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人工神经网络方法在夏季降水预报中的应用 总被引:11,自引:3,他引:8
在夏季雨型预报中引进了人工神经网络方法。首先,根据雨型与前期(冬季)环流和海温的关系,从前期冬季资料场中找预报因子;然后,用人工神经网络方法对我国夏季的雨型进行模拟预报,以前40年资料做训练样本,让网络在一定的学习规则下进行学习,最后得到一种分类预报模型。经对1992~1996年夏季雨型做独立试报,结果与实况基本相符。 相似文献
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一、绪言目前,英国仅试验性地制作一个月的长期预报。每年四次的试验性季节预报,于1963年12月发布,但在1980年12月就停止了。在公开服务停止之前,过去使用过的大多数统计方法已停用了,保留的方法尽可能地实现自动化,从而用于长期预报方面的人力大大地减少了。相似法虽然容易作,也可以实现自动化,但在业务上已不再应用,尽管对十天以后中 相似文献
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利用1880-2006年中国东部地区夏季降水量及1951-2006年中国160个站夏季降水量和北半球大气环流资料,在夏季降水分型的基础上,研究了夏季雨型的年代际变化规律,分析了夏季各类雨型所对应的北半球500 hPa环流场的主要特征。结果表明:东部季风区和西部区存在着20~40 a左右的年代际振荡趋势,东北区则表现为明显的15 a左右的年代际变化特点;东部季风区四类雨型东亚大气环流差异显著,西部区二类雨型和东北区二类雨型欧亚大气环流的配置基本都相反。 相似文献