浅析制种玉米在实际生产中遇到的几个问题     

马燕马洪亮  高彦兵 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2005,28(3):19-19,21

结合制种玉米的气候适宜性特征，从农业气象学角度对实际生产中遇到的几个问题做出了客观分析并提出针对性的生产建议。  相似文献   

北疆复播地膜玉米的气候适应性初探     

唐凤兰  谢国辉  李辉  孔祥耀 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2005,28(5):28-29

北疆乌兰乌苏的地膜玉米分期复播田间试验表明:随着复播日期的推迟,收获籽粒的百粒重和单穗籽粒干重呈下降趋势。7月5日前播种,90d以上的生长期,≥10℃活动积温2000℃·d,才能保证复播地膜玉米承单3号的正常成熟。  相似文献   

低温、干旱并发对玉米苗期生理过程的影响   总被引：1，自引：2，他引：1       下载免费PDF全文

郑江平  王春乙 《应用气象学报》2006,17(1):119-123

该文从低温与干旱并发的角度出发, 探讨其对玉米苗期生理过程、生长发育过程产生的影响。通过2004年人工模拟试验, 定量研究了低温、干旱及低温、干旱并发对玉米苗期生理过程、生长发育的影响。研究结果表明:低温对光合作用速率、蒸腾速率均为负效应, 在土壤相对湿度适宜时, 温度由20 ℃降到16 ℃, 光合作用速率下降22.4%, 蒸腾速率下降44.0%。干旱对光合作用速率、蒸腾速率也是负效应, 在温度适宜, 土壤相对湿度由80%降至50%时, 光合作用速率下降11.5%;土壤相对湿度由60%降至50%时, 蒸腾速率下降2.7%。低温、干旱并发的影响远大于低温、干旱单因子的影响, 温度由20 ℃降至16 ℃, 土壤相对湿度由80%降至50%时, 光合作用速率下降32.1%, 蒸腾速率下降52.7%。  相似文献   

气候变暖对天水市川灌地玉米生长发育的影响及对策研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

姚晓红  李侠 《干旱气象》2006,24(3):57-61

通过1985~2004年20 a气象资料分析得出,影响川灌地玉米产量的主要气象因子是播种—拔节期日较差累积值和乳熟—成熟期≥10℃有效积温。20世纪90年代以来,热量条件的显著增加并由此带来水热之间配置的不适宜性是造成玉米产量出现较大波动的主要气候原因,分析得出作物获得较高产量适宜的光温、温水、光水、光温水的配置量化关系。同时,提出了相应的农业对策和管理建议。  相似文献   

玉米干物质增长的数学模拟和气象条件分析     

张谋草 《干旱气象》1996,(2)

通过对玉米干物质增长规律的分析，得出玉米干物质增长最快时期是在玉米吐丝以后，而干物质增长快慢主要取决于降水的多少及其降水量在玉米生长各个时期的分布。  相似文献   

价格支持政策改革背景下中国玉米市场空间关联     

丁存振 《地理学报》2021,76(10):2585-2604

玉米市场空间关联是反映玉米市场运行效率的关键指标,价格支持政策的实施及改革对玉米市场空间关联产生重要影响。本文基于中国省际玉米市场价格数据,分析了价格支持政策改革背景下玉米市场空间关联及其时变情况,并运用社会网络分析法刻画了玉米市场空间关联网络特征,最后,通过QAP分析考察了影响玉米市场空间关联的主要因素。研究发现：① 中国玉米市场总体空间关联程度较高,且近年来整体呈上升趋势,玉米临时收储政策的实施并未改变其上升趋势,但导致政策实施省份玉米市场与其他地区玉米市场间关联程度下降。② 玉米市场空间关联呈现多线程、复杂的网络结构形态,网络结构较为紧密、整体关联性强且较为稳定;中东部地区玉米消费量较大的省份在玉米市场空间关联网络中处于中心位置,在网络中扮演着中心行动者角色,而实施玉米支持政策的区域以及西部地区在玉米市场空间关联网络中影响力较小,处于边缘和弱势地位,扮演着边缘行动者角色。③ 地理位置邻接、市场距离、销区市场势力、信息传递效应以及实施临时收储政策是决定和影响玉米市场空间关联的主要因素,其中,销区市场势力及信息传递效应对玉米市场空间关联的影响不断上升。  相似文献   

