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31.
面向数字地球的信息化测绘时代   总被引:2,自引:0,他引:2  
当今社会正步入信息化时代,信息资源的开发利用水平已成为一个国家综合国力的重要标志。联合国秘书长安南指出,拥有信息的国家和地区将更加富有,失去信息机遇的将更加贫穷。 测绘工作的对象始终是围绕地球及其表面展开的;测绘科技理论的研究,面向的是对整个地球的认识。在迄今为止六千多年人类文明史中,人们对地球的认识经历了三次飞跃:第一次是在15世纪末16世纪初的地理大发现中,证明地球是圆的;第二次是16至17世纪近代科学革命中,推翻了流行数千年之久  相似文献   
32.
GIS应用浅谈   总被引:2,自引:0,他引:2  
主要介绍GIS目前在国内各行业的应用现状,自身特点,及给国民经济各领域带来的变化,其前景是广阔和发展的,巳被公认为21世纪的支柱产业。  相似文献   
33.
空间信息定位系统及其应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了适应信息科学发展的需要,本文将空间信息系统中空间数据定位“框架”,即空间信息定位模型,扩展为定位模型与地理基础相结合构成的空间信息定位系统,即空间信息图形、图像定位系统。空间信息定位概念的提出,对空间信息产业化具有重大的理论和实践意义。同时本文开拓了空间信息定位系统新的研究内容和应用领域,预示着空间信息定位系统具有广阔的发展前景。  相似文献   
34.
中国地质统计学(空间信息统计学)发展的回顾与前景   总被引:23,自引:0,他引:23  
讨论了地质统计学(空间信息统计学)发展的若干问题,其内容包括4部分:1.地质统计学的理论及方法;2.关于软件系统的现状;3.关于实际应用;4.地质统计学发展前景的若干看法。  相似文献   
35.
自适应空间信息移动服务   总被引:4,自引:0,他引:4  
空间信息移动服务系统是空间信息系统继由传统PC计算环境向有线Web分布式计算环境扩展后,向移动计算环境的新发展。文中在分析移动计算环境概念和特点的基础上,讨论了空间信息移动服务的若干特点及关键技术,研究了自适应空间信息移动服务方案。  相似文献   
36.
地球空间信息学的机遇   总被引:13,自引:2,他引:13  
从地球空间信息产业和地球空间信息技术发展的前景两个侧面阐述了美国劳工部把地球空间技术与纳米技术、生物技术一起确定为新出现的和正在飞速发展中的三大最重要的技术的原因 ,并分别从时空信息获取、加工、管理和服务 4个方面对地球空间信息未来的技术发展作了简要的叙述  相似文献   
37.
空间信息网格项目数据量大,用户遍及各地,对数据文件的请求延时大、占大量带宽。复制可以节省带宽、减少时延、均衡负载、改善系统可靠性。采用动态复制技术可以使用户有效地获得所需的数据。详细地论述了动态复制策略以及空间信息网格中的复制管理机制、复制服务流程和具体实施。  相似文献   
38.
随着社交网络的普遍发展,大量的讯息透过智能手机发布在个人的微博或其他社交网站。台湾地区的社交网站以脸书(Facebook)的使用量最大,平均每天有近千万笔的讯息量,大多数的讯息多以食衣住行或个人讯息为主,但从本研究所撷取自2010年至2015年的数据中显示,公众在社交网站所分享的信息中具有降雨、淹水或相关灾情的讯息,而这些讯息具有极高比例的正确性。由于社交网站无法提供私人讯息,故本研究将从社交信息中,以地点为单位撷取大量的数据信息再辅以语意关键词萃取出有关可作为淹水预判的讯息数据。为检核资料的可性度,本研究透过历史台风数据FLO-2D仿真重建淹水之空间信息进行检核。从研究比对分析中发现,经萃取后的公众信息其与灾害的关联性及正确性相当显着,故透过社交网站中大量的非结构讯息,透过语意及空间的转换,可萃取转化为防灾信息,对广域的都市治理而言,此一讯息将可作为预判区域淹水或防救灾情报之有效参考。  相似文献   
39.
彭霞  谢永俊  党安荣 《测绘科学》2016,41(12):124-129,166
针对现有工作对规划支持不足的问题,该文通过集成空间信息服务、语义网络、Web服务发现与组合等技术,探索并建立了一套完整、有效,能充分提供旅游规划决策支持的空间信息服务工作流构建方法。阐述了面向旅游规划的空间信息服务工作流构建的关键技术,包括基于旅游规划本体库的空间信息服务发现方法,旅游规划语义驱动的空间信息服务组合算法,以及可靠的空间信息服务工作流过程调用机制。在此基础上开展实证研究,实现面向旅游规划的空间信息服务工作流原型系统,并对工作流构建关键方法的可行性进行了验证。  相似文献   
40.
随着信息化测绘时代的快速发展,整个社会产生了大量的信息资源.从数据规模角度来说,政府拥有国内最为庞大的数据储量,掌握着大量的、权威的、关键的数据资源,是大数据时代的"财富"拥有者.整合图形数据库NEO4J自带的融合检索服务引擎,分析、整理、融合、统计这些数据,建立索引,提取有用信息,提供友好的查询服务界面,是在大数据时代背景下值得思考的问题.  相似文献   
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