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城市区县级政务GIS综合平台的构建与应用--以上海市静安区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
基于G IS技术构建电子政务综合平台是未来政府信息化的主要趋势和特征。城市区县级政务G IS综合平台的建设是“数字城市”战略和“政府信息化”战略向纵深推进的迫切需要和具体实施,具有重要的实践意义。区县级政务G IS综合平台的最终目标是实现区县多政府部门数据的综合集成与网络共享,以及政务信息的多维综合分析与决策应用。本文以上海市静安区为例,重点从总体结构设计、数据组织与数据模型、实现技术三个关键问题入手,对城市区县级政务G IS综合平台的建设模式进行探讨。 相似文献
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分析了当前地理信息系统运用和功能现状,提出了网格地理信息系统的4点技术特征,并在此基础上提出了一种以服务为中心的体系结构.针对面向对象空间数据模型无法描述许多广泛存在却无法用属性、方法和事件来描述的地理逻辑,以及空间数据语意不一致带来的数据集成和综合应用问题,提出了一种基于规则的空间数据组织模式.针对网格环境下空间信息的深度共享问题,提出了一种结合Multi-Agents和Web Services这两种分布式计算技术的空间信息服务模式. 相似文献
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企业级GIS服务器可提供更高级、更完整的GIS服务,一般基于分布式对象技术构建.AO是ESRI完全基于COM工业标准开发的组件GIS,AGS建立在AO基础上,是企业级GIS服务器中的典范.深入研究COM组件技术、AGS的GIS服务器实现机制,对研发自主产权的企业级GIS服务器很有帮助.文中从应用角度,首先对COM/DCOM概念、本质及实现方式进行了研究;其次分析了AGS的体系结构,得出GIS服务器如何宿主和管理AO组件对象是AGS的核心所在,并对此进行了深入研究;最后提出基于COM/DCOM的PosaGIS服务器架构并进行了相关实践. 相似文献
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为合理利用吉林市气候资源,提升烤烟生产效益,开展烤烟栽培气候适宜性定量评估,以制定烤烟种植优化调整方案。采用烤烟产量、气象和海拔高程等数据,基于气象条件对当地烤烟的影响,以及烤烟栽培气候资源供求关系,确定影响烤烟栽培的气象要素。采取模糊数学方法建立吉林市烤烟适宜度隶属函数及综合评价模型。考虑到海拔高度和经纬度与气象条件的关系,建立吉林山区诸气象要素的地理分布模式,在GIS平台下实现吉林市烤烟种植适宜度的精细化气候区划。结果表明:吉林市大部分地方都比较适宜烤烟栽培,但气候适宜度存在明显的区域差异,可划分为最适宜区、适宜区、次适宜区、不适宜区4类。研究区域东部和南部海拔500-800 m左右的中山地带适合烤烟栽培,但其中海拔800 m以上的高山地带气温过低,不适宜烤烟栽培;西部半山-平原区适宜度并不高。蛟河市适宜烤烟种植面积最大,其次是桦甸市,磐石市和舒兰市也较适宜烤烟栽培。烤烟精细区划结果与当地多年烤烟种植区域有一致性,但仍有较大的优化调整空间和增产增收潜力。 相似文献
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相比冬季大范围静稳条件下的污染堆积过程,秋季气象条件更加复杂和局地化,气象条件模拟不确定性给秋季气溶胶模拟带来了更大难度,且目前研究较少考虑气象-气溶胶因素在线模拟和联合同化。使用WRF/Chem模式和格点统计差值(GSI)三维变分同化系统,2015年10月进行了为期1个月的气象-气溶胶资料联合同化及模拟试验,并基于此讨论了气象-气溶胶资料联合同化对秋季PM2.5浓度模拟的影响。结果表明,WRF/Chem模式可以模拟出秋季污染天气过程,但对华北平原和中东部地区存在高估、西北部存在低估现象;同化地面PM2.5浓度观测资料可以改进对PM2.5浓度的模拟,上述两个地区的偏差均得到订正,6 h预报偏差均降低至6 μg/m3以内;重点针对华北地区的分析表明,秋季PM2.5污染过程与特殊气象条件(湿度升高、风场辐合、区域输送)密切相关,因此在地面PM2.5观测资料同化基础上增加常规气象资料同化,能进一步提高对华北平原气象-污染过程的表达,PM2.5浓度预报相关系数从0.86提高至0.89。气象-气溶胶联合资料同化能更加准确地模拟秋季气溶胶污染过程,为更好地开展污染成因和在气象预报框架下开展气象-气溶胶相互影响研究提供了基础。 相似文献
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基于欧洲中期天气预报中心再分析资料ERA5,对GIIRS/FY-4A温度反演廓线在我国台风高发期东海和南海海区的反演精度进行研究,结果表明:(1)东海海区,无云时GIIRS质量控制0的数据总体RMSE为1.71 K,150~450 hPa高度范围内RMSE小于1 K,450 hPa至近海面RMSE在2 K以内。质量控制1的数据反演精度低且随高度的增加误差增大;有云时,质量控制0和1的反演数据总体RMSE为4.72 K和5.55 K。(2)南海海区,无云时,质量控制0的数据总体RMSE为1.67 K,150~800 hPa范围内RMSE小于1 K,反演精度较东海海区略高。质量控制1的数据RMSE为5.07 K。有云时,质量控制0和1的数据RMSE为6.68 K和7.56 K。(3)随着台风“利奇马”等级加强直至最大等级(海上发展阶段),GIIRS可信度较高的反演数据量呈现下降趋势,反演台风周边热力结构存在诸多不确定性,需要借助其他资料进行验证。 相似文献