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1.
哈尔滨市冬季地面温度变化特征及预报模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用哈尔滨自动气象站2003年11月-2012年3月的逐分钟地面温度、气温、相对湿度、风速、降水等资料,统计分析了哈尔滨市冬季地面温度的变化特征,结果表明:哈尔滨市道路结冰月季分布不均,主要集中在冬季,12月出现次数最多;地面温度与气温的日变化规律很相近,早晨06时左右达到最低值,午后达到最高值。分析多种气象因子与地面温度的相关关系,发现气温在各项因子中最显著。利用逐步回归方法建立了冬季最高地面温度和最低地面温度的预报模型,各模型均通过显著性检验。最高地面温度模型预报结果与实况的变化趋势接近,误差在1℃左右,具有很好的实际应用价值;而最低地面温度模型预报结果与实况稍有偏差,实际应用中需对模型预报结果进行适当订正。  相似文献   
2.
利用自动站观测、天气雷达、探空等多种资料对2017年7月11日夜间发生在哈尔滨主城区的一次风雹天气进行分析。结果表明:"7.11"过程是一次弱降水雷暴大风天气,"下湿上干"的典型的喇叭口结构,以及表征稳定度指标的对流参数,有利于对流风雹的发生,但不利的相对湿度,使其对流发展的水汽条件受限,又在某些方面抑制了对流的发展,这也正是11日夜间降水量较少的原因之一;从雷达观测角度来说,"7.11"夜间的雷达强度、速度特征不具备明显的大风天气指标,指示性不强,但VIL具有一定的指示作用,如果能有效地判断VIL的跃增与突降,可以提前做到预警,提高预警的时间量。  相似文献   
3.
本文分析了影响哈尔滨市交通的雪、雾、温度和大风等几种主要的气象因子,对其影响给予量化,制作了冬季交通气象指数。  相似文献   
4.
根据松嫩平原1951~2005年36个气象站的历史资料,分析了44 a温度的年际变化特征,采用机制法,计算了松嫩平原农作物的光温生产潜力.在MAPGIS、SAS的支持下,探讨了农作物生产潜力的时空变化规律,分析了气温变化对作物光温生产潜力的影响,建立了气温因子与作物生产潜力之间的回归模型.  相似文献   
5.
哈尔滨市着装厚度气象指数、晨练气象指数预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据环境温度、风力及湿度和人体热量散失的关系,建立适合哈尔滨市气候特点的理论公式,得到在不同的环境条件下的着装厚度及服装款式。编制的软件可自动输出着装指数的等级、服装厚度和着装建议。  相似文献   
6.
1引言 哈尔滨市位于125°42′-130°10′E、44°4′-46°40′N之间,地处中国东北北部地区,黑龙江省南部。哈尔滨市太阳能资源相对比较丰富.虽然冬季漫长寒冷,但日照比较充足,开发利用太阳能资源的潜力很大。  相似文献   
7.
2016年6月哈尔滨地区降水出现异常,比历年同期多一倍,全市月平均降水量为1961年以来同期第1位。本文利用地面月降水量资料及NCEP/NCAR再分析资料,对哈尔滨地区2016年6月降水异常特征、成因及30年来该地区6月降水量变化趋势进行了分析。结果表明:(1)鄂霍茨克海以西位置的阻塞高压的出现和发展是造成哈尔滨地区降水异常偏多的主要原因。(2)中高纬度和副热带高压之间的水汽输送的环流配置特征起到了关键的作用,为该地区降水异常偏多提供了有利水汽条件。(3)850hPa风场存在风向和风速的强辐合区,该动力结构特征更有利于产生强降水。(4)30年来哈尔滨地区6月降水量总体呈缓慢上升趋势,13个区、县(市)除了通河和依兰逐年减少外,其它区、县(市)逐年增加。  相似文献   
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