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1.
可视分析是用户进行数据认知、知识探索的重要工具和方法。全空间信息系统中以多粒度时空对象来进行现实世界实体的抽象和建模,并将其作为特征分析与计算的核心。本文从全空间信息系统的背景出发,对多粒度时空对象可视分析的概念进行阐述,并分析其流程与特点,在充分考虑全空间信息系统应用场景的基础上,提出了"场景—任务—实施方法"的方法体系,并对各实施方法的技术进行了讨论。最后以大数据交通为例,对多粒度时空对象可视分析在交通领域中的应用作了展望。  相似文献   
2.
在分析运动目标的内涵、基本特征及分类的基础上,探讨了运动目标的可视化表达方法。针对传统可视化技术在表达运动目标方面存在的不足,提出了一种改进型的可视化实现技术——基于显示模型技术的运动目标可视化实现方法。  相似文献   
3.
提出一种基于面积比的多边形自动划分算法,在给定初始划分方案线的基础上研究利用二分法实现3种不同条件下多边形的自动划分,并在.NET平台下采用C#语言基于ArcGIS Engine组件进行具体实现,给出最大允许误差的取值范围。试验证明,该方法能够简化多边形自动划分的难度,提高多边形划分的自动化程度和速度,同时能保证划分结果的精确性。  相似文献   
4.
崔虎平  江南 《测绘通报》2012,(Z1):579-581
分析现有矢量地理数据格式转换中存在的主要问题,探讨OGR简单要素库(OGR simple feature library)的框架及矢量数据格式转换实现原理。用VC++语言编程实现国内常用数据格式(MapGIS、SuperMap等)的读取功能模块,从而实现将其转换为其他格式数据的功能,经过验证,达到向其他数据格式转换的目的。  相似文献   
5.
面向色觉异常者的电子地图研究与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
色党异常包括色盲和色弱两种,全球患有色觉异常的人群比例非常大,因此电子地图的设计中应对这部分人群给予足够的重视.从色觉异常的分类和特点出发,研究不同色觉异常者眼中的色彩规律,提出面向色觉异常者的电子地图设计原则,在此基础上,分别进行了点状符号、线状符号和面状符号的设计.并以绿色盲为例,进行了而向色觉异常者的基础地理要素地图和专题地图的设计实验,增加了电子地图的易读性,达到了既能让正常色觉人群获得清晰、美观的地图,又能让色觉异常者轻松获取信息的效果.  相似文献   
6.
基于HLA的态势显示系统研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
态势显示系统是模拟仿真系统的重要组成部分之一。在HLA的基础上,针对仿真数据的特殊性以及态势显示需求,提出了适时在线显示与数据记录回放显示一体化的态势显示整体框架,详细介绍了各组成模块的功能,分析研究了系统实现过程中的若干关键技术。该系统在实际应用过程中取得了很好的态势显示效果。  相似文献   
7.
具体分析了基于HLA的仿真系统采用数据记录的二种方式的优缺点,通过引入"快照"概念,在内存中管理数据,并提出一种内存分组存储机制优化采用集中式开发基于HLA的数据记录联邦成员。对于联邦成员实现的关键技术进行了详细论述。运行表明,该联邦成员能够满足仿真系统不间断、持续记录数据的要求。  相似文献   
8.
室内移动地图已经成为传统移动地图的重要发展方向之一,室内移动地图较传统移动地图在信息传输和认知上受到的影响因素更多。在对比室内移动地图与传统地图的差异性的基础上,本文提出了室内移动地图的信息传输模型和认知过程,并以此提出了几点室内移动地图的设计原则,为室内移动地图的设计和应用提供了一定的理论依据。  相似文献   
9.
统计制图符号是用来表达统计数据类型的专题符号,是制图者理解数据与用图者认识数据之间信息与传递的重要桥梁。通过对统计制图符号的分类、空间布局和内部构成元素的深入分析,提出了一种利用空间布局构建统计制图符号的方法。阐述了空间布局约束下统计制图符号的形式化描述和组织方式,设计了统计制图符号生成的基本流程,依次构建了视觉变量、布局约束下的图元及统计制图符号。实验表明,该方法能够突破传统统计制图符号对数据依赖性强且构建复杂的局限,丰富统计制图符号的种类,具有一定的实际应用价值。  相似文献   
10.
同名道路要素匹配是道路网数据增量更新的核心问题。大比例尺下道路网不再是简单的单线节点结构,存在大量的多层车道和复杂立交,难以直接利用现有的道路匹配算法。针对这一情况,提出一种采用道路骨架线stroke的复杂道路匹配方法。在匹配前,首先对大比例尺复杂道路数据进行结构特征识别,利用Delaunay三角网生成复杂道路骨架线stroke,并存储骨架线stroke与原始数据结构特征的映射关系;最后利用骨架线stroke与小比例尺道路数据进行层次匹配和类型匹配,并将这种匹配关系转换为实际匹配结果。实验结果表明,该方法能够较好地解决不同比例尺下的复杂道路网匹配。  相似文献   
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