木棉树物候期的农业气候意义   总被引：3，自引：0，他引：3  

韦京华  李耀先 《气象研究与应用》1998,19(3)

通过对木棉树物候观测资料的分析,得出主要物候期的指示温度,以此分析其对应的农业气候意义  相似文献   

果梅北缘地区花期授粉、坐果与气象因素的关系     

杨伯春  陈国祥  林启涌  李百建 《气象》1990,16(6):50-52

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新疆冬小麦物候期及其影响因子研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄敬峰  王秀珍 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1994,(1)

利用全疆24个气象站的冬小麦物候观测资料，求出各地冬小麦物候期的平均值。冬小麦物候期随纬度、海拔高度变化而变化。  相似文献   

用自然物候做终霜预报     

王梦周 《黑龙江气象》1994,(1):11-11,17

在城市,终霜对农业林业生产都有很大影响,尤其是夏菜露地定植的时间即视终霜结束的早晚而定。在终霜结束之前植茄果类、瓜类夏菜,就易遭终霜的危害,且秧苗冻坏后再重新育苗已来不及。终霜结束后还迟迟不定植,就浪费积温推迟夏菜成熟和上市时间,减少收入。所以准确的预报好终霜结束时间,对郊区夏菜露地定植是个关键。林业部门春季育苗也要掌握终霜时间。因此,搞好终霜的中、长期预报是城市春季为农、林生产系列化服务的主要内容。  相似文献   

漫谈四季划分   总被引：1，自引：0，他引：1  

李洪胜 《河南气象》2002,(3):48-48

我国地域辽阔 ,温差较明显。各民族的民风民俗不同 ,地理地形较复杂 ,几千年悠久的历史文化沉积影响较大 ,所以对于四季的划分 ,不同地域、不同行业、不同民族有着各自的方法 ,但归纳起来有以下几种。节气法 :天文上以春分、夏至、秋分、冬至进行划分 ,我国古代以立春、立夏、立秋、立冬作为四季的开始 ,这是以地球在经道上的位置作为标准的。农历法 :农历 1～ 3月为春季 ,4～ 6月为夏季 ,7～ 9月为秋季 ,1 0～ 1 2月为冬季。阳历法 :气象上通常是以阳历 3～ 5月为春季 ,6～ 8月为夏季 ,9～ 1 1月为秋季 ,1 2月～次年 2月为冬季。物候法 :杨…  相似文献   

青海省诺木洪地区物候季节划分及应用     

祁如英  宁新红等 《青海气象》2002,(4):16-19

本根据诺木洪气象站1980-2000年的物候期观测资料和年降水量，日照时数、气温三气象要素进行统计、归纳划分出诺木洪地区的物候季节；春季（初春、仲夏）、夏季、秋季（初秋、仲秋），冬季（初冬、隆冬、晚冬），然后根据物候出现期和界限温度的密切关系，为农林生产部门如何利用物候季节、科学安排农事活动，提出了一些建议。  相似文献   

气候变化对中国木本植物物候的可能影响   总被引：76，自引：1，他引：76  

张福春 《地理学报》1995,50(5):402-410

本文根据我国的３０年的物候资料和气候资料的统计分析，论证了气温是影响中国木本植物物候的主要因子，在此基础上建立了物候与年平均气温的线性统计模式，又利用此模式分析计算了未来全球年平均气温升高０．５－２．０℃和未来大气中ＣＯ２浓度倍增而增暖情况下，我国主要木本植物物候期的大致变幅。  相似文献   

浅谈初中地理课的“引趣教学法”     

张建麒 《地理教学》1995,(5):20-21

记得有两旬唐诗写道：“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开”，暂时抛开文学上的技巧不谈，它至少说明了地形对物候的影响这样一个地理规律。因此．把它拿来作为“地形对气候的影响”一节课的开头，真是再好不过的了。它能充分调动学生的学习兴趣，  相似文献   

2001—2015年海南岛橡胶林物候时空变化特征分析     

胡盈盈  戴声佩  罗红霞  李海亮  李茂芬  郑倩  禹萱  李宁 《国土资源遥感》2022,(1):210-217

为分析海南岛橡胶林物候特征,探究热带森林植被物候变化特征,本研究利用MODIS归一化植被指数(nor-malized difference vegetation index,NDVI)数据,采用Savitzky-Golay(S-G)滤波法重建2001—2015年的MODIS NDVI时间序列,利用动态阈值法和典型样区提...  相似文献   

基于植被物候特征的互花米草提取方法研究——以长三角湿地为例          下载免费PDF全文

孟祥珍  刘丹  黄可  杨刚  孙伟伟  卢文虎 《海洋通报》2021,(5)

互花米草自1979年引进我国以来迅速增长,呈现外来物种入侵势态,严重影响了滨海湿地生态系统平衡。通过遥感手段监测可以获取互花米草的时空扩展规律,为互花米草治理提供参考和依据。本文选取长三角地区3个主要湿地区域为研究区,依托Google Earth Engine (GEE)平台选取了2014—2019年Landsat 8 OLI时间序列数据,提出了一种基于物候特征的互花米草提取方法。首先,通过归一化差异湿度指数(NDMI)、归一化差异植被指数(NDVI)和归一化差异水体指数(NDWI)提取互花米草生长的高湿度区域;然后,通过植被指数构建表征植被物候特征的时间序列曲线,确定互花米草与其他植被的物候特征差异时相;最后,基于物候特征差异时相数据构建决策树提取互花米草。通过与现有的互花米草决策树提取方法和支持向量机(SVM)方法对比发现,本文方法在3个研究区的提取结果均为最优提取结果,表明本文的方法对提取互花米草具有较好的适用性。  相似文献