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61.
榆林枣树开花期气象条件分析 总被引:2,自引:0,他引:2
陕西省枣树生态气候环境监测项目,主要由榆林市的佳县、吴堡两县承担,从2005年开始对枣树全生育期进行了监测,重点对枣树花期光、热、水等气象要素监测分析。结果发现枣树开花受温度、湿度、降水、光照、大风等气象要素的直接影响。当出现低温连阴雨天气,同时光照也不足的情况下,枣树出现大量的落花现象;当枣花授粉时出现大风沙尘天气时,枣花不能正常授粉,坐果受到影响;当出现干旱少雨,空气湿度小于40%时,出现“焦花”现象,枣花的授粉受到限制,坐果明显下降。 相似文献
62.
气候变化对小油菜生长发育及产量的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
以青海省门源县为例,分析小油菜生育期气候变化规律.观测资料表明,小油菜生育期气温升高,气候变暖,4~8月降水量以每10年1.64~20.70 mm的幅度下降,9月降水以每lO年20.16 mm的幅度增加;气候变暖使小油菜播种期提前,成熟期推迟,生育期延长,为提高气候资源利用率和单位面积产量提供了保证;增温对各发育阶段的影响差异明显,除出苗至现蕾间发育进程加快外,其余各发育期生长发育出现迟缓变化;气候产量主要受4、6月和年平均气温及6月降水的影响. 相似文献
63.
64.
1995年湖北省油菜产量预报初探 总被引:2,自引:0,他引:2
1995年湖北省农业气象中心首次制作全省油菜产量预报。在此之前,湖北省农业气象中心收集了6~7个县(市)油菜历史产量资料,再未做过其他方面的工作。因此,资料短缺,无经验和方法可循,成为1995年油菜产量预报的一大难题。为了提前预报油菜产量,通过大量实地调查、收集资料和统计计算工作,建立和修改了油菜产量预报模式。 相似文献
65.
山萸肉 ,别名枣皮、萸肉。近几年因市场紧缺 ,药价已上涨到每公斤 15 0元左右 ,成为山区农民致富的摇钱树。山萸肉对气候的适应性较强 ,不论高山、丘陵、荒坡均可种植 ,但不利的气象灾害往往给山萸肉的产量与品质带来严重影响。1 花期干旱山萸肉一般 3月初开花 ,此时正值我县春旱多发期。据试验 ,花期出现干旱时 ,影响果树开花授粉 ,当空气相对湿度小于 30 %时 ,花粉基本不能开放 ,并易造成大量落花落果 ,因此花期空气相对湿度保持在 6 0 %~ 70 %为宜。据我县历年气象条件分析 ,3月份平均相对湿度 <6 0 %的有 8年 ,占2 0 % ,3月上旬平均相… 相似文献
66.
67.
本文分析引种的温州蜜柑在花期和幼果期(即4月中旬至6月初)受连续高温危害,特提高培育良好树势,疏掉一定数量的枝、花和蕾,叶面喷肥,根部施肥等措施,试验证明减轻了危害,增加了产量。 相似文献
68.
桃花迟早年型的冬季气候特点及花期预测 总被引:3,自引:0,他引:3
对广西桂林市桃花迟早年型冬季气候特点分析表明,桃花偏早年型具有冬季降雨量偏多,12月中下旬气温偏低,1月下旬至2月下旬气温偏高等主要特征。用模糊数学方法对桃花迟早年型进行预测,可为旅游业提供气象服务。 相似文献
69.
以陕西苹果花期为研究对象,针对4个机理性物候模型——顺序模型(SM)、平行模型(PM)、深度休息模型(DRM)和热时模型(TTM),基于各果区代表站的花期数据及同期气象数据订正模型参数,利用内部检验和交叉验证(留一验证)方法,评价模型在模拟花期上的适用性。结果表明:内部检验时各站点的最适模型不同,总体上,SM和TTM均方根误差略低(3.30 d);交叉验证时模型表现相当,各模型平均的均方根误差为4.52 d,略优于内部检验。使用单站外推和求平均后外推将TTM参数应用至果区内其他站,这两种方法的均方根误差均优于国外同类研究(10.0 d),其中单站外推的均方根误差(5.90 d)又高于求平均后外推(7.21 d)。综合考虑模型的复杂性与模拟精度,推荐使用TTM并分果区模拟陕西苹果花期。 相似文献
70.
长江中下游油菜春季湿渍害灾损风险评估研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在前期工作基础上,借鉴冬小麦湿渍害判别指数的构建方法,选取降雨量、日照和作物需水量作为油菜湿渍害气象判别指数的构建因子,结合油菜春季湿渍害的产量实际损失,分别从受灾频率、历年受灾站数等角度分析了油菜湿渍害发生的时空分布特征,通过对各气候区平均湿渍害灾年、因灾减产年及各等级减产年的统计,并对比成灾频率和受灾频率,对研究区油菜春季湿渍害进行成灾分析;依据不同等级的减产强度及其发生概率得到油菜湿渍害产量损失风险强度,基于减产频率和产量灾损风险强度最终建立风险评估模型,并依据风险值大小进行分区,同时,为更好地掌握油菜湿渍害在1961—2010年变化情况,分别计算了各地1961—1990、1971—2000及1981—2010年三个时段的风险评估值,以探寻各时段风险区的变化。结果表明:随着时间的推移,研究区内风险高值区范围不断缩小;综合50年的情况看,风险高值区主要位于安徽的江淮西部及江南大部、鄂东南及苏南的局部地区,占全区台站37%;风险中值区的覆盖范围最大,约55%,主要包括安徽东部、江苏的淮北西部、江淮之间、苏南西部及东北部、湖北大部(除了鄂东南、鄂西南的西南角);风险低值区范围最小,约8%,主要分布在鄂北局部和江苏淮北东部地区。 相似文献