规则池塘群的复杂直线模式识别     

刘呈熠  武芳  巩现勇  行瑞星  罗登瀚 《测绘学报》2020,49(2):256-266

针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题,提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先,分析了规则池塘群的空间特征和认知特点,提出了“主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式”的多层次认知顺序;其次,设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的识别方法;最后,构建了复杂直线模式池塘群的识别模型。试验表明:本文方法能够消除破碎区域对规则池塘群直线模式提取的不利影响,有效提升复杂直线模式识别的质量。  相似文献   

建筑群组合直线模式识别的模板匹配方法     

行瑞星  武芳  巩现勇  杜佳威  刘呈熠 《测绘学报》2021,50(6):800-811

建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义.针对局部异质性明显的建筑群直线模式识别提取问题,本文提出基于模板匹配的建筑群组合直线模式识别方法.首先分析研究组合直线模式的认知特征和定义;然后,利用建筑物的空间邻近性、尺寸和方向约束进行聚类,获得建筑物间的空间邻近关系和扩展对齐关系;以放大的建筑物最小面积外接矩形作为初始匹配模板;最后,在确定模板分布间隔及方向的基础上,考虑组合直线模式的直线性、相似性和局部异质性约束条件,通过连续构建模板进行搜索匹配,识别出组合直线模式.试验表明本文方法能有效识别出组合直线模式,其识别结果符合人类认知特点.  相似文献   

一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法     

行瑞星  武芳  巩现勇  杜佳威  刘呈熠  殷吉崇 《测绘科学技术学报》2021,38(1):91-96

建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义。针对建筑群中以建筑物组合结构为单元的直线模式识别问题,提出一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法。首先分析研究同质二元组直线模式的认知特征和定义;然后利用Delaunay三角网构建建筑群邻近关系,以建筑物邻近性、尺寸和方向相似性约束进行聚类,考虑邻近程度的异质性、直线性识别直线模式,根据直线模式识别结果识别同质二元组结构;最后逐步识别由具有相似特征且呈等间隔直线排列的同质二元组构成的直线模式。实验表明所提方法能有效识别出同质二元组直线模式,其识别结果符合人类认知。  相似文献   

图形、图像融合利用的集成学习智能化简方法及其在岛屿岸线化简中的应用     

杜佳威  武芳  朱丽  刘呈熠  王安东 《测绘学报》2022,51(3):373-387

为充分利用已有化简成果及其蕴含的化简知识,本文集成几种机器学习算法提出图形、图像融合利用的智能化简方法,实现顶点取舍决策的学习和优化。首先,分别利用全连接神经网络和卷积神经网络设计、构建基于图形的顶点取舍模型和基于图像的顶点取舍模型,通过样本训练各模型拟合从图形特征到顶点取舍和从栅格图像到顶点取舍的映射;然后,基于线性加权、朴素贝叶斯、支持向量机、人工神经网络构建多种融合决策模型,实现基于图形和基于图像的顶点取舍的融合利用;最后,通过试验用例对所有模型进行测试。试验结果表明：基于图形和基于图像的顶点取舍模型在一定程度上学习、掌握了化简算子,融合利用后还能进一步提高化简准确性、实现优势互补。  相似文献   

空间知识挖掘的自然面群聚集度聚类方法     

刘呈熠  武芳  巩现勇  行瑞星  杜佳威 《测绘学报》2021,50(4):544-555

空间聚类是挖掘空间知识的重要手段之一。针对现有方法难以处理几何、分布特征差异大的面群聚类问题,本文提出了一种面要素分布密度的描述参数—聚集度,并设计了一种自然面群聚类方法。首先,分析了面要素分布密度的影响因子,定义了聚集度的概念,设计其计算方法并验证其有效性及优势;然后,基于聚集度和边界最短距离建立相邻面从属关系,识别聚类中心,完成初始群组的构建;最后,围绕群组特征设计了边缘检测和群组合并模型,实现了邻近相似群组的合并。试验表明,相较于最小生成树、强度函数聚类方法,本文方法兼顾几何特征、分布特征的复杂性,有效提升了自然面群的聚类效果。  相似文献   

地图美学理论研究综述     

殷吉崇  刘呈熠  李安平  邱越 《测绘与空间地理信息》2021,44(12):19-24,30

针对研究人员对地图美学理论研究缺乏重视的问题,本文从地图美学理论的发展历程和研究内容两方面入手,梳理了国内外地图美学发展史并进行对比分析,将现有地图美学理论研究成果划分为地图美学的宏观描述、地图要素的美学设计、地图审美的心理规律和地图实例的美学分析等4个方面,试图建立起地图美学理论的研究体系.同时,在分析现有地图美学理论研究不足的基础上对未来地图美学理论研究进行展望.  相似文献