,建立了盛夏雷雨大风综合预报方程。结果表明,利用综合预报方程对雷雨大风进行预报,其准确率有较明显的提高。  相似文献   

海南遭暴雨洪涝灾害 西藏遇强降雪天气     

姜允迪 《气象》2009,(1)

10月,全国平均气温为10.7℃,较常年同期(9.6℃)偏高1.1℃。上海、浙江、广东、广西4省(市、区)区域平均气温为1951年以来历史同期第二高,辽宁、江苏、安徽、福建、江西、贵州为第三高。全国平均月降水量为43.4mm,较常年同期(37.0mm)偏多6.4mm;西藏区域平均降水量为1951年以来历史同期最多,海南为第三多。  相似文献   

2007年4月17日广西飑线特征分析     

覃靖  潘海 《气象研究与应用》2008,29(Z1)

综合利用柳州新一代多普勒天气雷达基本产品及导出产品,结合自动气象站等观测资料和大尺度天气形势背景,对2007年4月17日袭击广西飑线的强对流过程的发生发展演变过程和特征进行分析,希望能够对强对流系统的识别与飑线大风预报提供帮助.  相似文献   

下垫面对渤海西部雷雨大风影响的数值模拟分析     

王亚男  李英华  孙密娜 《海洋预报》2019,36(3)

利用天津WRF中尺度数值预报业务模式系统,对2016年6月10日夜间渤海西部的一次强对流大风过程进行控制预报和敏感性试验预报(渤海到海峡修改为陆地)的对比分析。结果表明:海洋下垫面对渤海前半夜生成的雷雨大风有增强作用,增幅在5～6 m/s。海洋下垫面会使冷池出流边界具有更明显的温度梯度和气压梯度,增幅分别为3℃/经度,2 hPa/经度;海洋下垫面在雷达回波刚入海时对其强度变化没有明显影响,当回波持续一段时间(4 h以上)后,海洋下垫面对回波强度有减弱作用,可能是由于下垫面对近地面风速的增幅作用,使垂直风切变小,回波倾斜度和垂直速度也相应减小造成。  相似文献   

江苏沿海大风特征及其变化分析   总被引：3，自引：2，他引：1       下载免费PDF全文

李超  魏建苏  严文莲  俞剑蔚  彭小燕 《气象科学》2013,33(5):584-589

利用1981—2010年江苏沿海地区的大风资料,分析30 a沿海大风气候特征,结果表明:江苏沿海地区最大风速≥6级和≥8级大风,呈逐年递减趋势。夏季,江苏沿海大风以东南风为主;秋、冬季,以偏北风为主;而春季,沿海大风以偏北风为主,东南风次多。冷空气偏北大风以冬季最为常见,低压(气旋)大风和入海高压后部大风易发生在春、夏两季,雷雨大风主要发生在夏季,台风大风主要发生在夏季和秋季。  相似文献   

桂林地区雷雨大风分析及预报     

白先达  莫志祥 《气象研究与应用》1993,(4)

桂林地区一年四季都会出现大风,雷雨大风主要发生在3、4月及7、8月,季节、地形对大风分布影响很大;造成本地区雷雨大风的天气形势主要有冷暖气团交绥型和暖区不稳定扰动发展型;在雷达回波图上,雷雨大风总对应着回波带中的强回波中心或午后分散孤立发展旺盛的对流回波单体。  相似文献   

南沙海区云和大风的关系     

杨彩福  刘正奇  雷博 《海洋通报》2002,21(1):87-91

实地考察发现强对流云能造成雨时大风，且强度愈强速度愈快造成雨时大风的可能性愈大。碎雨云雨层云能综合反映强对流云在强度和速度等方面的发展进程。依据造大风能力的强弱，可将强对流云分成5类，其强度从第1类至第5类依次递减。以日为单位的统计结果表明，强对流云的类别和云的发展强度与大风关系密切，类别愈高大风机率亦愈高，发展强度愈强大风机率亦愈高。但类别相同，发展强度愈强则大风机率愈率；发展强度相同，类别愈高则大风机率愈高。  相似文献   

对流有效位能预报能力的统计分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

张建春  王海霞  陶祖钰 《湖北气象》2014,33(3):290-296

利用每天4次的NCEP再分析资料和天津地区地面实测温度和露点资料,计算2001—2010年5—9月经过虚温订正的对流有效位能(CAPE),考察天津一般雷雨及雷雨大风发生前0~6h内的CAPE变化及其与雷雨和雷雨大风发生的关系。对4000多个样本的统计表明:一般雷雨发生前CAPE的平均值达1455.2J·kg-1,比无雷雨的平均值大一倍以上;雷雨大风前CAPE平均值高达2 500 J·kg-1。显著性检验表明,CAPE均值对于区分无雷雨、一般雷雨、雷雨大风的信度达99%。和沙氏指数的比较表明:对流有效位能在判别有无雷雨的能力上与沙氏指数相当,区分普通雷雨和雷雨大风天气的能力上超过沙氏指数。  相似文献