浅析东平湖三维防汛决策支持系统     

相恒茂  王峰  陈宝行 《山东国土资源》2007,23(8):20-22

东平湖三维防汛决策支持系统采用Arcgis Engine为二次开发工具,以Arcsde和Oracle为数据库管理工具。系统应用了地理信息系统技术、网络通讯技术、数据库技术、三维虚拟现实技术等多种现代技术,实现了信息查询、迁安救护、三维场景漫游、洪水模拟分析等功能。  相似文献   

南水北调东线工程通水后沿线湖泊水质评价          下载免费PDF全文

胡尊芳 《盐湖研究》2017,25(2):1-7

为了解南水北调东线工程通水后沿线湖泊水质状况,于2015年6月(枯水期)采集了东平湖4个地表水样品和7个地下水样品,测定了其中As、Cd、Cr、Cu、F、Hg、Mn和Pb等8种元素的含量,采用综合污染指数法、综合水质评分法和健康风险评价模型评价了水环境质量和健康风险。结果表明,地表水中重金属浓度多数满足地表水环境质量标准I类,其中Hg污染相对较重;地下水中重金属浓度多数满足地下水质量标准III类及以上,其中F和Mn污染相对较重。4个地表水采样点综合污染指数均小于1,表明其水质优良;地下水中3个采样点的综合水质评分小于2.5,水质良好,4个采样点的综合水质评分大于4.25,水质较差。地表水的平均健康风险为9.18×10~(-5)a~(-1),地下水的平均健康风险为8.16×10~(-5)a~(-1),均为III级中风险。  相似文献   

山东省东平湖地区生态地质环境脆弱性评价     

王仕昌  韩玉珍  孙建峰  黄伟荣  董庆康 《山东国土资源》2015,31(6)

在阐述山东省东平湖地区地质环境条件的基础上,对东平湖地区存在的生态地质环境问题进行了系统的分析与研究,并对生态地质环境脆弱性进行了分区评价,提出了防治对策建议,为东平湖地区的生态地质环境保护提供了基础性的地质资料。  相似文献   

流域社会经济发展对山东省东平湖水环境影响评估及优化调控   总被引：3，自引：1，他引：2  

后希康  高伟  徐鹏  罗永龙  韦亚南  营娜  周丰 《湖泊科学》2014,26(2):313-321

针对我国湖泊生态环境保护及"一湖一策"工作的需要,开展了流域社会经济对东平湖水环境效应评估及联合调控方案研究.在基于"压力状态响应"评估方法、系统动力学模拟和情景分析的基础上,全面评估了东平湖当前水平、未来变化速率和主要瓶颈,确定了流域社会经济系统调控战略的必要性及潜力、方向和底线.结果表明:1)东平湖评估指数从2000年的52.4提升到2010年的61.6,其评估等级从Ⅲ级提升到Ⅱ级,若仅维持现状水平和高速发展速度,未来20年评估指数将很可能呈现缓慢下降趋势,长期处于Ⅲ级,甚至达到Ⅳ级;2)为了确保维持现状等级及稳中小幅度上升的趋势,到2030年,东平湖流域社会经济发展速度控制在过去11年平均增长速度的75%,环境响应措施提升到评估标准的Ⅰ级水平;3)建议东平湖的流域生态系统管理工作应先削减已有的和潜在的污染源排放量,随后以自然恢复为主,使湖泊水质进一步改善.  相似文献   

南水北调东线工程对东平湖水环境的影响          下载免费PDF全文

胡尊芳 《山东国土资源》2017,33(10)

为考察南水北调东线工程对东平湖水环境的影响,为受水区域的用水安全提供保障,于东线工程通水前后分别采集不同水文时期的东平湖湖水样品,分析测定后,采用综合污染指数法、综合营养状态指数法、健康风险评价模型,评价东线工程通水前后东平湖湖水水质级别、营养化水平和健康风险水平的差异。结果表明:东线工程通水后,东平湖湖水综合污染指数由通水前的0.49变为通水后的0.58,水质级别仍为Ⅲ级轻度污染,部分指标超标但不严重;综合营养状态指数由通水前的50.72降为通水后的47.90,表明营养化水平由轻度富营养状态好转为中营养水平;健康风险由通水前的2.91×10~(-4)a~(-1)降为通水后的9.35×10~(-5)a~(-1),即由通水前的中—高风险水平降低为通水后的中风险水平。结论可知,南水北调东线工程的通水有利于东平湖湖水环境的改善,但与其他典型淡水湖泊相比,东平湖湖水的健康风险仍相对偏高,后续需要进一步加强湖区环境保护和污染排放的管控。  相似文献   

Sentinel-3测高数据在湖库区域的波形重跟踪方法——以东平湖和峡山水库为例     

杨兴超  郭斌  邢文雪  项颖颖  郭瑞莲  徐莹  季民 《地球物理学报》2023,(3):986-996

卫星测高技术是监测内陆水体水位变化的一项重要手段，而利用该技术提取的水位与实测水位相比仍有一定差距.波形重跟踪是提高卫星测高精度的一项关键技术.现有重跟踪算法中，改进阈值重跟踪算法(Improved Threshold Retracker, ITR)因其计算简便、精度高得到了广泛应用.但该算法需要外部信息作为参考，因此具有一定的局限性.基于此，本文对ITR进行了优化，根据湖库水面近似水平的特点，不依赖外部信息可以自动从多个子波对应的水位中确定正确的水位.选择东平湖和峡山水库为试验区，基于Sentinel-3A/B合成孔径雷达高度计观测数据，对比了优化后的ITR、多回波波峰一致重跟踪算法(Multiple Waveform Persistent Peak retracker, MWaPP)和重心偏移重跟踪算法(Offset Centre of Gravity retracker, OCOG)提取水位的精度.结果表明，优化后的ITR精度最高，平均均方根误差为6.5 cm,与MWaPP和OCOG相比，精度分别提高了2.7 cm和24.2 cm.同时，该算法进行重跟踪时成功率较高，性能稳定，受...  相似文献