BDS-3多频信号最优线性组合及特性分析     

李毓照  杨维芳  闫浩文  王世杰  杨国林  苏小宁 《大地测量与地球动力学》2022,42(6):612-615

围绕BDS-3多频模糊度解算中的最优组合观测量选取问题,采用模糊聚类分析法分别实现不同基线长度下三频、四频及五频最优组合观测量的选取及特性分析。结果表明,随着频率数的增加,高质量线性组合数目急剧增多;相比于三频、四频,五频更有利于形成总噪声水平小的组合观测量、长基线模糊度的单历元快速固定及实现实时精密定位。  相似文献   

基于多源数据的旅游者视觉行为模式与感知评估方法     

李渊  郭晶  陈一平 《地球信息科学学报》2022,24(10):2004-2020

用户生成内容（User Generated Content,UGC）作为感知旅游地物质空间的新型地理大数据,以使用者的视角描绘了旅游地的客观环境,是探索旅游目的地感知的重要途径。然而,传统的旅游研究对旅行摄影照片处理能力有限,深度学习图像语义分割技术的发展,为挖掘旅游者视觉行为模式,探索旅游地环境感知提供了有力支持。本研究提出了整合在线旅行照片大数据与问卷调查小数据的旅游者视觉行为模式与感知评估框架,并将其应用于鼓浪屿案例。首先将744条旅游轨迹,聚类为6类视觉行为模式,并可视化与时空分析;其次基于全卷积网络算法,量化22 507张旅行照片语义,探索不同视觉模式的旅游者关注要素的空间分异;最后通过照片语义与场景感知问卷调查的相关性分析和多重线性回归模型,评估旅游地整体视觉感知满意度,并提出相应的空间优化建议。研究表明：① 鼓浪屿旅游者视觉行为模式聚类为单点游、海岛风光游、环岛游、街巷空间游、遗产建筑游和全岛游6类;② 不同视觉行为模式的旅游者视觉兴趣区存在空间集聚现象,视觉空间转移遵循地理邻近效应;③ 相关性分析与模型结果表明,旅游者偏好空间开敞度较高的区域,感知满意度越低的区域摄影行为越少,是环境提升的重点;④ 出行时间和成本效率最大化、建成环境、心理环境与社会环境是影响旅游者视觉感知的主要因素。本研究延伸了人工智能技术在旅游者视觉感知研究中的应用,为旅游地空间优化提供参考。  相似文献   

二维小波变换在侧扫声图目标检测中的应用          下载免费PDF全文

秦清亮 《海洋测绘》2014,(3):63-66

针对侧扫声纳图像目标边缘检测困难的问题,利用二维离散小波变换对侧扫声纳(SSS)声图进行多分辨率分析,对大尺度分解的小波系数进行非极大值抑制,并重构小尺度上的低频分量。联合各尺度上的低频分量,构建SSS声图像素点处特征向量,构成其特征空间,对特征空间进行主成分分析,压缩其维数,并对压缩后的特征向量进行K-均值聚类分析,提取类间边缘线。利用含有沉船的SSS声图,并在其均质区域内加入目标与声影进行验证实验。该方法在实验中边缘检测准确率为0.90,表明该方法的有效性。  相似文献   

水系划分的剖面相似系数聚类法          下载免费PDF全文

潘长明  高飞  袁延茂  王本洪 《海洋测绘》2014,(1):43-46

提出一种基于温度剖面相似系数的水系划分方法。基本思想是:将各温度剖面视为独立样本,各深度数据为样本变量,先基于划分区域水文特征选取合理数量的水系中心剖面,再利用各样本与各中心剖面相似系数大小进行聚类,得到各水系划分数据集合;利用几何平均求得各水系集合新的中心剖面,重复剖面相似系数聚类过程,直至中心剖面不再变化为止。最后利用国家海洋信息中心发布的中国近海CTD温、盐产品对该方法进行试验,并对聚类得到的各类温度剖面展开讨论。结果较好的反应出各区域温度剖面特征,综合体现出东海各区域温度大小、海流、水团和水深特性。  相似文献   

利用K均值聚类建立拟稳基准的价格关联体系新方法     

张伟  耿继进  邱卫宁  蒋健君 《测绘信息与工程》2014,(3):31-33,37

提出了拟稳基准建立房地产价格体系的新方法,并利用K均值聚类建立拟稳基准。结果表明,新方法能保持原有价格体系中存在的个别差异情况,具有比重心基准更好的适用性。  相似文献   

光流特征聚类的车载全景序列影像匹配方法     

张正鹏  江万寿  张靖 《测绘学报》2014,43(12):1266-1273

提出一种光流特征聚类的车载全景序列影像匹配方法.采用非参数化的均值漂移特征聚类思想,以SIFT多尺度特征匹配点的位置量和光流矢量,构建了影像特征空间的空域和值域;利用特征空间中对应的显著图像光流特征为聚类条件,实现了全景序列影像的匹配;最后以全景极线几何约束为条件进行粗差的剔除.通过相同、不同内点率以及不同数据的试验对比分析,本文方法在匹配正确点数和正确率方面要优于经典的Ransac法和金字塔Lucas-Kanade光流法,尤其在场景复杂造成的低内点率情况下,算法表现较为稳定,并可较好地剔除由重复纹理、运动物体、尺度变化等产生的匹配点粗差.  相似文献   

