全文获取类型
收费全文 | 1266篇 |
免费 | 300篇 |
国内免费 | 244篇 |
专业分类
测绘学 | 337篇 |
大气科学 | 223篇 |
地球物理 | 234篇 |
地质学 | 512篇 |
海洋学 | 136篇 |
天文学 | 109篇 |
综合类 | 102篇 |
自然地理 | 157篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 30篇 |
2022年 | 44篇 |
2021年 | 57篇 |
2020年 | 41篇 |
2019年 | 66篇 |
2018年 | 44篇 |
2017年 | 44篇 |
2016年 | 45篇 |
2015年 | 72篇 |
2014年 | 80篇 |
2013年 | 74篇 |
2012年 | 103篇 |
2011年 | 90篇 |
2010年 | 87篇 |
2009年 | 79篇 |
2008年 | 105篇 |
2007年 | 78篇 |
2006年 | 63篇 |
2005年 | 47篇 |
2004年 | 41篇 |
2003年 | 53篇 |
2002年 | 39篇 |
2001年 | 40篇 |
2000年 | 39篇 |
1999年 | 51篇 |
1998年 | 30篇 |
1997年 | 43篇 |
1996年 | 39篇 |
1995年 | 34篇 |
1994年 | 29篇 |
1993年 | 15篇 |
1992年 | 22篇 |
1991年 | 14篇 |
1990年 | 12篇 |
1989年 | 14篇 |
1988年 | 5篇 |
1987年 | 4篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 3篇 |
1984年 | 5篇 |
1982年 | 2篇 |
1981年 | 2篇 |
1980年 | 4篇 |
1979年 | 2篇 |
1962年 | 3篇 |
1943年 | 1篇 |
1936年 | 1篇 |
1930年 | 1篇 |
排序方式: 共有1810条查询结果,搜索用时 18 毫秒
51.
经验模态分解算法(EMD)是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法,但由于实际地震数据波场复杂,导致模态混叠较严重,仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果.本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性,结合Hausdorff维数约束条件,提出一种用于地震随机噪声衰减的新方法.首先对地震数据进行EMD自适应分解,得到一系列具有不同尺度的、分形自相似性的固有模态分量(IMF);在此基础上,基于有效信号和随机噪声的Hausdorff维数差异,识别混有随机噪声的IMF分量,对该分量进行相关的阈值滤波处理,从而实现有效信号和随机噪声的有效分离.文中从仿真信号试验出发,到模型地震数据和实际地震数据的测试处理,同时与传统的EMD处理结果相对比.结果表明,本文方法对地震随机噪声的衰减有更佳的压制效果. 相似文献
52.
53.
54.
55.
致密砂岩由于滑脱效应的存在, 其气测渗透率存在一定误差, 测定绝对渗透率对明确致密砂岩渗流特征有重要意义。高斯过程回归方法是目前最先进的机器学习算法, 在处理石油领域非线性和多维数复杂问题具有优势。以鄂尔多斯盆地姬塬地区长7段致密砂岩为研究对象, 将平方指数(SE)和马特恩(Matern)函数作为高斯过程回归模型中两个协方差函数, 通过高压压汞测试的孔隙度、未饱和汞体积比、门槛压力和分形维数来预测致密砂岩的绝对渗透率, 并结合误差分析来研究不同协方差模型预测渗透率的效果。结果表明, 马特恩协方差(Matern)模型的相对误差均值(MMRE )、均方根误差(RMSE )、标准偏差(STD )分别为32%, 0.16和0.57, 准确度较高, 尤其当渗透率小于0.1×10-3 μ m2时, 马特恩协方差(Matern)模型精度明显好于平方指数协方差(SE)模型和Winland经验公式。致密砂岩用马特恩模型预测渗透率精度更高。此外, 敏感性分析表明孔隙度对渗透率正影响最大, 门槛压力对渗透率负影响最大; 杠杆值和标准化残差证明高斯过程回归模型预测渗透率的有效性。综上, 马特恩协方差(Matern)模型对渗透率小于0.1×10-3 μ m2致密砂岩适用性好, 对微纳米级孔喉发育的致密砂岩勘探评价有重要意义。 相似文献
56.
57.
58.
采用相空间重构和关联维数方法,研究了广西沿岸月平均海平面变化的分形特征,结果表明,相空间重构的延迟时间τ为3△t,当关联维数趋于饱和时,石头埠,北海和龙尾的相空间维数为7,而涠洲岛为9,它们的关联维数平均值平均值分别为6.6507,6.5414,6.7059. 相似文献
59.
据石臼港-1960-1994年共35a的表层海水温度资料,统计分析了该地旬平均水温的基本特征和概率分布。 相似文献
60.
秋茄和榕树叶片中正构烷烃分布和单体化合物δ13C值及其光合作用 总被引:1,自引:0,他引:1
对深圳福田、阳江、海南新竹红树林秋茄Kandelia candel及海口榕树Ficusm icrocarpa叶中类脂物进行萃取,分离出正构烷烃,通过气相色谱(GC)及色谱-质谱(GC MS)分析,测出了正构烷烃的碳数分布和相对含量.气相色谱-稳定同位素比质谱仪(GC-IRMS)测定了正构烷烃单体化合物的稳定同位素组成δ13C.秋茄叶和榕树叶正构烷烃的碳数分布均为C17C33,主要集中在C23-C31(>90%).化合物含量最高为C27的有深圳福田秋茄、海南新竹秋茄、海口榕树,而阳江秋茄为C25.单体化合物的稳定同位素δ13C深圳福田秋茄为-31.42‰-34.48‰,阳江秋茄为-31.69‰-33.62‰,海南新竹秋茄为-30.30‰-33.04‰,海口榕树为-29.92‰33.56‰;平均值分别为-32.95‰、32.67‰、31.67‰、-31.74‰.结果表明,秋茄和陆地植物榕树的光合作用都是通过C3途径,是典型C3植物. 相似文献