北京地区自动站降水特征的聚类分析   总被引：5，自引：2，他引：3  

刘伟东  尤焕苓  任国玉  杨萍  张本志 《气象》2014,40(7):844-851

利用2007—2010年北京123个自动气象站逐时降水观测资料,采用聚类分析方法,对北京的主城区、西部和北部区、东北区、东南区共分为4个区域的逐时降水时空分布特征进行了分析。结果表明:通过与实际地形和下垫面类型比较,自动站分类较为合理,避免了在区域划分方面的主观因素影响。主城区降水集中时段最为突出,集中出现在7月逐日20—00时,且降水强度最强,降水量较大,降水小时数不多。西部和北部区降水集中出现在6月逐日18—20时、7月逐日23时至次日03时,降水小时数最多,降水强度不大,降水量不大。东北区降水主要集中出现在7月逐日00—08时和17—23时,降水小时数较多,降水强度不大,降水量最大;东南区降水主要集中出现在7月的逐日02—04时,降水小时数少,降水强度较大,降水量较大。  相似文献   

高精度CORS站像控点自动提取方法     

梁丽芳  王燕云  田时雨  张恒才 《测绘通报》2022,(11):123-127

CORS站持续稳定运行产生了海量高精度定位点数据,如何挖掘提取高精度可用像控点,以替代部分像控点人工选择或外业测绘工作,具有重要推广价值。本文提出了一种基于高精度CORS定位数据的像控点自动提取方法,并研发了像控点自动提取工具。首先采用Douglas-Peucker算法实现轨迹简化;然后利用ST-DBSCAN提取聚类中心;最后进一步栅格化,优化提取得到高可用像控点集。试验结果表明,像控点提取结果的准确率在94%以上,大大减少了像控点采集的工作量,重复利用高精度像控点信息具有广阔应用前景。  相似文献   

淮北矿区煤层气资源勘查潜力评价     

王晨  唐书恒  王振云  孙九江  李文娟 《中国煤炭地质》2014,(10):22-26

淮北矿区地处华东腹地,煤层气资源丰富,具备大规模开发的前景。选用层次分析法与灰色聚类法评价方法,通过构建层次结构模型、计算指标权重、制定参数分类评价标准、运用灰色聚类法判别灰类、计算综合优度值,对矿区16个评价单元的山西组和下石盒子组煤层气资源潜力进行了评价,结果显示,淮北矿区山西组煤层气勘查潜力中等,下石盒子组勘查潜力较好。  相似文献   

Gravitational clustering of galaxies in an expanding universe     

Naseer Iqbal  Farooq Ahmad  M. S. Khan 《Journal of Astrophysics and Astronomy》2006,27(4):373-379

We inquire the phenomena of clustering of galaxies in an expanding universe from a theoretical point of view on the basis of thermodynamics and correlation functions. The partial differential equation is developed both for the point mass and extended mass structures of a two-point correlation function by using thermodynamic equations in combination with the equation of state taking gravitational interaction between particles into consideration. The unique solution physically satisfies a set of boundary conditions for correlated systems and provides a new insight into the gravitational clustering problem.  相似文献   

基于MST聚类的空间数据离群挖掘算法     

林甲祥  陈崇成  樊明辉  郑旻琦 《地球信息科学学报》2008,10(5):586-592

空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象,空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息,但空间数据具有复杂的拓扑关系、方位关系和度量关系等空间特征,传统的面向事务型数据库的离群挖掘算法并不适用于空间数据库。本文提出了基于MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)聚类的空间数据离群挖掘算法(SOM);有机结合了最小生成树理论与密度的方法,既体现了空间离群的局部特性,又体现了空间离群的孤立程度。该算法通过MST维护空间数据的基本空间结构特征,通过打断MST中最不一致的边形成MST聚类,不仅具有密度的聚类方法能够聚集非球状簇和分布不均的数据集的特点,而且聚类结果不依赖于用户参数的选择,因此,离群挖掘结果更合理。最后,通过实例数据,验证了该算法的有效性,它适用于大规模空间数据集的离群挖掘。  相似文献   

A TAXONOMICAL AND ECOLOGICAL SURVEY OF ROTIFER COMMUNITIES IU KROTTENSEE (AUSTRIA)     

诸葛燕 《中国海洋湖沼学报》1996,(4)

The composition and distribution of benthic, periphytic and planktonic rotifers in different habitatsin Krottensee were investigated. Sixty-five rotifer taxa were identified, their relative abundance estimated. Classification of the data set by cluster analysis allowed the recognition of distinct habitat groupe con-fined to acid bog ponds, macrophytes, sediments, and open water. Five groups of rotifer taxa were identifiedon the basis of their habitat preferences and the occurrence of the taxa. Highest diversities were found onmacrophytes and in acid bog ponds.  相似文献   

移动轨迹聚类方法研究综述   总被引：6，自引：2，他引：4  

牟乃夏  徐玉静  张恒才  陈洁  张灵先  刘希亮 《测绘通报》2018,(1):1-7

轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本文首先根据轨迹数据的特点,将轨迹数据模型分为轨迹点模型和轨迹段模型,并据此定义相应的相似性度量：空间相似性度量和时空相似性度量;然后,对两类模型的聚类方法进行了综述,并总结不同聚类算法的优缺点,以期为不同应用选取聚类算法提供科学依据;最后对移动轨迹数据聚类方法研究的发展趋势进行了讨论。  相似文献   

k均值聚类引导的遥感影像多尺度分割优化方法   总被引：5，自引：0，他引：5  

王慧贤  靳惠佳  王娇龙  江万寿 《测绘学报》2015,44(5):526-532

针对不同尺度地物的分割需求,提出了一种k均值聚类引导的多尺度分割优化方法。首先对原始影像进行小尺度分割和k均值聚类,然后利用k均值聚类结果引导对象合并,在合并过程中利用Otsu阈值方法自动选择k均值聚类的影响因子,最终得到适应不同尺度地物的分割结果。以FNEA多尺度分割方法为例,利用模拟数据和真实的GeoEye-1影像数据进行相关试验,目视和定量评价表明本文方法能够得到适宜不同尺度地物的高质量分割结果。  相似文献   

改进的模糊聚类遥感影像分割     

高国勇 《测绘与空间地理信息》2015,(6):98-100

聚类是数据挖掘的重要分支之一,引入模糊理论的模糊聚类分析为显示数据提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。本文应用考虑邻域关系的约束模糊C均值(Fuzzy C-Means with Constrains,FCM_S)算法,将邻域像素引入到目标函数中,进而有效地利用邻域像素信息,提高分割精度。本文应用FCM_S算法对模拟彩色纹理图像进行分割,计算其混淆矩阵,定性定量地与FCM算法进行对比分析,证明了该算法的鲁棒性。  相似文献   

ENVIRONMENTAL PROBLEMS ASSOCIATED WITH LARGE RECREATIONAL SUBDIVISIONS     

Hubert B. Stroud 《The Professional geographer》1983,35(3):303-313

Recreational subdivisions are extensive operations that have produced tremendous change in many areas. Environmental problems are widespread and often intensified by the extreme degree of clustering. Severe environmental impacts could be reduced substantially if the projects were developed in phases, water resource use was limited to environmentally “safe'’yields, and other environmental constraints were considered by project officials.  相似文献