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塔里木河中游天然植被的数量分类与排序研究 总被引:13,自引:4,他引:13
通过塔里木河中下游天然植被带的调查研究,应用数量分类(TWINSPAN)和排序(CCA)方法,对塔里木河中下游地区天然植被类型进行了划分,并探讨了决定该地区天然植物群落类型的主要环境因子。该地区天然植被可分为4个植被型组,4个植被型,6种植被亚型,9个群系,15个群丛。通过对8个环境因子的CCA排序分析,结果表明制约塔里木河中下游天然植被组成和结构的主导环境因子为地下水位、地下水矿化度、地下水酸碱度。通过CCA二维排序图将16种植物对干旱、盐碱的适应性划分5类型。21个样地在CCA二维排序图上可聚集成9个植物群落类群,即胡杨(Populus euphratica)群落、铃铛刺(Halimodendron halodendron)群落、库尔勒沙拐枣(Calligonum Kuerlese)群落、多枝柽柳(Tamarix ramosissima)群落、黑果枸杞(Lycium ruthenicum)群落、盐穗木(Halostashys caspica)群落、花花柴(Karelinia caspica)群落、疏叶骆驼剂(Alhagi sparsifolia)群落、罗布麻(Apocynum venetum)群落,与TWINSPAN结果中的群系分类单位一致。CCA连续排序与TWINSPAN分类结果吻合较好。9种植物群落类型中,能耐受最大盐胁迫的为盐穗木群落,能耐受最大干旱胁迫的为铃铛刺群落,能耐受最大地下水碱胁迫的为黑果枸杞群落。 相似文献
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黑龙江省位于我国的东北隅,是重要的重工业、石化、煤炭及粮食基地。省城哈尔滨为工业化中心,石油生产以大庆为主,煤炭以鸡西、鹤岗、双鸭山、七台河煤城为主要产地。随着城市化建设的深入推进,经济发展步步攀升,城市水资源、石油资源、煤炭资源等开采量不断增加,城市地质环境已受到不同程度地影响,引发了一系列城市环境地质问题。如①地下水位下降、水资源衰减、水井吊泵(或报废)、地面沉降;②地面塌陷;③水质污染;④次生盐渍化等。这些环境地质问题影响着人们生活质量的提高,解决城市环境地质问题已迫在眉睫。 相似文献
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许多大坝的失事是由于高地下水位引起坝肩失稳所致。绕坝渗流是影响坝肩高地下水位的主要因素。为此通常将大坝基础防渗帷幕延伸到坝肩岸坡内一定距离,以减小绕坝渗流影响。而防渗帷幕运行性态随时间变化,为了评价坝肩防渗帷幕和地下水位的运行性态,首先分析了地下水位观测资料和水位、降水、温度、时效等时空影响因素及其表达式,随后基于岸坡地下水位观测资料,利用最小二乘法建立了大坝岸坡地下水位的时空分布模型。通过比较模型剩余标准差和测点的剩余标准差,可以确定坝肩地下水位的异常测点,分析岸坡防渗薄弱部位,掌握坝肩岸坡渗流场时空分布规律,监控绕坝渗流的性态。 相似文献
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1区域生态环境与自然资源简状 1.1地貌 杜尔伯特蒙古族自治县位于黑龙江省西南部.嫩江下游左岸,占据松嫩平原最低平的部分。起伏不大,平均海拔高度135~145m。嫩江纵贯本县西部,流经146.7km。乌裕尔河从县北部流入,呈无尾河漫流。江河水带来大量泥沙,在风力搬运和堆积作用下,形成连绵起伏的沙岗。乌裕尔河一部分渗入地下。抬高地下水位,部分汇集地表洼地,形成区域内星罗棋布的大小湖泡,像繁星一样撒遍草原。由于排水不畅。地表水长期不外流,加之县域内气候干旱、年蒸发量远远大于降水量,使水溶性盐分逐渐积聚于地表, 相似文献
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城市地铁,特别是区间隧道暗挖施工,由于从地面建筑物及地下管线下面穿过,施工中的土体变形、水位下降和施工崩塌将会对其上的市政设施和建筑物造成不利甚至严重的影响。施工中进行防灾监控量测可及时发现这些不利影响,确保施工及周围环境的安全,减少对城市生活的影响。因此施工防灾监测工怍是城市地铁建设中必不可少的重要环节。广州地铁二号线海珠广场站至公园前站区间隧道,埋深16~25m,其上建筑物密集,部分十分陈旧,隧道采用矿山法暗挖通过。文章从监测的规划、项目设置、观测手段、方式方法、资料处理及成果分析等几方面进行全面详细叙述,观测项目齐全,数据连续、完整、详实、很有规律性,值得作进一步的深层分析。系统而全面的防灾监测工作,有效地保证了地铁施工的顺利完成。防灾监测工作非常成功。监测工作经验值得类似工程监测借鉴。 相似文献
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大同市(平原区)地下水超采现状及治理措施 总被引:3,自引:0,他引:3
通过分析大同市平原区地下水超采现状,指出地下水超采容易引起的水环境问题,针对日益紧张的水资源供需矛盾和地下水起采引起的水环境问题,提出了超采区的治理措施. 相似文献
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异常与地震之间存在着不唯一性.然而建立在物理基础上的必震"前兆",不仅在理论上远未解决,实践上也从未找到.因此,只能寻找某些具有实用化的异常指标.这种异常指标不同于"异常",因为"异常"仅仅是相对于正常而言,与地震关系不明确;它也不同于"前兆",因为"前兆"与地震关系是完全确定的.异常指标是介于异常与前兆之间的与地震具有一定对应概率的统计指标. 相似文献