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Data from abnormal Channels in an imaging spectrometer almost always exerts an undesired impact on spectrum matching,chassification,pattern recognition and other applications in hyperspectral remote sensing.To solve this problem.researchers should get rid of the data acquired by these channels.Selecting abnormal channels just in the way of visually examining each band image in a imaging data set is a conceivably hard and boring job.To relieve the burden,this paper proposes a method which exploits the spatial and spectral autocorrelations inherent in imaging spectrometer data,and can be used to speed up and ,to a great degree,automate the detection of abnormal channels in an imaging spectrometer.This method is applied easily and successfully to one PHI data set and one Hymap data set ,and can be applied to remotely sensed data from other hyperspectral sensors. 相似文献
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针对地面激光雷达点云和数码光学影像非同源异质数据自动配准困难的问题,本文提出了基于互信息的两种数据同名特征高精度自动提取的方法。首先,把点云数据生成中心平面投影的反射强度图像和基于RGB信息的彩色图像,应用点云彩色图像和数码光学影像的匹配,确定点云与影像的粗配准参数;然后,对反射强度图像进行特征提取,应用粗配准参数确定其在数码光学影像上的初始位置,应用互信息实现非同源数据的高精度匹配;最后,应用罗德里格矩阵和选权迭代方法计算高精度配准参数,生成三维彩色模型。试验证明,本文方法可以解决地面激光点云和数码光学影像非同源异质数据的配准问题,具有一定的研究和应用价值。 相似文献
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由于合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像之间存在明显的辐射和几何差异,将两者配准仍是影像精确配准领域亟待解决的难题.针对配准时出现的精度差效率低、计算量较大且配准易陷入局部极值等问题,该文提出一种耦合梯度互信息和部分体积(PV)插值的SAR与光学影像配准算法.首先,将该文改进的梯度互信息方法(NGMI)作为配准的相似性测度;其次,利用改进PV插值法计算NGMI,采用余弦函数作为插值核函数,以扩大插值的邻域范围;最后,将NGMI与PV插值法耦合进行SAR与光学影像的配准.实验表明,该文方法行之有效,在减少计算量的同时提高了配准精度,一定程度上抑制了局部极值,降低了影像误配的概率. 相似文献
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街道渐进式选取的信息传输模型 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了街道渐进式选取的信息传输模型,该模型包含两个关键部分,代表街道网信息的信源和代表如何选取的信道。定义了街道网几何信息与拓扑信息的新的度量方法,根据匹配思想建立了信道,并对信道的地图综合意义进行了解释。 相似文献
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