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51.
以寒区气候和冻土变化及影响为主线,系统梳理回顾了张廷军教授在四十多年冻土研究中所作出的重要贡献。凝练总结了张廷军教授在量化多年冻土及地下冰分布和变化、厘清寒区特殊陆面过程关键要素的交互作用、发展冻土数值模拟模型和诊断分析方法以及发展冰冻圈遥感方法四个方面所作的创新性成果,基于这些成果发表的论文多已成为冻土与气候变化研究方面的经典,极大提高了对寒区气候、冻土分布及变化的物理基础的认识,为冰冻圈科学事业作出了不可磨灭的贡献。张廷军教授四十余载的求真求实之路同样值得我们学习和铭记。  相似文献   
52.
初步探讨了利用高盐抑制受精卵第2极体(PB2)的释放的方法诱导太平洋牡蛎(Crassostrea gigas)三倍体。水温25℃条件下,分别进行不同高盐处理(盐度梯度为40、45、50、55、60、65、70、75、80)、不同处理时机(受精卵出现第一个PB1,30%和50%PB1,出现第一个PB2,50%PB2)和不同持续处理时间(10~25min)的实验,通过胚胎孵化率、三倍体诱导率及综合评价指数的分析表明,高盐诱导太平洋牡蛎三倍体的最适方案为:当50%受精卵出第一极体时,以盐度为65的高盐海水处理受精卵20min,三倍体诱导率最高达65.53%。  相似文献   
53.
2016年8月(夏季)、10月(秋季)和2017年1月(冬季)、5月(春季)于厦门海域开展的4次水质调查,探讨了该海域尿素的时空分布特征及其环境影响因素。结果表明:厦门海域表层尿素态氮平均含量表现为夏季春季秋季冬季,其值分别为3. 06±1. 09、2. 64±0. 82、2. 30±1. 43、1. 67±0. 79μmol/dm~3。底层尿素态氮平均含量表现为春季夏季秋季冬季,其值分别为3. 13±0. 95、2. 70±1. 25、1. 65±0. 80、1. 56±0. 88μmol/dm~3。厦门海域尿素分布总体呈现出河口、内湾高于外部海域的分布格局;由厦门海域尿素含量的时空分布特征及其与环境要素相关性分析结果表明,厦门海域尿素的时空分布不仅受陆地径流输入和陆源排污的影响,还有可能受到海水养殖、海洋生物活动以及潮流的影响,这些影响因素共同调控着厦门海域尿素的时空分布格局。在春季,尿素是厦门海域可利用氮源的重要组成成分,尤其是在大嶝海域。  相似文献   
54.
一种基于卷积的正弦波频率稳定度测量方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了通过离散卷积实现对频率稳定度的测量,介绍了该方法的原理和实现过程,并且与通用的硬件频率测量仪器进行比较,结果表明,与仪器测量频率稳定度的方法相比,此方法灵活简单,测量精度和仪器测量结果一致性较好.  相似文献   
55.
基于DP83640硬件辅助的IEEE1588研究及实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着高精度时间同步的广泛应用,采用硬件辅助的IEEE1588协议已成为减少同步误差提高同步精度的理想途径。分析了DP83640物理层芯片的功能结构与IEEE1588时间同步基本原理,构建了以DP83640为主要组成部分的时钟同步功能模块,验证了同步过程。实验及分析表明,在局域网内采用DP83640硬件辅助的IEEE1588协议同步精度可达到纳秒量级。  相似文献   
56.
王康  周世健 《测绘科学》2014,39(12):29-32
传统灰色GM(1,1)预测模型对初始条件的选择存在一定的不足.文章在分别以与作为预测模型初始条件研究的基础上,提出通过对任意两个数据之间进行加权生成,作为初始条件建立新的预测模型,并命名为FGM(1,1)模型.此模型改变了以往只利用原始数列的某一点作为初始条件的方式,也是传统模型与几种改进模型的一种全概括.经实例验证,新模型的拟合与预测精度不低于前几种模型,为最优.  相似文献   
57.
深层地温在武汉市汛期降水趋势预报中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在对武汉市近30多年汛期雨量资料和1971年以来不同深度的地温资料进行统计的基础上,运用气象统计学原理和方法,对各深度层地温和汛期雨量进行相关分析,进而选用显著相关因子建立汛期雨量预报的多元回归方程,用所建立的预报方程对1991~2000年汛期雨量进行了回代检验,并对2001-2004年汛期雨量作了试报,其效果均较好。  相似文献   
58.
