电站建设对澜沧江-湄公河 泥沙年内分配的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

傅开道  何大明  陈武  叶长青  李运刚 《地理学报》2007,62(1):14-21

采用澜沧江漫湾电站上游旧州站和下游允景洪、清盛站1987~2003 年逐月悬移质泥沙含量实测资料, 分析对比了三站年内泥沙分配不均匀系数、集中度和集中期、变化幅度等特性。将上述参数与澜沧江上游干流漫湾与大朝山电站建设的响应进行关联研究, 分析电站建设进程对河道输沙变化的驱动作用。结果表明: (1) 旧州水文站泥沙年内分配与区域气候变化 (降水) 趋势一致, 研究时段内不均匀性系数呈上升趋势, 维持天然河道输沙特性; 允景洪和 清盛水文站的泥沙年内分配不均匀性系数对电站建设等人类活动的响应程度不一致, 允景洪站泥沙含量不均匀系数先减小后急剧增加, 而清盛站呈微弱减小态势。(2) 旧州水文站泥沙年 内分配集中度及集中期基本无变化; 允景洪与清盛水文站的泥沙年内分配集中度变化较大, 泥沙集中期在在电站施工的高峰期(1987~1992 年、1997~2003 年) 后延, 且不同步, 允景洪在漫湾施工期后延5~6 天, 而清盛则后延将近半个月,而在大朝山施工期, 允景洪的后延响应 却明显于清盛。(3) 旧州站相对、绝对泥沙变幅逐时段递增, 允景洪站年内最大与最小月泥沙含量的相对、绝对变化幅度均减小, 清盛站泥沙含量的相对变化幅度却先增后减, 绝对变化 幅度则一直减小。三站泥沙年内极值变幅以及电站建设前后的响应差异, 说明三站泥沙变化的驱动因子有明显不同。这些关于泥沙含量年内分配特征规律的发现, 为研究澜沧江干流电站建设对上下游泥沙变化以及跨境影响的科学评价提供了新的佐证。  相似文献   

川西高原杂谷脑河阶地的形成   总被引：8，自引：0，他引：8  

刘勇  赵志军  李才林  张茂恒  陈晔 《地理学报》2006,61(3):249-254

根据野外实地地貌调查,确定了川西高原杂谷脑河理县段发育了8级阶地,并对阶地沉积物进行了ESR年代测试,初步确定杂谷脑河第II,III,IV,VI级阶地约形成于距今54,125,248,481ka。阶地成因分析表明这些主要阶地序列主要是构造隆升的结果,因此,杂谷脑河各级主要阶地分别代表了川西高原中更新世以来的几次隆升事件。根据阶地高程和阶地形成年代确定的杂谷脑河下蚀速率为0.39m/ka,与大地测量获得的龙门山隆升速率 (0.3~0.4m/ka) 相一致。  相似文献   

西藏日喀则江当及其毗邻地区植被组成特点   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈怀顺  刘志民 《中国沙漠》1997,17(1):63-69

西藏河谷风沙地貌最为发育的日喀则宽谷段及其毗邻山地植被的植物区系组成表现为日益旱化和寒化过程中发生的温性中旱生、旱中生植物为主,带有北温带区系成份性质。由于区系发展的时间短,属的分化显得微弱,形成许多寡种、属的科。其植被受基质及水热条件再分配的影响表现为明显的垂直性分异。以上述分析为基础,砂生槐等为主的河谷沙地植被的特点得以重点讨论。  相似文献   

贵州龙宫水系坡立谷湖群水文地貌结构与功能特征   总被引：1，自引：0，他引：1  

谭明  梁虹 《湖泊科学》1995,7(1):14-20

龙宫是贵州著名的喀斯特网景点,该区在第四纪构造运动中由于地貌回春,形态逆向发育,水系频繁变迁,喀斯特地块渗漏导致地表流集中转入地下,从而使流水谷地首先盲谷化并逐步形成洼地,在这个过程中,流域地貌复杂响应基面变化,发育了龙宫坡立谷,这些坡立谷的形成与流域形态演化相联系而不同于I.Gams对划分的类型,它们在水系结构中与地下管道相患联,每逢雨季,将大量上游汇水滞蓄盆内,形成季节性喀斯特湖,对下游起到良好的天然调节作用。  相似文献   

基于随机森林-特征递归消除模型的可解释性缓丘岭谷地貌滑坡易发性评价     

孙德亮  陈丹璐  密长林  陈星宇  密士文  李晓琴 《地质力学学报》2023,(2):202-219

研究旨在基于随机森林-特征递归消除模型，通过SHAP算法(SHapley Additive exPlanation, SHAP)与部分依赖图(Partial Dependence Plot, PDP)对缓丘岭谷地貌区域进行滑坡易发性评价与内部机制解释，以期为地质灾害防治研究提供参考。利用优化随机森林算法对典型缓丘岭谷地区滑坡易发性进行研究，建立缓丘岭谷滑坡易发性评价模型；利用特征递归消除算法剔除噪声因子，选取地形地貌、地质构造、环境条件、人类活动5个类型16个因子构建重庆合川区滑坡致灾因子数据库；结合合川区754个历史滑坡点，利用随机森林算法对因子重要性进行排序，并根据专家经验法对研究区的滑坡易发性进行划分，将研究区的滑坡易发性分为极低、低、中、高、极高5个等级；应用部分依赖图对合川区滑坡发生影响大的因子进行解释和SHAP算法对个体滑坡进行局部解释。结果表明：与原模型相比，随机森林-特征递归消除模型测试集AUC值提高了0.019,证明了特征递归消除算法的有效性；训练集以及测试集的AUC值分别为0.769、0.755,具有较高的预测精度；缓丘缓坡地区在起伏较大地区滑坡密度较大，历史滑坡多...  相似文献