基于DBSCAN算法的北京市顺丰快递服务设施集群识别与空间特征分析     

张亚  刘纪平  周亮  王勇  李鹏飞 《地球信息科学学报》2020,22(8):1630-1641

电子商务跨越式发展为快递物流行业注入了新鲜血液促使国民经济达到新的增站点,服务网点作为连接快递企业和用户之间的桥梁纽带,逐渐成为城市地理和物流地理的重要研究对象。本文以北京市顺丰快递服务网点为研究对象,首次将DBSCAN聚类算法和无人值守的智能快递柜引入城市物流快递行业研究中,综合使用核密度分析、Ripley's K函数等空间点模式分析方法,定量对比分析有人值守的合作网点和无人值守的智能快递柜两类顺丰快递服务网点的空间布局、集聚特征及影响因素。结果表明：① 基于密度的DBSCAN聚类算法能够快速有效地识别出任意形状的快递服务网点集群,算法识别出24个智能快递柜集群,14个合作网点集群;② 顺丰快递服务网点高密度区主要集中在人口密度大、经济繁华、交通便利的居住区和包含热门商圈的职住区附近,如双井、金融街、三里屯、学院路等;③ 合作网点和智能快递柜两类服务网点均呈集聚性分布,但集聚规模各不相同,具体表现为快递柜集聚规模明显大于合作网点,而集聚强度却小于合作网点;④ 智能快递柜集群密度大,服务半径小,更倾向服务于步行可达范围内的居住小区;合作网点集群密度小,服务半径大,服务对象随服务半径扩展至周边各大职区,对交通可达性的要求更高。⑤ 顺丰快递服务网点布局是地区经济水平、人口规模、交通状况、土地利用类型及城市功能区定位等多种因素综合作用的结果。  相似文献   

协同空间决策的概念、过程与特点研究     

刘纪平 《测绘科学技术学报》2003,20(1):54-57

对空间决策支持系统和计算机系统协同工作环境进行系统分析和总结,概括了较为完整的协同空间决策概念,提出了协同空间决策的空间问题协同分析、方案生成与可视化、方案分析、方案表决等基本过程.在此基础上,作者详细分析了协同空间决策的复杂性、交互可视化、多用户参与、方案探索性分析、多层次协同等基本特征.  相似文献   

协作空间推演探讨     

刘纪平  范荣双  王亮  张福浩  朱翊  石丽红 《测绘科学》2003,28(3):20-22

介绍了协作空间推演的基本概念和任务,对其体系结构进行了分析,提出了基于Client/Server结构的协作空间推演关键技术,如多用户方案生成与修改、在线用户状态管理、数据通讯模式及其实现和方案演播等,对未来需要开展的工作进行的展望。  相似文献   

试论电子政务空间辅助决策环境的建立   总被引：4，自引：11，他引：4  

刘纪平  王亮  雷兵 《测绘科学》2003,28(1):24-27

本文简要介绍了在全球范围兴起的电子政务的发展状况 ,分析了电子政务与空间辅助决策的关系 ,对电子政务空间数据框架的建立、电子政务空间辅助决策软件平台开发等技术问题进行了探讨。最后 ,对电子政务空间辅助决策应用系统建设应注意的问题等主题进行了探讨  相似文献   

电子政务空间辅助决策数据调度方法研究与实践     

刘纪平  王亮  朱翊  雷兵  范荣双  谭海  李玉祥 《测绘科学》2004,29(Z1):70-72

本文总结了数据调度的主要方法,分析了电子政务空间辅助决策的数据调度要求.结合电子政务试点项目实践提出了"混合型"数据调度结构框架与实现方法,利用服务器与客户器集成,支持服务器方式、客户端和服务器与客户器协同三种方式数据调度。  相似文献   

电子地图的超媒体模式研究     

刘纪平 《测绘科学》1994,(4)

本文从信息管理角度阐述了超媒体电子地图系统的基本构成、系统的基本操作及信息的查询方式。这一研究表明：超媒体电子地图可在许多领域广泛应用。本文还指出了超媒体电子地图目前存在的一些问题。  相似文献   

基于加权网格简化的建筑物群渐进式典型化     

郭庆胜  李洪省  刘纪平 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(4):293-296

提出了渐进式简化建筑物群目标的算法，该算法考虑了目标之间的分辨距离和密度，能够渐进式得到任意比例尺的地图，可以从几何和语义两方面最大限度地保持原有建筑物群的特征，同时可保持综合前后不同分区之间的密度差异。  相似文献   

地理信息系统支持下的防汛气象信息服务系统的建立   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘纪平 《测绘科技动态》1998,(1):7-10

  相似文献   

顾及样本优化选择的多核支持向量机滑坡灾害易发性分析评价     

刘纪平  梁恩婕  徐胜华  刘猛猛  王勇  张福浩  罗安 《测绘学报》2022,51(10):2034-2045

滑坡灾害易发性分析评价对地质灾害的防治与管理具有重要意义。针对滑坡灾害样本选择策略,单核支持向量机多特征映射不合理的问题,本文提出顾及样本优化选择的多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)滑坡灾害易发性分析评价方法。为了保证样本平衡性并提高负样本的合理性,采用相对频率比(relative frequency,RF)综合评价各状态对于滑坡灾害易发性影响的重要程度,实现各评价因子状态的合理划分;利用确定性系数法(certainty factor,CF)计算各评价因子各状态分级影响滑坡灾害的敏感性,并在此基础上进行加权求和得到各栅格单元的滑坡灾害易发性指数,在滑坡灾害易发性指数极低和低易发区内随机选择与滑坡灾害点数目一致的非滑坡灾害点作为负样本数据。利用MKSVM对各特征空间最优核函数进行线性组合,解决了单一核函数映射不合理的问题,提高了模型的分类准确率和预测精度。以湖南省湘西土家族苗族自治州为研究区,从滑坡灾害易发性分区图、分区统计及评价模型精度3个方面对CF样本策略的MKSVM模型、CF样本策略的单核SVM模型、随机样本策略的MKSVM模型、随机样本策略的单核SVM模型进行了对比分析。结果表明,4种模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下的面积(area under curve,AUC)分别为0.859、0.809、0.798、0.766,验证了CF样本策略的合理性、有效性及MKSVM模型的可靠性。  相似文献   

城市街区和签到数据结合的个性化城市兴趣区域推荐方法     

刘纪平  张志然  杨超伟  徐胜华  陈才  仇阿根  张福浩 《测绘学报》2022,51(8):1797-1806

利用社交媒体用户的历史签到数据分析用户空间活动偏好实现用户兴趣区域推荐,在城市商业规划中起着重要作用,也为了解人们的城市生活和需求提供帮助。已有方法获得的ROI具有模糊性和多样性,无法给ROI赋予准确的地理描述信息,对用户来说可解释性不强。因此,本文提出了一种结合城市街区和签到数据的个性化兴趣区域推荐方法(CBCD),引入城市街区概念解决ROI边界模糊问题。首先,通过城市道路网生成城市街区,并将大规模签到数据映射到城市街区转换为区域签到;然后,基于区域签到对用户空间活动偏好和类别偏好分别进行个性化建模;最后,融合空间和类别活动偏好,向用户推荐其可能感兴趣的区域。在真实的数据集上进行试验,结果表明该方法具有较高的推荐精度,对用户感兴趣城市街区的挖掘和推荐具有一定的价值。  相似文献