On the basis of the current measurements from the moored Long Ranger ADCP in the upper 450 m layer and the deep current measurements at 2000 and 2300 m from the moored cur-rent meters with the time series data of about 7 months at the mooring station in the northeastern South China Sea, the spectral analyses and calculation have been made. The major results are as follows: (ⅰ) From the progressive vector diagrams of the observed daily currents at the water lev-els from 50 m to 400 m, its temporal variation of velocity rotated counterclockwise in most of the observing time. This agrees basically with the result from the qualitative analysis of the sea surface height data, which was obtained from TOPEX/ERS-2 altimeter data by CCAR. The daily and monthly average velocities are both the largest in November, next in October and minimum in Au-gust. (ⅱ) At the 2000 and 2300 m levels, the daily and monthly average velocities are both the largest in January, next in September and minimum in August. From the seasonal change of cur-rents, the current velocity is the strongest in winter (January-March), next in autumn, and weak in summer. (ⅲ) There exists the variation of tidal current with the change of depth. In the upper layer, the height of diurnal peak is higher than that of semidiurnal peak. However, the semidiurnal peak is higher than the diurnal peak at the levels from 200 m to 400 m. In the layers above 450 m the clockwise component is dominant in their fluctuations. In the layers below 1500 m the diurnal peak is again higher than the semidiurnal peak. (ⅳ) There is the prominent periodic fluctuation of more than two months in the layer from 50 m to 2300 m. The period of this prominent peak is 75 d and its fluctuation is counterclockwise in the upper 450 m layers, and is 68 d and 69 d at the depths of 2000 and 2300 m, respectively, and the counterclockwise component is dominant in their fluctua-tions. (ⅴ) There are the variations of periods fluctuating with the change of depth in the upper 450 m layers. For example, when f>0, there are the prominent fluctuations of about 22 d and 15 d pe-riods at the 50 and 100 m levels. However, there are no such periods at the layer from 200 m to 400 m, where only the fluctuation of about 13 d period occurs. (ⅵ) There are the fluctuations with periods of more than one month, 23 d and 15 d at the 2000 m and 2300 m levels. (ⅶ) In the layer from 50 m to 2300 m there are the following prominent peaks: ⅰ) the fluctuation in the period range of about 4-8 d, which occurs in the weather process; ⅱ) the fluctuation with inertial period, the fluctuation is clockwise; and ⅲ) the fluctuations with short periods of about 8 h and 6 h. (ⅷ) From the cross spectral estimates between two time series, it is shown that there are significant coherence peaks with the periods of more than two months (T = 68.3 d) and more than one month between the two time series of currents at 2000 m and 2300 m depths, and also those with periods of about half a month (15.5 d), 2 d and so on between two time series of currents at 100 m and 2300 m depths.  相似文献   
59.
基于Copula函数的暴雨要素三维联合分布——以宽甸县为例   总被引:2,自引:1,他引:1  
以辽宁省宽甸县为例,利用1955~2012年逐日降水数据,提取年暴雨日数(D50)、年暴雨量(P50)、年均暴雨强度(I)和暴雨比(R)共4个暴雨要素,运用K-S法确定各单要素最优概率分布函数;针对暴雨要素多面性,通过引入Copula函数,构建三维联合分布并进行AIC和RMSE优度检验,确定适合暴雨要素的最优Copula函数,分析多要素联合后暴雨的概率和重现期特征。研究表明:单变量拟合仅反映暴雨单个要素本身的信息,无法涉及要素间的联系;三维Copula联合可从3方面呈现暴雨要素间的内在信息,更贴近实际;暴雨本身的多要素性,为Copula函数在暴雨分析上提供了广阔前景; 年暴雨日数、年暴雨量和年均暴雨强度的联合适合反映宽甸县暴雨重现期;宽甸县暴雨联合重现期短,多为0~2 a,同现重现期较长,集中于200 a左右;2种重现期变化趋势一致,存在同步效应,反映了暴雨要素的不可分割性。  相似文献   
60.
黄渤海潮流场及其与沉积物搬运的关系   总被引:23,自引:6,他引:23  
沉积物的悬浮、输运受海潮流、波浪、温盐结构及泥沙来源诸多因素影响,然而何为主次,各海区不尽相同,本文在模拟黄渤海潮流场基础上着重计算、讨论了沉积物搬运与潮流场之间的关系。结果指出,潮流场在该海区泥沙输运与沉积中起着主导作用。这一结果与R.W.Sternberg等在东海北部的夏季调查结果相一致。通过M2和(M2±S2)不同条件下的计算比较,同时还反映出该海区的的沉积物输运与冲淤格局基本一致。  相似文献   
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