铁岭地区主要作物重金属元素地球化学特征   总被引：2，自引：0，他引：2  

乌爱军  陈跃月  凌爽  吴海红 《地质与资源》2008,17(4):302-306

对辽宁铁岭地区主要作物水稻及玉米中重金属元素含量分布规律研究表明,重金属元素尤其是相关关系密切的铅、锌、镉、铬等元素,分布规律有很大相同之处,高含量数据点均围绕区内的柴河铅锌矿及其下游污染严重地区分布.进一步对柴河铅锌矿与铁岭地区背景环境的对比研究发现,水稻及玉米的分布特征与其背景环境有很大相关性,即土壤、浅层地下水中重金属含量高的地区,水稻及玉米中重金属含量亦较高;水稻玉米作物中重金属元素可通过食物链进而影响人体健康.  相似文献   

安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

刘燕  卜晓娜赵武 李琳 《气象与环境科学》2007,30(B09):70-72

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系，明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素，不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大，而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。  相似文献   

Estimating fraction of photosynthetically active radiation of corn with vegetation indices and neural network from hyperspectral data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Fei Yang  Yunqiang Zhu  Jiahua Zhang  Zuofang Yao 《中国地理科学(英文版)》2012,22(1):63-74

The fraction of photosynthetically active radiation(FPAR) is a key variable in the assessment of vegetation productivity and land ecosystem carbon cycles.Based on ground-measured corn hyperspectral reflectance and FPAR data over Northeast China,the correlations between corn-canopy FPAR and hyperspectral reflectance were analyzed,and the FPAR estimation performances using vegetation index(VI) and neural network(NN) methods with different two-band-combination hyperspectral reflectance were investigated.The results indicated that the corncanopy FPAR retained almost a constant value in an entire day.The negative correlations between FPAR and visible and shortwave infrared reflectance(SWIR) bands are stronger than the positive correlations between FPAR and near-infrared band reflectance(NIR).For the six VIs,the normalized difference vegetation index(NDVI) and simple ratio(SR) performed best for estimating corn FPAR(the maximum R2 of 0.8849 and 0.8852,respectively).However,the NN method esti-mated results(the maximum R2 is 0.9417) were obviously better than all of the VIs.For NN method,the two-band combinations showing the best corn FPAR estimation performances were from the NIR and visible bands;for VIs,however,they were from the SWIR and NIR bands.As for both the methods,the SWIR band performed exceptionally well for corn FPAR estimation.This may be attributable to the fact that the reflectance of the SWIR band were strongly controlled by leaf water content,which is a key component of corn photosynthesis and greatly affects the absorption of photosynthetically active radiation(APAR),and makes further impact on corn-canopy FPAR.  相似文献   

The measurement and model construction of complex permittivity of vegetation     

LI Zhen  ZENG JiangYuan  CHEN Quan & BI HaiYun 《中国科学:地球科学(英文版)》2014,57(4):729-740

The complex permittivity of targeted objects is an important factor that influences its microwave radiation and scattering characteristics. In the quantitative research of microwave remote sensing, the study of the dielectric properties of the vegetation to establish the relationship between its specific physical parameters and complex permittivity is fundamental. In this study, six categories of vegetation samples were collected at the city of Zhangye, a key research area of the Heihe watershed allied telemetry experimental research. The vector network analyzer E8362B was used to measure the complex permittivity of these samples from 0.2 to 20 GHz by the coaxial probe technique. The research focused mainly on the corn leaves, and an empirical model was established between the gravimetric moisture and the real/imaginary parts of complex permittivity at the main frequency points of microwave sensors. Furthermore, the empirical model and the classical Debye-Cole model were compared and verified by the measured data collected from the Huailai County of Hebei Province. The results show that the newly-established empirical model is more accurate and more practical as compared to the traditional Debye-Cole model.  相似文献