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综合化学地层学、层序地层学的理论和方法,利用重庆石柱县六塘露头实测资料及样品分析测试资料,优选出陆源输入强度相关元素组合Al-K-Ti-Rb-Cr-Zr、自生沉淀强度相关元素组合Ca-Mn-Mg-Ba-Zn、有机质吸附及还原强度相关元素组合V-Ni-Mo-U-As作为化学层序地层划分指标体系,将六塘露头五峰组划分为LCW层序,龙马溪组下段自下而上细分为MCL1-1、MCL1-2、MCL1-3、MCL1-4层序。陆源输入强度相关主量、微量元素组合总量在层序界面附近相对较高,而在最大海泛面附近相对较低,具有元素总量减少→增加的旋回性变化特征;而自生沉淀强度相关主量元素组合总量和微量元素组合总量、有机质吸附及还原强度相关微量元素组合总量在层序界面附近一般较低,在最大海泛面附近一般较高,具元素总量增多→减少的旋回性变化特征。这种不同成因意义的元素组合总量旋回性变化是区域海平面变化的响应,具有区域一致性,可作为区域地层对比依据。 相似文献
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粤北梅子窝钨锡矿床地质特征及其成矿年龄研究 总被引：10，自引：4，他引：6
对梅子窝钨锡矿床含矿石英脉进行了Rb-Sr同位素年代学研究,获得石英Rb-Sr等时线年龄为150±5Ma,与前人在同一地区获得的师姑山钨铋矿和石人嶂钨矿含矿石英脉中共生辉钼矿物Re-Os等时线年龄(154~159Ma)在实验误差范围内一致。研究表明,南岭中段始兴地区的钨矿、钨锡矿和钨铋矿的形成时代分布在150~160Ma之间,同属南岭地区中生代大规模成岩成矿作用高峰期的产物。 相似文献
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粤北乐昌市和尚田钨锡多金属矿是近年来新发现的一个具有"五层楼"成矿特征的大型(云英岩)-石英脉型矿床。因其主要矿体的围岩是碳酸盐岩而不是碎屑岩且矿区离出露的花岗岩体较远而受到关注。测年结果显示:一条含矿(云英岩)-石英脉中的白云母Ar-Ar坪年龄和等时线年龄分别为158.91±0.96 Ma(MSWD=0.68)和157.8±1.8Ma(MSWD=1.80)、石英矿物Rb-Sr等时线年龄为166±7Ma(MSWD=1.01);另一条含矿(云英岩)-石英脉中的石英矿物Rb-Sr等时线年龄为158.8±2.6Ma(MSWD=0.74)。它们在误差范围内一致,为粤北乃至整个南岭地区成岩成矿高峰期150~160Ma的产物。通过石英包裹体氢及石英氧同位素组成的初步分析,本文认为成矿流体主要来自岩浆水,在矿床深部可能存在隐伏花岗岩体。上述成果为研究区域成矿规律,指导类似无岩体出露的碳酸盐岩分布区的找矿勘查工作具有重要的现实意义。 相似文献
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基于灰色-马尔科夫预测模型的巢湖流域洪涝灾害预测研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足。提出基于灰色一马尔科夫洪灾发生年份预测,以巢湖流域为例,对模型进行实例验证和应用。研究结果表明：将灰色系统GM(1．1)预测模型与马尔柯夫链预测方法结合起来应用,为认识水文规律提供了一条新途径；灰色系统GM(1,1)预测模型与马尔柯夫链预测方法结合起来应用是建立在历史数据统计分析基础上的,两者的结合可以避免考虑其他多种影响因素,具有较大的科学性和实用性,预测精度高,其预测结果更可靠；本文研究的洪涝灾害发生年份的预测模型与方法,具有较强的理论和实际意义,可供有关部门与气象台站参考使用。 相似文献
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结合本院《动力地质学》学科多媒体教学软件设计及开展多媒体教学实践，对多媒体技术在教学实践中的应用方向及多媒体教学中的策略问题进行总结，以期多媒体技术在教学中的广泛运用对教学质量的提高，起到启迪作用。 相似文献
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劈理现象的研究从D.沙尔普开始,已有百余年的历史。关于劈理形象的描述、分类与成因方面的一些基本看法,在本世纪初期及更早一些时候就提出来了(Sorby H. C. 1856; Becker G. 1904; LeithC. K. 1905; Becke F. 1913)。以后,仍有不少构造地质工作者继续不断地进行劈理的研究,提出一些补充资料和分类与成因的看法(如Sander B. 1930; Closs E. 1947; Hoeppener R. 1955; de Sitter L.U. 1956; Knill J. K. 1960; Gonzalez-Bonorino F. 1960; Turner F. J. & Weiss L. E. 1963)。 相似文献
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基于地震能量与贝尼奥夫应变的关系,采用1990～2016年云南省地震局发布的所有震级地震目录和1969～2016年中国地震台网中心发布的M≥5.0地震目录,计算得到云南和中国及邻区的地震应变释放时间序列,然后采用连续小波变换方法分析出地震周期并讨论其特征和成因。结果表明,云南地区地震活动大致具有4 000 d（约11 a）的地震活动长周期,其中2008年大致具有12 d和32 d的短周期;中国及邻区地震活动大致具有400 d（约1 a）、1 400 d（约4 a）的短周期和6 a、16 a、27 a的长周期。 相似文献
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基于全卷积网络的高分辨遥感影像目标检测 总被引：2，自引：0，他引：2
目标检测是遥感图像分析处理中的研究热点之一,具有十分重要的科研和应用价值。传统遥感影像目标检测方法多使用人工构造的浅层次特征,结合支持向量机、随机森林、Adaboost等分类器进行目标识别,难以充分挖掘和利用影像中的深层特征。近年来,深度学习,特别是卷积神经网络在图像认知方面取得了巨大成功。在目标检测领域,以Faster R-CNN算法为代表的方法取得了突破性进展,检测精度大幅提高,检测速度达到了近实时的性能。但是,Faster R-CNN算法由于使用了感兴趣区域（RoI）池化层,各个RoI计算不共享,因此检测速度依然有待提高。R-FCN基于全卷积网络结构,同时采用位置敏感池化来引入平移变化,抵消全卷积网络造成的平移不变形问题,检测精度和效率都有了很大的提高。本文阐述了R-FCN算法原理,并运用于高分辨遥感影像目标检测分析了不同参数和网络结构对R-FCN检测效果的影响,比较了利用Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN 3种算法进行飞机识别的性能。试验结果表明,利用R-FCN进行飞机识别定位可以达到99.3%的准确率和每张图180 ms的检测速度。 相似文献