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971.
逐次最优插值方案及其试验 总被引:4,自引:0,他引:4
本文介绍了“空军中尺度数值预报业务系统”前期处理模块中采用的逐次最优插值方案及相关处理技术,通过个例和一个月统计结果分析表明:本方案的插值效果较好,能够满足日常业务预报和数值式对资料分析精度的要求。 相似文献
972.
本文针对常用的几种几何方法在实用中的局限性,提出了一种经过改进的多元回归方法。试验结果表明,应用该方法,可使正常高求解精度明显改善。 相似文献
973.
给出了广义回溯方法,并用此方法较有地解决了平行计算机系统的最优任务静态调度问题。 相似文献
974.
森林生物化学与CASI高光谱分辨率遥感数据的相关分析 总被引:38,自引:3,他引:38
该文介绍了利用光谱范围约 417— 80 0nm的航空高光谱分辨率数据估计森叶族叶化学成分浓度的分析方法。沿横跨美国俄勒冈州中西部收集 6个研究立地上的小型机载成象光谱仪 (CASI)数据。 3个族叶化学成分 [总叶绿素 (TC)、全氮 (TN)和全磷 (TP) ]从相同的研究立地取样并在实验室测定。使用多元统计和光谱微分技术评价CASI数据用于估计冠层生化浓度的潜力和效率。 12个族叶化学成分样本被测定 ,并同时在相同立地上提取CASI图象数据。 7个单回归模型被用来探索单波段和植被指数与 3个化学成分的线性与非线性相关关系及预测效果。光谱微分技术被用来压缩背景噪音对目标光谱的影响。利用CASI原始光谱、一阶和二阶微分光谱数据和逐步回归分析来预测TC、TN和TP。结果表明采用光谱微分技术能显著地改善由拟合度 (R2 )和均方根差(SE)描述的森林冠层化学成分浓度的估计精度。由单波段分析的结果说明族叶化学与CASI数据间的相关性很低。事实上 ,对于TP ,CASI原始数据与实验室测定的数据几乎无关 相似文献
975.
“多元聚合分类”是作者提出的旨在解决‘“相对最优分类”的一种可行的客观分类方案[1]。作者通过对南昌1990-1994年6月份资料的分析,说明该分类方法应用于预报有较好的效果。 相似文献
976.
基于预报误差最小的自回归模型定阶方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
以独立样本的平均绝对预报误差最小为依据。进行了自回归定型阶方法的研究。简称MAPE方法。应用MAPE方法及五种常用的定阶方法,对上海月平均温度序列进行定阶试验计算和预报检验。结果表明,MAPE方法是一种效果较好的自回归模型定价方法,并且简单实用。 相似文献
977.
本文提出了地下水资源开采的模糊最优决策模型,并通过实例表明,该模型具有计算简便、分辨率较高、可靠性较强的优点。 相似文献
978.
979.