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61.
形状识别和分类是地图制图综合的重要内容之一,面状居民地要素作为地理空间矢量数据的重要组成部分,其形状认知是制图综合的基础。本文针对当前几何和统计形状分类方法的不足,借助图卷积神经网络的图数据分类能力,提出了一种基于图卷积神经网络的面状居民地形状分类方法。该方法首先从面状居民地轮廓多边形入手,提取其轮廓的多个特征,获取形状的图表达;然后,利用图卷积神经网络对居民地形状信息进行多轮次提取和聚合,将形状信息嵌入一个高维向量中;最后利用全连接神经网络对高维形状向量进行分类。试验表明,该方法能够有效提取居民地形状信息,克服了传统分类方法人为设置指标的不足,实现了端到端的居民地形状信息提取与分类。 相似文献
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63.
64.
建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义。针对建筑群中以建筑物组合结构为单元的直线模式识别问题,提出一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法。首先分析研究同质二元组直线模式的认知特征和定义;然后利用Delaunay三角网构建建筑群邻近关系,以建筑物邻近性、尺寸和方向相似性约束进行聚类,考虑邻近程度的异质性、直线性识别直线模式,根据直线模式识别结果识别同质二元组结构;最后逐步识别由具有相似特征且呈等间隔直线排列的同质二元组构成的直线模式。实验表明所提方法能有效识别出同质二元组直线模式,其识别结果符合人类认知。 相似文献
65.
等高线是地貌形态表达的重要手段,具有几何与地理双重信息。单纯从长度、面积等几何度量信息出发而设计的等高线化简算法,显然无法满足正向地貌等高线图形化简中,依据谷地包含关系,由细部到整体,逐级删谷扩脊等特殊要求。鉴于谷地弯曲及其层次结构信息是人们进行等高线图形化简的基础,文中对其成因进行深入研究,提出了一种基于剖分思想的谷地弯曲识别及结构化方法。该方法以数学弯曲作为剖分单元对等高线进行剖分,并在对剖分单元进行分类的基础上,实现了谷地弯曲的识别,构建了谷地弯曲层次嵌套关系树状模型,并对其进行了合理性验证。最后通过试验验证了谷地弯曲及其结构化信息指导等高线图形化简的科学性和有效性。 相似文献
66.
利用NCEP／NCAR、ERA-40再分析资料和中国160站盛夏（7、8月）降水资料,使用相关分析、合成分析等方法,分析了马斯克林高压（马高）与华北盛夏降水的年际关系及其年代际变化。结果表明：马高与华北盛夏降水在年际时间尺度上存在显著的负相关关系,这种显著的负相关关系从1974年以后开始减弱。在强关系阶段（1951-1973年）,马高与中国东部盛夏降水的显著负相关中心主要位于华北地区;在弱关系阶段（1974-2011年）,马高与华北盛夏降水的负相关关系变弱,与长江中下游地区的正相关关系变强。导致马高与华北盛夏降水年际关系发生年代际变化的原因是：中国东部地区（不）受来自马高的异常偏南气流影响,使得华北盛夏降水偏多（少）,两者关系偏强（弱）。马高与华北盛夏降水年际关系发生的年代际变化,是中国东部地区从20世纪70年代中期以后出现“南涝北旱”的原因之一。 相似文献
67.
68.
跨图幅任意区域DEM裁剪功能的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
随着计算机技术和图形图像技术的发展，3维地形模型的研究越来越受到重视，为了实现GIS中3维地形的无级缩放和无缝漫游，任意区域的DEM裁剪是一个必须解决的问题，文中通过举例详细论述了任意区域DEM裁剪功能实现的思想和过程。 相似文献
69.
基于遗传算法的空间聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析现有空间聚类方法的基础上,结合遗传算法基本原理和特征,提出一种基于遗传算法的空间聚类分析方法,并讨论方法实施中的关键问题.实验结果表明,该方法在聚类中心点的选取上保持了空间全局分布特性,效果良好. 相似文献
70.
关系处理一直是自动制图综合中解决起来困难比较多的一个问题,而解决关系处理的前提则是要素重叠位置的自动识别。本文着重讨论数据库条件下进行要素重叠自动识别的方法及其在编图实践中的应用。 相似文献