贵州喀斯特脆弱生态区退耕还林还草与节水型混农林业发展的途径探讨   总被引：7，自引：1，他引：6  

梅再美 《中国岩溶》2003,22(4):293-298

贵州喀斯特地区生态环境脆弱,山高坡陡,水土流失严重,加之土层浅薄,土壤总量少,基岩裸露面积大,贮水能力低,以及岩石裂隙渗漏性强等特殊的喀斯特地表结构和水文地质条件,形成了湿润气候背景下的临时性干旱— — 喀斯特干旱,地表严重缺水,农业和人畜用水困难,从而加速了生态环境的严重退化。本文阐述了贵州喀斯特脆弱生态环境的现状与特点,提出了实施陡坡退耕还林还草的途径与对策,以及大力发展节水型混农林业的退耕模式。   相似文献   

紫露草雄蕊毛突变污染监测初探     

杨震  初建松 《海洋通报》1998,17(1):93-96

以紫露划４４３０＾＃为材料,用３００×１０＾－６,１５０×１０＾－６,３０×１０＾－６三种不同浓度的人工污染ＨｇＣｌ２溶液在多个不同时间（３,６,２４ｈ）对其处理,观察紫露草雄蕊毛污染突变的情况。结果表明：处理３ｈ实验组能在正常的恢复时产生突变高峰,而６,２４ｈ则不能。３ｈ实验组随着污染程度的增加,突变率呈现明显增加趋势。用实验组与对照组的突变率进行统计分析,紫露草４４３０＾＃在３００×１０＾－６  相似文献   

基质类型对耳萝卜螺(Radix auricularia)-苦草(Vallisneria spiralis)牧食关系的影响     

吕超超  王家安  马徐发  夏成星 《湖泊科学》2019,31(2):458-468

沉水植物和螺类都是水生生态系统的重要组成部分，两者的牧食关系也是水生食物网中重要的一环，而不同的基质类型可能会影响两者的生长和改变沉水植物对螺类牧食的防御策略.以耳萝卜螺（Radix auricularia）和苦草（Vallisneria spiralis）为对象，研究基质类型、螺类牧食对沉水植物的生长及防御策略的影响，以及基质类型及沉水植物对螺类生长和生理特征的影响.研究发现，螺类牧食和基质类型对苦草生长和元素特征具有显著的影响，存在螺类牧食时，泥沙基质和沙基质苦草的相对生长速率显著降低，泥沙、沙和泥基质苦草地上生物量分别减少了67.74%、58.58%和17.84%，根冠比分别升高了177.51%、217.23%和1.44%；且泥沙基质中苦草的叶片数显著低于无牧食组.不同基质类型下，牧食对苦草总碳含量无显著影响，但泥和泥沙组中，螺类牧食使苦草的总氮含量均显著降低，碳氮比均显著升高；沙基质下，螺类牧食使苦草总酚含量显著降低.基质类型对螺类的形态特征（除壳宽外）、生长及元素含量均无显著影响.总体来看，基质类型对耳萝卜螺牧食和苦草防御策略具有一定程度的影响，但对螺类的生长及元素特征基本无影响.本研究可以为牧食理论的研究提供基础数据支持，也可为沉水植被恢复、水生生态系统稳定提供参考，但基质类型对螺草牧食关系的长期影响，仍需进一步深入研究.  相似文献   

陕北地区退耕还林还草工程土壤保护效应的时空特征   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘文超  刘纪远  匡文慧 《地理学报》2019,74(9):1835-1852

以中国退耕还林生态工程重点区域陕北地区作为研究区,基于耕地遥感监测数据集,分析了陕北地区2000-2013年耕地的时空变化特征;基于梯田空间分布,对RUSLE模型进行改进,模拟生成陕北地区土壤侵蚀模数栅格数据并进行精度验证;最后结合耕地变化数据集对陕北地区退耕还林（草）地及未退耕地的土壤侵蚀变化特征进行对比分析,以明确工程对全区土壤侵蚀变化的影响。结果表明,2000-2010年,陕北退耕农田内部侵蚀模数减少了22.70 t/hm ²,是退耕农田区2000年土壤侵蚀模数的47.08%。同期,陕北地区未退耕农田侵蚀模数减少了10.99 t/hm ²,占未退耕农田区域2000年土壤侵蚀模数的28.60%。从陕北全区的角度看,各种土地利用类型2000-2010年土壤侵蚀模数平均减少了14.51 t/hm ²,占2000年全区土壤侵蚀模数的41.87%。由此可见,退耕还林还草工程可以有效减少土壤侵蚀模数,达到土壤保护的作用。其中,由耕地转为林草所导致的侵蚀减少最为显著,对土壤保护的贡献作用最大。但是,2010年以后（2010-2013年）为退耕还林还草巩固时期,因此该阶段陕北地区土壤侵蚀模数和土壤侵蚀量变化较前10年显著降低。  相似文献   

大叶藻微粒体GST基因对温度胁迫响应的分子机制     

闫文杰  刘娇  Seng Samphal  周斌  丁库克 《海洋学报(英文版)》2019,38(10):111-115

为了分析鳗草（Zostera marina）中微粒体谷胱甘肽S-转移酶在不同温度下的基因表达规律以及响应机制，本文通过在大肠杆菌中表达ZmGST，纯化重组蛋白以及热稳定性分析，以此为进一步阐述Z. marina的种群退化机制并提供理论依据。总之，鳗草中的微粒体GST的热稳定性和其对温度变化的响应决定了其对温度的耐受范围，并进而影响其恢复力。  相似文献   

