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针对疫情地图对街道小区层级疫情信息表达的详细程度不足、用户体验感不够友好等问题,提出了市级尺度疫情电子地图的设计和制作方法,主要展现不同疫情阶段地市级、街道小区层级的疫情情况.在设计中重点考虑用户需求的变化及其用图体验,深入研究了市级尺度疫情电子地图的底图设计、表示内容设计和静动态显示设计的方法.并以河南省郑州、信阳、南阳和驻马店4市疫情地图设计和制作为例,制作出4种类型160多幅疫情电子地图,该系列地图在河南省多家媒体的疫情新闻报道中得到应用. 相似文献
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传统的旅游景点评价方法是从专家视角出发,依据客观调查进行打分和分级。随着大数据时代的来临,互联网上产生了大量位置签到(Check-in)数据,而对某一景点签到人数的多少,从某种程度上反映了大众对该景点的喜爱程度。此处试图兼顾"专家"和"大众"两种视角,建立一种新的指标体系,根据该体系,以郑州及其周边旅游景点为实验对象,将其划分为"重点推荐"、"传统景点"、"传统普通"、"值得探索"和"谨慎选择"五大类,同时从用户的性别、地区和签到时间等详细信息中挖掘出哪些是男性或者女性偏爱去的旅游景点,哪些是本地人或者外地人偏爱去的景点,旅游景点是否存在淡旺季以及它们的淡旺季分布是否相似等有趣问题。最后通过专家访谈、调研电话以及实地考察等方法,对实验结果中的52个景点逐一验证,结果表明对旅游景点的评价基本符合客观实际情况,进一步验证了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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大数据时代,需要对海量空间数据更快速地建立高效索引,使用递归排序网格(STR)方法构建的R树具有优秀的查询性能,但构建效率不高。本文利用基于计算机图形处理器(GPU)的通用计算具有细粒度可并行性的特点,提出了一种基于STR算法的R树GPU并行构建算法,使用线性数据结构存储R树,并且用整体排序代替分段排序,细化算法的并行粒度。实验结果表明,同CPU算法相比,本文算法的加速比最高可达27倍,并且呈现出随着数据量增大而变大的趋势。本文算法充分利用GPU的并行处理能力,高效构建了性能优越的R树空间索引。 相似文献
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