时—频联合分析法及其在海洋资料处理中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

钱世Rong  黄林涛 《海洋技术学报》1998,17(1):24-29

时－频联合信号分析法能描述非稳态信号的频率如何随时间而变化,故它能使我们更好地理解信号的本质。本文简要介绍了这种方法,说明了它的优点,并列举了它在海洋资料处理中应用的一个实例。  相似文献   

高硫酸盐矿井水综合处理产业化技术研究     

李林涛  江永蒙  郭毅定 《煤田地质与勘探》1999,27(6):51-53

由于高硫酸盐矿井水离子组分复杂且含量高,使单一的水处理技术应用受到很大的限制,同时也使水处理部门承受昂贵的运行费及设备维护费。本文从废水综合处理产业化角度出发,依据无机化学反应中的溶度积规则,利用钡试剂净化高硫酸盐矿井水,在达到净化目标的同时,又能回收具有较高经济价值的沉淀性ＢａＳＯ４,从而反向支持水处理工程的运行,使一个单一的矿井水处理项目变成一个具有商品水、商品沉淀性ＢａＳＯ４ 收益的综合产业部门。  相似文献   

产河豚毒素菌株的筛选、鉴定及透析培养          下载免费PDF全文

张宏宇  林涛  武斌  李增鹏  郭文斌  陈明谅 《应用海洋学学报》2023,42(2):210-217

河豚毒素(Tetrodotoxin, TTX)在镇静、镇痛、麻醉、戒毒等神经性疾病治疗方面效果显著且无致瘾性,因此具有极好的应用前景,但由于其从河豚体内提取的成本过高,所以难以大量推广应用。越来越多的证据表明TTX来源于河豚体内共生的微生物。我们从野生横纹东方鲀(Takifugu oblongus)肝脏中分离得到了一株产TTX较高的芽孢杆菌3G2(Bacillus sp. 3G2),通过ELISA和胶体金的方法检测到其发酵液TTX含量为35 ng/mL。将该菌株接种于专用透析培养器中,不断流加新鲜培养基实现连续培养,同时实现简化分离工艺,对发酵液进行小鼠生物活性检测、TTX试纸条检测,并通过河豚毒素抗体免疫共沉淀纯化得到TTX粗品后进行高效液相色谱鉴定均表明发酵液中含有TTX且含量较高。本研究通过筛选产TTX的优质菌株进一步了证实河豚毒素外源性假说,并初步验证了透析法生产河豚毒素的优越性,为后续商业应用提供实践性基础。  相似文献   

快速发展的我国矿物材料研究——十年进展(2011～2020年)     

吕国诚  廖立兵  李雨鑫  田林涛  刘昊 《矿物岩石地球化学通报》2020,39(4):714-725

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网络专题地图服务平台的设计与实现     

李林涛  徐笳 《四川测绘》2010,33(4):154-158

空间信息共享和互操作是GIS发展永恒的主题,本文主要研究了网络专题地图服务平台的设计与实践,从数据目录管理、多源数据节点的远程访问与调度、专题地图的按需动态生成与发布等关键技术着手,研究实现了面向用户的空间信息与行业统计信息的集成共享与可视化。利用ASP．NET创建了网络专题地图服务门户,验证了所提出的框架体系和关键技术的合理性和可行性。  相似文献   

海上油田功能型聚合物调驱的实验研究     

林涛  竺彪  徐景亮 《海洋地质译丛》2009,(1):64-66

渤海油田油层非均质性严重、油水流度差异大、吸水剖面不均衡，比较适宜采取深部调驱的方式来提高采收率。通过岩心模拟实验对一种新的功能型聚合物GN-1的黏度-浓度关系、流动性能进行了测定，对该聚合物的流体转向能力和调驱效果进行了评价，结果表明其具有良好的调驱能力。使用高浓度的普通聚合物0．1PV＋GN-1聚合物0．15PV组合驱替能有效的动用中低渗透层，大幅度提高采出程度。  相似文献   

