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91.
在分析合成孔径雷达(SAR)成象机理及雪盖参数散射特性的基础上,利用航天飞机承载的成象雷达(SIR—C)获取的多波段、多极化SAR数据,进行提取雪盖信息的实验。结果表明C波段HH、VV影象能很好地区别湿雪与非雪盖区,而区分干雪与岩石较困难;L波段HH、VV影象较容易将雪盖同其它物体区分开;C、L波段的交叉极化HV、VH区分干雪与岩石效果很好。故利用多波段、多极化SAR进行雪盖制图是可行的。 相似文献
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93.
本文详细论述了交叉轨迹(Across-track)干涉合成孔径雷达(INSAR)地形测图的原理,导出了使用干净合成孔径雷达测定目标点三维坐标的基本公式,分析了目标点高程精度,给出了目标点绝对相位解算方法及干涉影象数字模拟方法。 相似文献
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本文概述了中性大气层对VLBI时延观测值的影响,给出了计算这一影响的基本方法和各种映射函数模型并综合比较了它们的特性和适用范围,介绍了这些模型在VLBI大地测量数据处理软件XPVS中的实现。通过对实际观测数据处理所获各种模型结果的比较和分析,表明在与目前国标上标准VLBI解一致的条件下,最佳映射函数模型为CfA2.2干气/Chao湿汽模型;Ifad和MTT大气模型的精度高于目前使用的CfA2.2/ 相似文献
95.
96.
针对经典的PolInSAR森林高度三阶段几何反演算法在单基线条件容易受到地体幅度比假设以及地形坡度影响的问题,从测量平差角度提出了基于S-RVoG模型的PolInSAR非线性复数最小二乘森林高度反演算法。该算法不再需要假设某一个极化通道地体幅度比为零,且采用考虑地形坡度影响的S-RVoG模型作为平差模型。为了验证算法,本文采用欧空局BioSAR2008项目提供的3景P波段极化干涉SAR数据进行两组单基线森林高度反演试验。结果表明,在单基线条件下,基于RVoG模型的非线性复数最小二乘算法反演结果优于三阶段几何反演算法,而基于S-RVoG模型的非线性复数最小二乘算法进一步提高反演精度,对于坡度较大区域(坡度>10°),精度平均提高了18.48%。 相似文献
97.
天绘二号卫星工程设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
天绘二号卫星系统是我国首个基于干涉合成孔径雷达技术的微波测绘卫星系统,也是我国第1个近距离编队卫星系统,是国际上继德国TanDEM-X系统后的第2个微波干涉测绘卫星系统,并在国际上首次提出了通过设计双频成像解决干涉相位绝对模糊问题的方法,彻底摆脱了对地面控制数据的依赖。该系统工作于X频段,设计分辨率为3 m,处于500 km的太阳同步轨道,由两颗对等的卫星组成,采用异轨道面卫星编队、一发双收雷达收发模式的技术体制,可以快速测制全球数字表面模型和雷达正射影像。本文通过对干涉基线体制、卫星编队构型及雷达收发模式的选择,提出了天绘二号卫星技术体制;并从系统任务、主要性能及组成3个方面进行了工程设计;从总体论证、关键技术攻关及验证、型号研制3个阶段阐述了工程实现情况;最后介绍了卫星系统在轨测试验证情况。测试结果表明,所有指标达到了工程设计要求,产品精度与TanDEM-X系统相当,满足1:5万比例尺测图精度要求,从而验证了天绘二号卫星工程设计思路正确,工程实现的方法合理可行。 相似文献
98.
合成孔径雷达(SAR)有着其他遥感器所难以比拟的优点和特性,因此一些发达国家和组织都积极研制与发展各自的SAR遥感卫星(简称雷达卫星)本文对国外雷达卫星的性能,有效载荷和应用,乃至今后的发展趋势等分别作了介绍与评述,最后就我国卫星的研制及发展提出了对策与建议。 相似文献
99.
星载合成孔径雷达以其全天候、全天时、不受云雨影响的工作特性在空间对海观测中起到了重要作用,又以其高空间分辨率、多极化、多成像模式的特点展示了其在海洋动力要素反演和海洋多尺度动力过程研究中独特的魅力.起步于20世纪70年代末的星载合成孔径雷达技术,迎来了发展的"黄金时期",大数据和机器学习又赋予了星载合成孔径雷达海洋遥感更强大的生命力.本文首先阐述了星载合成孔径雷达大数据的5"V"特性,进而以高分辨率海面风场反演、海洋内波中尺度动力过程观测两类典型案例,阐述了大数据、机器学习等现代信息科学技术与卫星海洋遥感结合,实现海洋环境参数高精度反演和海洋动力过程科学深层次认知的研究.最后,展望了星载合成孔径雷达海洋遥感与大数据的发展前景. 相似文献
100.
SAR image classification based on its texture features 总被引:2,自引:2,他引:0
LIPingxiang FANGShenghui 《地球空间信息科学学报》2003,6(3):16-19
SAR images not only have the characteristics of all-ay, all-eather, but also provide object infor-mation which is different from visible and infrared sensors. However, SAR images have some faults, such as more speckles and fewer bands. The au-thors conducted the experiments of texture statistics analysis on SAR im-age features in order to improve the accuracy of SAR image interpretation.It is found that the texture analysis is an effective method for improving the accuracy of the SAR image interpreta-tion. 相似文献