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81.
杨金芝 《贵州气象》1998,22(6):35-36
大气是包围在地球外表的物质,整个大气中所发生的各种物理现象和过程,都直接或间接地与人类活动有着密切的关系,所以必须通过各种仪器来了解、研究地球大气的各种特性。高空气象探测是实验、研究自由大气中所发生的各种物理现象和过程的一门科学。通过各种仪器测量、研究高空大气的风、压力、密度、温度、湿度等随高度的分布规律及随纬度和季节的变化,云的宏观和微观结构及降水过程,冷暖锋面,飓线,台风等的探测和研究,是我国气象业务的基础工作之一。当前,世界各国探测30km以下高空的温度、气压、湿度的分布,多数是采用无线电探空…  相似文献   
82.
GTS1型数字式探空仪是近年来中国自行研制的新型数字化高空探测仪器,其功能是与GFE(1)型二次测风雷达(L波段雷达)相配合,利用氢气球携带仪器升空,在规定的时间间隔内,综合观测地面至高空30kin范围内不同高度上大气层温、压、湿、风向、风速、空间定位等气象要素。GTS1型数字式探空仪具有探测精度高、采样速度快、抗干扰能力强等特点,同时还具有体积小、重量轻、灵敏度高、感应速度快等优点。整体性能实现了数字化、模块化,是目前国内比较先进的高空探测仪器。  相似文献   
83.
沙跃庞  陈乐 《四川气象》2004,24(4):58-59
在高空气象探测工作中,应重视探测仪器的准备工作,例如使用59型机械探空仪的探空站,只要重视、认真准备好探空仪和电池。就能不断克服各种仪器故障,提高施放成功率,保证及时、准确、完整、高效地获取第一手高空气象资料,为天气预报、国防和国民经济建设提供优质服务。  相似文献   
84.
在高空气象探测工作中,应重视探测仪器的准备工作,例如使用59型机械探空仪的探空站,只要重视、认真准备好探空仪和电池,就能不断克服各种仪器故障,提高施放成功率,保证及时、准确、完整、高效地获取第一手高空气象资料,为天气预报、国防和国民经济建设提供优质服务.  相似文献   
85.
目前我国的高空气象探测系统是由测风雷达和气球携带的探空仪两部分组成。测风雷达测定气球的空间位置,探空仪提供大气的温度、气压和湿度数据。全国120多个高空站中,除少数台站使用“GTS数字探空仪—GFE型L波段二次测风雷达”和“TK-2电子探空仪—707型C波段一次测风雷达”外,  相似文献   
86.
经过国内学者和WMO的评估,GTS1-2型探空仪需要进行技术改进以适应高空气象观测业务的发展需求.2012年,GTS1-2型探空仪在原体制基础上进行了技术改进(暂命名为GTS1-2A型).2012年8月在阳江探空站开展比对试验,试验结果表明:GTS1-2A型探空仪夜间温度测量性能良好,系统误差在-0.3℃以内,标准偏差总体上在0.2℃左右;日间温度除探测中高层和出入云时外,系统误差整体上在-0.3℃,标准偏差整体上在0.4℃以内;气压除近地层有约-1.5 hPa的系统误差外,整体上系统误差和标准偏差小于GTS1-2型探空仪,尤其标准偏差在全量程范围内在0.7 hPa以内;GTS1-2A型探空仪湿度测量结果与RS92型探空仪一致性较好,灵敏度明显优于GTS1-2型探空仪,系统误差和标准偏差整体上均在10%RH以内.  相似文献   
87.
88.
李蜀黔 《贵州气象》2004,28(2):42-43
针对GTS1型数字探空仪在使用过程中出现的一些情况,总结一些经验,目的在于提高我们的业务水平。  相似文献   
89.
We present validation between total ozone from satellite and ground-based observations of the Dobson and Brewer spectrometers and ozone radiosonde at Zhongshan and Syowa Antarctic research stations, for September 2004 to March 2009. Results show that mean bias error between Zhongshan (Syowa) and Ozone Monitor Instrument Total Ozone Mapping Spectrometer (OMI-TOMS) data are -0.06%+3.32% (-0.44%:i:2.41%); between it and OMI Multi Axis Differential Optical Absorption Spec- troscopy (OMI-DOAS) data, the error is -0.34%--4.99% (-0.22%~4.85%). Mean absolute bias error values of OMI-TOMS data are less than those of OMI-DOAS. This means that total ozone of OMI-TOMS is closer to ground-based observation than that of OMI-DOAS. Comparison between direct observational total ozone of ground-based and integrated ozone from the ozone profile measured by ozone radiosonde shows that ozone amount calculated with the Solar Backscatter Ultraviolet (SBUV) method above balloon burst height is similar to corresponding Microwave Limb Sounder (MLS) data. Therefore, MLS data can be substituted with SBUV data to estimate ozone amount above that level. Mean bias error of the MLS ozone column is 2% compared with the ozonesonde column, with standard deviation within 9.5%. Comparison of different layers from ozone profiler and MLS data indi- cates that at the 215 hPa layer, the MLS ozone value is high, with relative deviation more than 20%. At the 100 hPa and 68 l~Pa layers, the MLS ozone value is also high. This deviation is mainly in spring, during Antarctic ozone hole appearance. In this period, at the height of severe ozone loss, relative deviation of MLS ozone values is especially large.  相似文献   
90.
During the 25th Chinese National Antarctic Research Expedition, GPS radiosondes were launched to detect the atmos- pheric vertical structure over the southeast Indian Ocean frontal region. Some low-level characteristics along the cruise are studied based on in-situ observation. The observations reveal that vertical distributions of the low-level wind field and air temperature field on both sides of the Subantarctic Front are very different. A stronger (weaker) vertical gradient is on the cold (warm) side, which demonstrates that the mid-latitude ocean-atmosphere interaction is active in the southeast Indian Ocean frontal region. A low-level jet is observed over the Subantarctic Front, with speed up to 14 m's-1. For the Antarctic polar front, low-level wind speed near the sea surface is greater than that aloft, in contrast with the situation of the Subantarctic Front. Comparing satellite remote sensing data and widely-used reanalysis datasets with our in-situ observations, differences of varying magnitudes are found. Air temperature from Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) data has a limited difference. The European Center for Medium Range Weather Forecasts Interim Re-Analysis (ERA Interim) dataset is much more consistent with the observations than the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) Reanalysis 1 in the southeast Indian Ocean frontal region.  相似文献   
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