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81.
1月28日,美国众议院通过经济刺激计划时的一项附加条款规定,部分救援资金只能“购买美国货”,任何基础设施项目要获得刺激方案的资金支持,所使用钢铁产品必须为美国生产。  相似文献   
82.
冤家和解     
6月20日,栾川县国土资源局副局长李苏毅带领有关科室负责人,到庙子乡庄子村调研时,得知村委需配备一批办公设施但资金短缺时,当即捐助现金2000元,这是局年初出资3万元支持村委办公楼建设后,为扶贫村扶贫解困办的又一件实事。  相似文献   
83.
针对利用光谱混合分解提取不透水面特征通常受到端元类型和数量的限制,同时植被变化会影响估计精度的问题,该文提出 了一种综合季相和植被变化信息的不透水面提取框架.基于混合像元部分分解算法——混合调谐匹配滤波(MTMF),设计了多季相组合MTMF(SCMTMF)特征和多季相叠加MTMF(SSMTMF)两种策略,构造了不透水面的多季相MTMF特征,将不透水特征与多季相植被指数结合利用支持向量机实现对不透水面的精确分类.结果表明,利用多季相特征得到的不透水面提取效果相较于单季相有较明显的改善,该文所提出的策略有利于提高不透水面的估计精度.  相似文献   
84.
三种非线性回归逐时气温预报比较订正   总被引:1,自引:0,他引:1  
选取ECMWF和T639的2013年1月至2014年12月的数值预报场构造预报因子,基于神经网络、支持向量机和构造函数的非线性方法,预报地面逐时气温。试验结果显示,在单个方法预报误差较大时,3种方法的偏差订正集成方法更利于减小误差,通过偏差订正,3种非线性方法预报效果良好,平均绝对误差减小了0.5 ℃。在近1年独立样本的预报检验中,集成方法、神经网络、支持向量机和构造函数预报的平均绝对误差分别为1.5 ℃、1.7 ℃、1.8 ℃和1.4 ℃,总体上构造函数预报更为准确。  相似文献   
85.
支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨栋  姜黎 《地下水》2010,32(1):141-142,145
探讨支持向量机的参数优化方法,将学习能力较强的支持向量机引入滑坡可靠度评价当中,并根据数理统计的理论,对滑坡稳定性敏感性因素作数据处理,并证明其合理性,在此基础上提出一种改进的可靠度指标的计算方法。为便于对比,分别选取49个学习样本和121个学习样本两种计算模型,计算实例表明,这两种计算模型与蒙特卡洛模型计算结果非常接近,充分体现了在小样本的情形下支持向量机的优势,说明将其应用于滑坡安全可靠度评价中是可行的。  相似文献   
86.
目的:探讨八段锦联合同伴支持管理对慢性阻塞性肺疾病(COPD)稳定期患者肺康复依从性及BODE指数的影响。方法:选择69 例由COPD急性加重进入稳定期的患者为研究对象,采用随机数字表法分为观察组(35 例)和对照组(34 例)。对照组给予常规护理、肺康复指导及发放康复处方执行记录单,观察组在对照组基础上采用八段锦运动训练,建立同伴支持管理微信群随访干预。比较2组患者肺康复依从性和BODE指数的变化情况。结果:干预后,观察组肺康复量表各项指标(除BMI)评分及总分、BODE指数各项指标及总分均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:慢性阻塞性肺疾病稳定期在肺康复过程中应用八段锦联合同伴支持管理,能激发患者康复依从性,改善BODE指数,提高患者生活质量。  相似文献   
87.
经济统计信息多包含多维度的属性,在研究数据内在结构时,需要采用降维方法将多维信息转换到三维以内的空间以实现多维信息可视化和聚类。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,但SVM是一种监督分类方法,需要已知样本集来训练分类过程。由于高维经济统计数据中往往缺少已知聚类中心,从其他方法的聚类结果选择小样本集作为聚类中心具有很大的主观性;空间自相关分析能揭示出高空间聚集区域和随机离散区域,并能分析出各区域的空间聚集模式,这为已知小样本的选择提供了可行的方法。该文以四川2007年统计年鉴的经济数据为例,通过主成分分析法和非线性映射法进行聚类,将各类中心和空间自相关分析揭示的高空间聚集目标作为已知样本集导入SVM,得到的结论是:采集于主成分分析法和非线性映射法的两个不同已知样本集的SVM分类结果之间的差异较大,已知样本集的选择具有很大主观性;空间自相关分析结果能大量减少特征样本集的数目,这不仅简化了SVM算法分类过程,并且结果也能准确反映四川发展实际情况。  相似文献   
88.
基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。  相似文献   
89.
致谢     
<正>以下专家参与了本刊2013年论文的审稿工作,为期刊论文质量的提高作出了贡献。期刊编委会及编辑部感谢各位专家的支持,并希望今后能继续得到各位专家的指导和帮助!  相似文献   
90.
PARASOL (Polarization & Anisotropy of Reflectances for Atmospheric Sciences coupled with Ob- servations from a Lidar) multi-channel and mul- ti-directional polarized data for different aerosol types were compared. The PARASOL polarized radiance data at 490 nm, 670 nm, and 865 nm increased with aerosol optical thickness (AOT) for fine-mode aerosols; however, the polarized radiances at 490 nm and 670 nm decreased as AOT increased for coarse dust aerosols. Thus, the vari- ation of the polarized radiance with AOT can be used to identify fine or coarse particle-dominated aerosols. Polar- ized radiances at three wavelengths for fine- and coarse-mode aerosols were analyzed and fitted by linear regression. The slope of the line for 670 nm and 490 nm wavelength pairs is less than 0.35 for dust aerosols. However, the value for fine-mode aerosols is greater than 0.60. The Support Vector Machine method (SVM) based on 12 vector features was used to discriminate clear sky, coarse dust aerosols, fine-mode aerosols, and cloud. Two cases were given and validated by AErosol RObotic NETwork (AERONET) measurements, MODIS (Mod- erate Resolution Imaging Spectroradiometer) FMF (Fine Mode Fraction at 550 nm) images, PARASOL RGB (Red Green Blue) images, and CALIOP (Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization) VFM (Vertical Feature Mask) data.  相似文献   
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