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了解黄河流域9省区可持续发展水平,可为黄河流域高质量发展政策的制定和实施提供引导。以黄河流域9省区为研究对象,基于改进的能值生态足迹模型计算足迹深度、生态利用效率指数、生态经济协调指数、生态足迹多样性指数等4项评价指标,在此基础上采用熵权法计算可持续发展综合指数,对黄河流域9省区2009—2020年可持续发展综合水平进行评价。结果表明:(1)2009—2020年,除青海省外,其余省区的足迹深度超过1;(2)2009—2020年,所有省区的生态利用效率指数均整体呈现下降趋势,其中宁夏回族自治区降幅最大,为57.55%;(3)2009—2020年,山西省、山东省、河南省和宁夏回族自治区4省区的生态经济协调指数均未超过1.05,均低于其余省区;(4)2009—2020年,甘肃省的生态足迹多样性指数均超过1,均高于其余省区;(5)2009—2020年,四川省和青海省均处于可持续发展水平,甘肃省和内蒙古自治区在相当可持续与轻微不可持续之间波动,其余省区处于不可持续发展水平,其中宁夏回族自治区在轻微不可持续与相当不可持续之间波动,山东省和河南省常年处于相当不可持续,山西省在相当不可持续与非常不可持... 相似文献
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GPS高程拟合的方法很多,能达到的工程所需的精度要求也各有不同。本文通过广义延拓逼近的方法,对GPS的高程异常拟合问题进行研究,通过比较测区范围内高程控制点的数量,以及跟采取其它拟合方法所得到的结果对比,得出广义延拓逼近法在GPS高程控制点有足够数量的情况下的高程拟合中有比较好的效果。 相似文献
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随着土地登记的法律地位不断提高,公众以证管地、持证用地的意识越来越强,要求加快登记发证的呼声日益高涨。为了更好地提升宅基地登记的信息化水平,满足社会需要,杭州市国土资源局西湖分局积极创新工作模式,加大经费投入,列支专款铺设网络线路,完成了手工操作—电脑操作—联网操作的"三级跳", 相似文献
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灵山岛早白垩世岩浆活动及其大地构造意义 总被引:1,自引:0,他引:1
灵山岛位于胶东半岛以南约16km处,构造上处于扬子和华北克拉通结合部位——苏鲁造山带东端。早白垩世晚期,灵山岛岩浆活动极为强烈,大量发育流纹岩和火山角砾岩,不整合覆盖于底部碎屑沉积岩层之上;同时,区内广泛发育基性岩墙(辉绿玢岩),沿北东-南西向侵入于碎屑沉积岩地层之中。本文选取流纹岩和辉绿玢岩样品进行了岩石地球化学和年代学研究。结果表明,流纹岩具有富钾(K_2O=4.10%~4.42%)、富碱(Na_2O+K_2O=8.83%~9.06%)、贫钙(CaO=0.10%~0.46%)、低钛(TiO 2=0.08%~0.09%)、低镁(MgO=0.12%~0.15%)和铁(Fe_2O_3~T=0.79%~0.83%)的特征,属于弱过铝质高钾钙碱性岩石系列;岩石稀土总量较低(∑REE=109.0×10~(-6)~128.8×10~(-6)),轻重稀土元素分异较弱((La/Yb)N=6.42~8.09),Eu显著负异常(δEu=0.27~0.28)。辉绿玢岩SiO_2含量为(51.17%~51.97%),具有富碱(Na_2O+K_2O=5.01%~6.07%)和高Mg#值(67.6~69.4)的特征,属于钾玄岩系列;岩石稀土总量较高(∑REE=160.6×10~(-6)~173.5×10~(-6)),轻重稀土元素分馏较为明显((La/Yb)N=11.1~11.6),显示弱Eu正异常(δEu=1.12~1.18),它们在球粒陨石标准化稀土元素图解和原始地幔标准化微量元素图解上与OIB类似。上述地球化学特征指示流纹岩和辉绿玢岩可能均形成于伸展减压背景下。LA-ICP-MS锆石U-Pb定年结果表明,流纹岩和辉绿玢岩的形成时代分别为118±2Ma和109±3Ma,属于早白垩世岩浆活动的产物。锆石Hf同位素分析结果显示,流纹岩具有负的ε_(Hf)(t)值(-31.0~-24.5),表明其来源于古老地壳物质部分熔融。辉绿玢岩的岩浆锆石具有负的ε_(Hf)(t)值(-31.2~-28.8)和正的ε_(Hf)(t)值(+7.1~+8.1),指示其来源于有深部亏损软流圈地幔物质加入的富集地幔源区。综合本文研究结果和同时期区域构造演化推测,受伊泽奈崎板块和古太平洋板块俯冲方向改变的影响,中生代期间中国东部构造体制发生转变。早白垩世晚期,华北东部处于伸展构造背景,形成了一系列与之对应的超浅成相-喷出相辉绿玢岩岩墙和流纹岩,是燕山运动在胶东地区的地质表现。 相似文献
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基于深度学习的重力异常与重力梯度异常联合反演 总被引:1,自引:0,他引:1
高效高精度的反演算法在重力大数据时代背景下显得尤为重要,受深度学习卓越的非线性映射能力的启发,本文提出了一种基于深度学习的重力异常及重力梯度异常的联合反演方法.文中首先提出了一种基于网格点几何格架的重力异常及重力梯度异常的空间域快速正演算法,这为本文深度学习反演算法的实现奠定了基础;其次对大量的不同密度模型进行正演计算获得样本数据集;然后设计了一种端到端的深度学习网络结构(GraInvNet),再利用样本数据对该网络结构进行训练;最后进行反演预测.组合模型试验表明,多维度数据联合反演相比单一分量反演其结果更“聚焦”,且与模型边界高度吻合,并且对于复杂模型的姿态与物性预测具有极为显著的优势,以及对于含噪声数据的反演,其质量也不会降低;Vinton岩丘实测重力数据也验证了文中方法的有效性;从而证明了深度学习在重力数据的高效高精度反演方面具有的巨大潜力. 相似文献