Improved maize cultivated area estimation over a large scale combining MODIS–EVI time series data and crop phenological information     

《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2014

The accurate and timely information of crop area is vital for crop production and food security. In this study, the Enhanced Vegetation Index (EVI) data from MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) integrated crop phenological information was used to estimate the maize cultivated area over a large scale in Northeast China. The fine spatial resolution China’s Environment Satellite (HJ-1 satellite) images and the support vector machine (SVM) algorithm were employed to discriminate distribution of maize in the reference area. The mean MODIS–EVI time series curve of maize was extracted in the reference area by using multiple periods MODIS–EVI data. By analysing the temporal shift of crop calendars from northern to southern parts in Northeast China, the lag value was derived from phenological data of twenty-one agro-meteorological stations; here integrating with the mean MODIS–EVI time series image of maize, a standard MODIS–EVI time series image of maize was obtained in the whole study area. By calculating mean absolute distances (MAD) map between standard MODIS–EVI image and mean MODIS–EVI time series images, and setting appropriate thresholds in three provinces, the maize cultivated area was extracted in Northeast China. The results showed that the overall classification accuracy of maize cultivated area was approximately 79%. At the county level, the MODIS-derived maize cultivated area and statistical data were well correlated (R² = 0.82, RMSE = 283.98) over whole Northeast China. It demonstrated that MODIS–EVI time series data integrated with crop phenological information can be used to improve the extraction accuracy of crop cultivated area over a large scale.  相似文献   

气候变化对家燕物候期的影响分析     

王燕  戴晨  曹晨 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2022,16(2):64-68

对镇江地区1984—2019年家燕物候资料(始见、绝见期)及同期气温、降水、日照等气象资料对比分析,结果表明:近36 a镇江地区家燕始见期在波动变化中呈提前的趋势,以4 d/10 a的速率提前.绝见期在波动变化中呈推后的趋势,以5 d/10 a的速率推后.间隔期在波动变化中呈延长的趋势,以9 d/10 a的速率延长;近...  相似文献   

潮汐和植被物候影响下的潮间带湿地遥感提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

智超  吴文挺  苏华 《遥感学报》2022,26(2):373-385

潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失.掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义.由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间带湿地信息.因此,本研究开发了一种基于时序遥感指数的潮间带湿地分类算法,并以福建省亚热带海岸带为例,...  相似文献   

基于MODIS数据的博斯腾湖流域植被变化及其与气候因子的关系   总被引：1，自引：0，他引：1  

万洪秀  覃志豪  徐永明 《湖泊科学》2018,30(5):1429-1437

以博斯腾湖流域为研究区,基于2001-2016年时间序列的MODIS NDVI数据分析了研究区植被的时空变化趋势,并结合流域气象站点的气温、降水、日照时数和相对湿度数据分析了植被生长季累积NDVI和16天NDVI与气候因子之间的响应特征.结果表明:(1)流域植被覆盖变化呈改善趋势,生长季累积NDVI年变化率为0.014 a-1,16天NDVI变化率均为正值,植被改善趋势显著区域主要分布在高山草原湿地和农业灌溉区边缘的新增农田.(2)植被生长季累积NDVI主要受降水和相对湿度影响,植被总体生产力与水分条件关系最密切,生长季逐16天NDVI与同期气温和日照时数在植被生长初期和末期关系显著,而与降水没有显著的相关性,说明植被短期瞬时长势对热量条件更为敏感.(3)在植被生长不同阶段对气候变化具有不同的滞后效应,其中植被生长初期和末期对气温有0.5~1个月的滞后,生长盛期对降水有0.5~3个月的滞后、日照时数有1.5~2.5个月的滞后、相对湿度有0.5~2.5个月的滞后,揭示了植被不同生长阶段水热条件对其生长韵律的控制差异.  相似文献   

2002年:北京150年来自然物候最为异常的年份   总被引：5，自引：0，他引：5  

郑景云  张福春 《气象》2005,31(1):19-22

根据对北京2002年自然物候观测资料的分析发现：2002年北京自然物候具有2001～2002年度冬季短且暖,2002年春早且暖、夏热且长、秋短且凉,2002～2003年度冬季初冬冷的特点。与北京过去150年春季自然物候变化的对比分析发现,2002年北京的冬暖和春早水平创150年来的最高纪录。虽然2002～2003年北京入冬日期与多年平均相当,但从北京过去150年自然物候的长期变化趋势看,近年北京出现的冬暖春早还难以回复到平均状态。  相似文献   

基于遥感数据的多年平均物候不确定性研究          下载免费PDF全文

金佳鑫  季盈盈  郭丰生  于涵  肖园园 《遥感学报》2022,26(9):1814-1823

多年平均物候能够反映植被生长发育节律的均衡状态，是植被物候模拟与预测的关键参数之一。遥感已广泛用于地表物候监测，是空间多年平均物候信息的重要来源。然而，基于遥感的多年平均物候存在不同计算方法，如先确定每年时序曲线的物候点再求平均值（平均法），以及先求多年平均时序曲线再确定物候点（参考曲线法）。上述方法的结果可能存在差异，但目前尚缺乏对这一不确定性及其影响的认识。针对该问题，本研究利用2001年—2016年遥感植被指数数据，分别在平均法和参考曲线法下提取中国森林生长季起始时间的多年平均值（SOSˉ），比较SOSˉ的差异（△SOSˉ）及其空间异质性；进一步选取物候研究中常用指标，即以SOSˉ为基础的温度“季前时长PD（Preseason Duration）”，分析SOSˉ不同计算方法对物候—气候关系的潜在影响。结果表明，（1）不同方法下的SOSˉ差异显著，总体上平均法小于参考曲线法（-2.6±2.2 d，占88%），其中存在8.0%和6.0%的有效像元其动态平均法和固定平均法小于参考曲线法超过7 d，主要分布在东南丘陵地区。（2）△SOSˉ具有显著的空间异质性，主要表现为随年均温的升高而减小（Slope=0.07 d/℃，P<0.01），随年均降水的增加而增大（Slope=-0.0005 d/mm，P<0.01）。（3）不同方法下的PD存在差异，约40%有效像元的差异（△PD）超过5 d（其中近50%的像元△PD超过15 d），主要分布在东南丘陵和西南山区。研究结果将为遥感地表物候的模型空间参数化应用提供有益参考。  相似文献   

利用MODIS数据识别水稻关键生长发育期   总被引：8，自引：0，他引：8       下载免费PDF全文

孙华生  黄敬峰  彭代亮 《遥感学报》2009,13(6):1130-1146

利用遥感方法提取中国范围内的水稻关键生长发育期。首先, 对时间序列Terra MODIS-EVI(Enhanced Vegetation Index)进行傅里叶和小波低通滤波平滑处理, 然后, 根据水稻在移栽期、分蘖初期、抽穗期和成熟期的EVI变化特征, 实现对各个生长发育期的识别。通过将利用2005年MODIS数据识别的结果与当年气象台站的地面观测资料进行比较, 采用本研究中的识别方法得出的水稻各个生长发育期的绝对误差大部分小于16d, 经过F检验表明提取的结果与地面观测资料在0.05水平下具有显著一致性。研究中的信息提取方法可被用于其他年份的水稻生长发育期识别, 根据其他作物的生长发育特点, 也可能适合于提取其他作物的生长发育期。  相似文献