香港地区地闪时空分布特征及其影响因素   总被引：1，自引：1，他引：1  

费蕾蕾  毕新慧  刘永林  陈鲁言  林钦浩  王新明  盛国英 《热带气象学报》2017,33(5):617-626

通过对香港地区2006—2012年闪电定位数据、气象参数和海拔高度等相关数据的统计及相关性分析,对香港地区的地闪活动时空分布特征及其影响因素进行研究。结果表明,香港地区2006—2012年的地闪发生次数最多的是2010年,最少是2011年,每年地闪高发日的天数对地闪活动年际变化起到了关键性作用。地闪活动的发生主要集中在4—9月,逐月地闪回击次数与气温、相对湿度、降雨量及CAPE均呈现显著的正相关关系。地闪活动的日变化特征主要受到地闪高发日闪电活动、海陆热力差异及太阳辐射变化的综合影响,正、负地闪回击次数的日变化峰值均出现在01时。香港西部地区的正地闪回击密度明显高于东部,而负地闪回击密度的高值中心主要集中在海拔较高的山区。香港地区正、负地闪回击密度均随海拔的升高而有所增加,且六座典型山峰周围的负地闪回击密度与海拔高度在空间分布特征上具有很强的相似性。   相似文献   

三穗县电线积冰变化事实分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨再禹 《贵州气象》2010,34(2):29-31

根据三穗县气象观测站1961—2005逐年电线积冰观测资料,统计其特性,确定积冰参数,分析电线积冰规律,根据气候与地形地貌特点划分冰区,为了解三穗县电线积冰情况提供参考。  相似文献   

佛坪站址迁移对气象要素均一性的影响     

张红娟  李亚丽  曾英 《陕西气象》2010,(4):32-34

2001年7月1日佛坪国家基本气象站观测场由佛坪县袁家庄东面山梁迁移到佛坪县袁家庄镇。新观测场位于旧址的西南方,二者直线距离约1500m。新观测场海拔高度比旧址低260．5m。为掌握新、旧站址因地理位置和观测环境不同所造成的气象要素均一性的差异,2001年1、4、7月在新、旧站址（见表1）进行了对比观测。  相似文献   

基于卫星观测资料的全球闪电活动特征研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

朱润鹏  袁铁  李万莉  纳根文 《气候与环境研究》2013,18(5):639-650

利用卫星携带的闪电探测系统所获取的11年(1995年5月至2006年4月)闪电资料,对全球闪电活 动特征进行了详细分析。结果表明:全球闪电频数约为46.2 fl s^-1(fl为flash简写,表征闪电发生的次数),在30°S～30°N闪电数占全球闪电总数的78.1%,陆地和海洋的闪电密度之比为9.64:1。近海海域面积占海洋面积的近3成,但闪电数占海洋闪电总数的近7成,远海海域闪电的密度很小。陆地和近海海域闪电活动随季节变化呈现出单峰特征,峰值出现在7月。中高纬度大陆东部近海海域闪电频数大于西部,赤道附近区域相反,大陆西部近海海域闪电频数大于东部。闪电活动随海拔高度的变化呈两峰三谷的特征,两峰分别出现在海拔100～2400 m和3300～4600 m,3个低谷分别出现在海拔100 m以下、2400～3300 m和4600 m以上,这是在地理位置和海拔高度的影响下,各种因素综合作用的结果。  相似文献   

甘肃省各流域降水量的GIS模块插值估计与改进   总被引：4，自引：2，他引：2  

甄计国  陈全功  韩涛 《气象科学》2009,29(4):467-474

考虑了我国西部流域降水量的主要因素,应用GIS插值模块及其改进方法以甘肃省为例对不同流域单元区年平均降水量进行插值估计,并进行了分析对比.改进方法是:根据气象台站海拔高度面与数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)之间的海拔高度差,并以流域地形坡面、不同流域单元降水的垂直变化率为参数,引入ArcGis的 Spline、IDW、Kriging 3个模块进行插值.结果表明:与气象站降水量统计值相比,这不仅更有效地表达降水量空间分布变异程度,而且通过调整参数和反复验证可有效地提高插值精度,以弥补西部流域气象台站稀少所造成的数据空白,避免某些方法或模型(如PRISM)对上述流域降水模拟估计值偏小的不足.  相似文献   

基于Google Maps API等高线地形图专题网页的开发与应用     

冯美顺  王圣  王霞 《地理教学》2013,(2):56-58,49

正Google Maps API(以下简称API)是Google为开发者提供的Maps编程API,目前已升级为第3版。它允许开发者在不必建立自己的地图服务器的情况下,将Google地图嵌入到网站之中,从而实现嵌入Google地图的服务应用。此外,API还提供了大量实用工具以处理地图,通过各种服务向地图添加内容,使开发者能够开  相似文献   

地理数据分析的几个亮点     

陆建设 《地理教学》2013,(5):50-52

正高考地理重在基础知识和基本能力的考核,地理数据分析是考查学生发现问题、思考论证能力的具体表现形式之一。透过纷繁复杂的数据,提取隐藏背后的实质。解读数据应该特别关注以下几个亮点,往往能起到"山重水复疑无路,柳暗花明又一村"之功效。一、增长速度同总量之间的关系学生在解读此类数据时,往往陷入到一种思维的  相似文献   

沂源发现罕见“天坑”     

任维俊  夏侯传新 《山东国土资源》2007,23(6):96-96

近日，沂源县在地质遗迹资源调查中发现一处我国北方地区罕见的“天坑”——高山洼地。该“天坑”位于沂源县土门镇西松仙岭村南侧的唐家寨顶峰上，总面积约2．2平方千米，海拔高度在740～786米之间，中间低洼，四周略高，从航空照片上看像月球上的环形山。  相似文献   

阿克苏地区地理因素对气候分布的影响   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

张俊岚  王华  谢国辉 《气象》2003,29(3):46-48

运用气候统计学的基本原理，应用阿克苏地区10个气象站1961－1999年气象资料重点分析了经度、纬度和海拔高度等地理因素对当地气温、降水和光照基本气候要素的影响，同时将阿克苏区域地形气候划分为四大类型。  相似文献   

血沉参考值(温氏法)与中国地理因素的关系   总被引：3，自引：0，他引：3  

葛淼  郭彩玲 《地理研究》1996,15(3):85-89

为制定中国血沉参考值标准(温氏法)提供科学依据,本文研究了中国健康成年人的血沉参考值(温氏法)与5项地理因素之间的关系,发现海拔高度是影响血沉参考值(温氏法)的最主要因素,随着海拔高度的逐渐增大,血沉参考值(温氏法)在逐渐减小。用数学回归的方法推导出了10个一元回归方程和2个多元回归方程。如果知道了某地的地理因素,就可以运用回归方程估算这个地区的血沉参考值(温氏法).依据血沉参考值(温氏法)与地理因素的依赖关系,以海拔高度为主要根据,参考其它地理因素和人口密度分布状况,把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等6个区。  相似文献