高光谱图像分类方法综述     

张建伟  陈允杰 《南京气象学院学报》2020,12(1):89-100

在过去数十年中,高光谱图像的研究与应用已经完成了从无到有、从差到优的跨越式发展.在对其研究的众多方面中,高光谱图像分类已经成为了一个最热的研究主题.研究表明空间光谱联合的分类方法可以取得比仅依赖光谱信息的逐像素分类方法更好的分类效果.本文将对众多的空间光谱联合分类方法进行归类和分析.首先介绍高光谱图像中相邻像素间的两类空间依赖性关系,因而可将现有的空谱联合分类方法分为依赖固定邻域和自适应邻域两类;此外,还可以依据是否同时利用两类依赖关系将现有方法进一步分为单依赖和双依赖两类.另外,还可以依据空谱信息融合的不同阶段将现有的分类方法划分为预处理方法、一体化方法及后处理方法三类.最后展示几种具有代表性的空间光谱联合分类方法在真实高光谱数据集上的分类结果.  相似文献   

多元函数无条件极值充分条件的推广形式     

陈允杰 《气象教育与科技》2008,(2)

利用类比推理的方法,将二元函数无条件极值充分条件推广到一般的多元函数的情形中,然后利用多元函数微分学及线性代数的矩阵理论将它证明,并举例说明。  相似文献   

基于B样条的云图非刚性配准方法     

徐丽燕  陈允杰  邱军  史栋林  夏德深 《测绘学报》2011,40(3):326-331

针对气象卫星分时成像所获得的序列图像同时具有刚性及非刚性形变的特点,提出结合B样条的分级变换模型进行配准.该算法不但考虑到传感器位置变化引起的旋转和平移等整体刚性形变,而且还考虑云的扭曲所引起的局部非刚性形变.对于图像整体刚性形变采用仿射变换配准算法进行校正,使图像整体趋于一致;而云的局部扭曲等非刚性形变采用改进的基于...  相似文献