孟加拉湾地区大陆边缘盆地勘探概况与油气富集主控因素     

朱光辉  李林涛 《地质科技情报》2012,(5):112-118

孟加拉湾位于印度大陆以东、缅甸-安达曼-苏门答腊以西、孟加拉国南部海上地区,该区存在主动和被动两种不同类型的大陆边缘,并发育众多大陆边缘含油气盆地。根据板块位置和构造特征将其划分为三大类,分别是:被动大陆边缘盆地(马哈纳迪、K-G和高韦里盆地);主动大陆边缘盆地(若开、缅甸中央、马达班、安达曼和北苏门答腊盆地);残留洋盆地(孟加拉盆地)。根据火山岛弧带分布情况进一步将主动大陆边缘盆地划分为:①海沟型——若开盆地;②弧前型——缅甸中央盆地;③弧后型——马达班、安达曼和北苏门答腊盆地。对这些盆地油气勘探情况的统计与分析表明,该区大陆边缘盆地的油气分布主控因素为:烃源岩类型与有机质丰度决定了流体性质与资源强度;大型河流—三角洲形成富油气区;盆地类型、性质及晚期构造活动强度决定区带勘探潜力。  相似文献   

孟加拉残留洋盆地形成过程与构造单元划分   总被引：1，自引：0，他引：1  

李林涛  朱光辉  闫青华 《地质与勘探》2012,48(6):1246-1252

孟加拉盆地位于印度板块东北部,处于印度板块、欧亚板块和缅甸微板块汇聚区,其东临印缅造山带,西接印度古地盾,北隔西隆高地与喜马拉造山带前渊相望,向南进入孟加拉湾。孟加拉盆地西部和北部发育在印度古陆上,其余大部分地区分布在白垩系残留洋壳上,属于残留洋盆地。本文结合区域构造和剖面演化特征,还原了孟加拉盆地的形成过程,并据此将孟加拉盆地划分为:前裂谷-同裂谷期、大陆漂移期、软碰撞期和硬碰撞期共四个构造演化阶段。结合构造演化过程和盆地现今构造沉积特征,将孟加拉盆地划分为:西部陆架、陆架斜坡带、南部坳陷、中部隆起带、北部坳陷和东部褶皱带共六个次级构造单元。演化过程研究表明,孟加拉盆地残留洋部分形成于古新世,并自始新世开始范围不断减小;至上新世,盆地东部残留洋消失,残留洋局限于盆地南部地区。孟加拉盆地残留洋部分控制了盆地沉积中心的分布和迁移,决定了盆地油气的分布。  相似文献   

地震事件自动识别的标准时频变换方法          下载免费PDF全文

姚彦吉  柳林涛  王国成  沈聪  彭钊  邵永谦 《武汉大学学报(信息科学版)》2022,47(5):780-788

提出将标准时频变换(normal time-frequency transform,NTFT)与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合,尝试实现地震信号的自动准确识别。单纯利用神经网络方法识别地震通常需要人工方式判别收集地震信号样本,对受到噪声污染的信号进行相关预处理操作。采用NTFT+CNN模型无需预处理去噪,更具有实用性。从中国云南省盈江地区3个台站连续两周的地震记录中截取19 884个地震事件和17 ?640 ?个噪声数据作为样本,分别利用CNN模型与NTFT+CNN模型进行3台站与单台站地震信号识别实验。在3台站实验中,CNN模型的地震信号识别准确率为93.10%,NTFT+CNN模型的地震信号识别准确率提升至97.80%,引入NTFT使得识别错误率降低了3倍,表明NTFT+CNN模型可更为有效地识别信噪比低的地震信号。与此同时,CNN模型的训练次数为29,而NTFT+CNN模型训练18次即可达到上述识别准确率,说明NTFT+CNN模型收敛快速且稳定。在单台站实验中,对比考察3种典型噪声情况下的模型表现,进一步验证了NTFT对噪声-地震信号的识别作用与模型结果的正确性。并将NTFT+CNN模型应用于识别美国南加州地震台网公开的地震-脉冲噪声数据,相对于CNN模型,NTFT+CNN模型在识别准确率、收敛速度与所需训练样本数量方面均表现出明显的优势。NTFT为基于神经网络结构的地震信号自动识别提供了新的有效途径。  相似文献   

加权空间内约束型反演方法研究     

苏振宁  徐梦龙  杨亚斌  荆磊  林涛 《地质论评》2024,70(S1):135-136

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