沉水植物苦草(Vallisneria natans)对多环芳烃污染沉积物的修复作用     

张雨  晏再生  吴慧芳  江和龙  郝征 《湖泊科学》2018,30(4):1012-1018

沉水植物是浅水湖泊生态系统的关键种群,对水环境质量及水生生态系统结构有重要影响.以东太湖大水港和湖湾区2个典型的具有不同污染程度的沉水植物苦草(Vallisneria natans)生长区域为研究对象,考察苦草对多环芳烃(PAHs)的修复效果.结果表明,经过34 d植物修复试验,重度污染的东太湖大水港沉积物中PAHs的去除率为62%,沉积物中PAHs降解速率为0.024 d-1;而中度污染的东太湖湖湾区沉积物的PAHs去除率为42%,其降解速率为0.015 d~(-1).种植苦草的沉积物中PAHs的降解速率是未种植苦草的降解速率的2~3倍.苦草对沉积物中高分子量PAHs的修复效果尤为显著.因此,苦草可以有效地用于PAHs污染沉积物的修复,尤其是在重污染和高分子量PAHs污染沉积物中,苦草的修复作用更加明显.  相似文献   

2007—2020年西藏草面温度时空分布特征          下载免费PDF全文

杜军  高佳佳  王挺  平措桑旦 《干旱区地理》2022,45(4):1103-1113

利用2007—2020年西藏38个气象站点平均草面温度（简称草温）、平均气温、平均地表温度、云量、降水量等观测资料,采用气候统计诊断方法分析了西藏草面温度的时空分异特征及其影响因素,以期科学研究当地草地生态系统和开展专业气象服务。结果表明：西藏年平均草温呈自东南向西北递减的分布。草温与海拔高度存在显著的负相关,海拔高度每升高100 m,季平均草温降低0.44~0.70 ℃,年平均草温降低0.58 ℃;与纬度有着显著的曲线关系,29.3°N以南（北）地区,随着纬度增加,草温随之升高（降低）。各站草温呈一峰一谷的日变化特征,日最低值出现在07:00—08:00（北京时间）,日最高值均出现在14:00;草温月平均最低值都出现在1月,月平均最高值出现在6月或7月;76%的站点草温的变化为夏季>春季>秋季>冬季的气候特征。西藏草温年较差为21.4 ℃,较气温年较差偏大3.1 ℃;草温日较差达35.7 ℃,远高于气温日较差,偏大21.6 ℃。草温与气温之差以夏季最大,其次是春季、冬季两者比较接近;草温与地表温度之差以春季最大,夏季次之,冬季最小。在空间分布上,月平均草温与气温、地表温度均呈显著的正相关,与平均风速、积雪日呈显著的负相关;积雪深度对草温的影响,除冬季外二者存在显著的负相关;大部分月份平均草温与总云量、低云量、降水量的关系不显著。86.8%的站点5—9月平均逐小时草温与降水量存在显著的负相关关系。  相似文献   

“山水林田湖草沙生命共同体”理念下的科尔沁沙地生态治理     

刘志民  余海滨 《中国沙漠》2022,42(1):34-40

“山水林田湖草沙生命共同体”理念为沙地生态环境治理指明了新方向,但是在沙区开展什么研究却是新课题。本文基于生态建设面临的挑战,从山水林田湖草沙一体化治理的角度,探析了科尔沁沙地生态治理的研究方向及应重点关注的问题。  相似文献   

中国退耕还林还草发展历程、建设现状与前景展望     

李世东  刘某承 《资源与生态学报(英文版)》2022,13(1):120-128

退耕还林还草工程是构建人与自然生命共同体最具标志性的世界重点生态工程,经过新中国成立以来的号召动员阶段、20世纪末开始实施的第一轮退耕还林还草、2014年启动实施的第二轮退耕还林还草,截至2020年,中央财政已累计投入5353亿元,在25个省(区、市)和新疆生产建设兵团的2435个县实施退耕还林还草3483万ha,其中退耕地还林还草1423万ha、荒山荒地造林1753万ha、封山育林307万ha,占同期全国重点工程造林总面积的40%,有4100万农户、1.58亿农民直接受益,工程建设取得了巨大成效,每年产生的生态效益总价值量达1.42万亿元,经济效益0.26万亿元,社会效益0.73万亿元,合计2.41万亿元,为建设生态文明和美丽中国做出了突出贡献。展望未来,退耕还林还草将走向高质量发展新阶段,就是要努力实现建设高质量、成果高效益、管理高水平,我国在2021-2035年间将继续推动第三轮退耕还林还草,预计可以退耕还林还草667万ha。  相似文献   

大米草室内叶片光谱特征参数与叶绿素浓度关系研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

卢霞  刘付程  田慧娟 《测绘科学》2010,35(6):99-102

本文通过分析大米草叶片反射光谱特征,并提取红边位置、红边斜率和红边面积三个红边参数以及叶面叶绿素指数(LCI)、水分指数(WI)、三角植被指数(TVI)、结构相关色素指数(SIPI)四个高光谱植被指数,利用线性、对数、倒数、二次函数和三次函数曲线模拟算法得到大米草叶片叶绿素a浓度的高光谱估算模型。研究结果表明:叶绿素a浓度与红边斜率和红边面积在0.01水平上显著负相关,与LCI、WI和TVI在0.01水平上显著正相关。基于红边斜率、红边面积、TVI三个参数,选用倒数法构建叶绿素a浓度的估算模型精度明显高于其他算法。基于LCI和WI参数,应用三次函数法构建的叶绿素a浓度的高光谱检测模型精度明显高于其他算法。比较R2和模型估算误差,利用WI水分指数应用三次函数构建叶绿素a浓度的高光谱检测模型精度在所有模型中最高。因此,利用叶片光谱技术可以较高精度地估算叶绿素a浓度。  相似文献