基于K means聚类分析的风廓线雷达降水数据判别方法     

康雪  李柏  吴蕾  张涛  周旭辉 《气象科技》2013,41(5):818-824

在降水环境下,风廓线雷达获得的多普勒信息主要是降水质点运动的结果,从而对大气风场的计算造成很大误差,因此,判断雷达回波信号是否受到降水干扰是很有必要的.采用一种基于K-means聚类算法思想的集合分析法对晴空和降水条件下的数据进行了聚类分析,得到随信噪比变化的垂直速度阈值,再根据该速度阈值对风廓线雷达数据是否受到降水干扰进行判别.采用此方法对南京边界层风廓线雷达2011年8-12月及2012年3-4月的部分观测数据进行了计算分析,结果表明,该方法可在不同的高度区分晴空和降水数据,能有效判别回波信号是否受到降水干扰.  相似文献   

基于改进DBSCAN聚类算法的雷暴单体三维结构识别技术介绍     

闫文辉  黄兴友  赵钰锦  杨涛  倪洪波 《热带气象学报》2020,36(4):542-551

雷暴是一种严重威胁飞行安全的天气系统,利用地基多普勒天气雷达反射率因子数据和改进的DBSCAN聚类算法对雷暴单体的三维结构识别及特征量计算进行了研究,并在地基平台上对雷暴单体识别算法的有效性进行了验证分析。识别算法核心是将插值后的反射率因子三维网格数据作为输入量,采用多层反射率因子阈值基于改进的DBSCAN聚类方法识别所有等高面上的雷暴分量,并进行结构元素为3×3的腐蚀膨胀运算及雷暴分量特征核心提取,最后基于雷暴分量重叠面积进行垂直关联。结果表明:相对于SCIT算法,雷暴单体识别算法减少了雷暴分量识别的复杂性,可很好地识别任意形状的雷暴单体;使用多层阈值及特征核心提取技术可识别雷暴簇中的雷暴单体;利用腐蚀膨胀技术可解决雷暴单体虚假合并现象。算法可应用于民航机场雷暴的识别和预警。   相似文献   

基于用户情感变化的新冠疫情舆情演变分析     

张琛  马祥元  周扬  郭仁忠 《地球信息科学学报》2021,23(2):341-350

新冠肺炎疫情作为国际性突发公共卫生事件引发了社会媒体的高度关注。微博评论内容是用户对疫情中介性事件的认知、态度、倾向和行为的汇集,为基于用户情感分析的舆情演化研究提供了高现势性和高时序性的文本语料。本文以2020年1月23日至4月8日期间“人民日报”每日疫情通报的微博评论为信息基底,首先使用中文自然语言处理工具SnowNLP对语料进行情感倾向性抽取,完成正负向的情感分类,然后基于Single-Pass聚类算法实现文本语料的聚类分析,探索疫情热点话题,最后利用Louvain社团发现算法实现舆情被关注度的信息挖掘。① 时间维度上,每日情感趋势表明用户经历了焦虑害怕（1月24日—2月18日）、平稳自信（2月19日—3月15日）和紧张担忧（3月16日—4月8日）的情感更迭阶段;② 空间维度上,用户参与数量、所在地情绪状态和评论地情绪投射等关联分析显示不同行政区的疫情关注度和情感状态存在明显差异,疫情越严重地区的微博用户,其参与度越高且情绪状态与投射值越低。该研究通过引入自然语言处理技术和社团网络算法,构建出一种面向社交媒体评论文本数据的舆情分析方法框架,为重大公共事件的舆情研究提供了理论支持和创新思路。  相似文献   

Objective array design for three-dimensional temperature and salinity observation: Application to the South China Sea     

Mengxue Qu  Zexun Wei  Yanfeng Wang  Yonggang Wang  Tengfei Xu 《海洋学报(英文版)》2022,41(7):65-77

In this study, a moored array optimization tool (MAOT) was developed and applied to the South China Sea (SCS) with a focus on three-dimensional temperature and salinity observations. Application of the MAOT involves two steps: (1) deriving a set of optimal arrays that are independent of each other for different variables at different depths based on an empirical orthogonal function method, and (2) consolidating these arrays using a K-center clustering algorithm. Compared with the assumed initial array consisting of 17 mooring sites located on a 3°×3° horizontal grid, the consolidated array improved the observing ability for three-dimensional temperature and salinity in the SCS with optimization efficiencies of 19.03% and 21.38%, respectively. Experiments with an increased number of moored sites showed that the most cost-effective option is a total of 20 moorings, improving the observing ability with optimization efficiencies up to 26.54% for temperature and 27.25% for salinity. The design of an objective array relies on the ocean phenomenon of interest and its spatial and temporal scales. In this study, we focus on basin-scale variations in temperature and salinity in the SCS, and thus our consolidated array may not well resolve mesoscale processes. The MAOT can be extended to include other variables and multi-scale variability and can be applied to other regions.  相似文献