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用数学地质方法判别鹤壁矿务局矿井水源 总被引：2，自引：0，他引：2
矿井水源的判别是矿井防治水的前提。本文利用数学地质方法，通过对水化学数据的处理，判别分析了鹤壁矿务局的矿井水源，取得了满意的结果。 相似文献
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通过对太湖地区2009年1—4月TP/WVP-3000型微波辐射计的亮温连续观测资料进行分析,建立降水临近预报方法。结果表明,降水开始前4 h,微波辐射计有7个通道的1级亮温资料存在明显的增长趋势。利用降水个例与无降水个例亮温差值最大、降水个例与无降水个例亮温标准偏差差值最大两个标准,选择合适的通道进行降水临近预报。通过计算得到,第1通道的亮温差值最大,而第5、6通道的亮温标准偏差差值最大,因此可分别将第1、第5和第6通道的亮温观测值作为预报因子。根据判别分析方法,分别在降雨前15 min及前30~330 min(时间间隔为30 min)建立12个预报方程,并通过自身验证对每个时间点预报的准确率进行检验,最后选择降雨前90 min的判别方程用于预报,其预报准确率为87%,空报率为24%,漏报率为13%。 相似文献
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《广东海洋大学学报》2015,(3)
2013年10月至2014年3月在北海、防城港、海口和湛江4个海区分别采集35、34、35、37只文蛤样本,用外形轮廓法对各群体进行判别。通过SHAPE软件采集傅里叶函数解析出文蛤的外形轮廓参数,并对其进行主成分分析和判别分析。结果表明,前3个主成分共解释外形轮廓信息量的80.67%,其中第1主成分占49.72%。判别分析的逐步判定中,对4个海区文蛤的正确判定率为65.7%~94.6%,判定率最低的是海口群体,判定率最高的为湛江群体,平均正确判定率达到78%;交叉判定中,正确判定率为60.0%~94.6%,判定率最低为海口群体,判定率最高为湛江群体,平均正确判定率达为74.5%。研究认为,外形轮廓法可较好地判定4个海区的文蛤群体。 相似文献
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动态综合层次判别分析方法──以水土流失强度综合分析为例 总被引：3，自引：0，他引：3
随着遥感技术的发展,可获取的遥感信息越来越丰富,各种分类算法也层出不穷,然而在分类精度上却始终无法突破遥感数据本身的局限,而且不同的方法在判识的结果上往往有很大的不同。本文认为不同遥感信息、不同的判别分析方法,对不同的对象在不同的地表组合条件下其判别的能力是不同的,只有综合地运用这些不同的方法才可能在现有遥感资料的能力下提高分类精度。本文提出一种动态综合层次判别分析算法可将多种并行的分类算法综合在一起,取长补短,提高最后分类精度。通过在浙江省新昌县某地进行水土流失强度分析试验,取得了良好的效果。 相似文献
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以苏里格气田盒8段和山1段为例,开展了低渗透储集层微观孔隙结构特征的研究工作。以取心井压汞测试、扫描电镜、铸体薄片等分析化验资料为基础,通过分析储层的孔隙结构和孔隙类型,将储层微观孔隙结构分为4类,分析了各类微观孔隙结构的特征。沉积环境和成岩作用的双重影响使得盒8段和山1段的储层孔隙结构非常复杂,造成本区储层特低渗透率的主要成因机制为成岩期强烈的压实作用及各种自生矿物的充填和胶结作用。主要的储集空间为次生孔隙,孔喉组合主要为低孔小喉型。应用聚类分析和Bayes判别分析方法,选取7种宏观和微观非均质参数,在建立4类微观孔隙结构判别函数的基础上,对苏里格气田进行了微观孔隙结构识别,绘制了主力小层储层综合评价图。分析表明：Ⅰ类、Ⅱ类储层为研究区的优质储层,是今后低渗透盒8段和山1段的主要勘探开发目标。 相似文献
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针对现有高光谱图像分类方法对空间和谱间信息的利用不充分,限制了地物分类的准确度的问题,该文提出一种基于正交线性判别分析和三维离散小波变换的高光谱图像空谱联合分类算法。该算法首先利用正交线判别分析对高光谱图像进行特征提取和特征缩减;然后将提取后的特征经三维离散小波从不同尺度、频率和方向上分解,以级联的方式获得具有正交类判别信息的空谱融合特征集;最后,将空谱融合特征集作为概率支持向量机的输入特征,分类的结果再通过马尔可夫随机场利用空间上下文信息细化分类图,进一步提升分类准确度。在Indian Pines和Salinas两组数据集上的实验表明,相比其他算法,该算法能达到更高的总体分类准确度和Kappa系数,并且在大部分的地物类别上的分类准确度有着较为明显地提升。 相似文献
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