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991.
Dynamic stochastic estimation of physical variables 总被引:1,自引:0,他引:1
A fundamental problem facing the physical sciences today is analysis of natural variations and mapping of spatiotemporal processes. Detailed maps describing the space/time distribution of groundwater contaminants, atmospheric pollutant deposition processes, rainfall intensity variables, external intermittency functions, etc. are tools whose importance in practical applications cannot be overestimated. Such maps are valuable inputs for numerous applications including, for example, solute transport, storm modeling, turbulent-nonturbulent flow characterization, weather prediction, and human exposure to hazardous substances. The approach considered here uses the spatiotemporal random field theory to study natural space/time variations and derive dynamic stochastic estimates of physical variables. The random field model is constructed in a space/time continuum that explicitly involves both spatial and temporal aspects and provides a rigorous representation of spatiotemporal variabilities and uncertainties. This has considerable advantages as regards analytical investigations of natural processes. The model is used to study natural space/time variations of springwater calcium ion data from the Dyle River catchment area, Belgium. This dataset is characterized by a spatially nonhomogeneous and temporally nonstationary variability that is quantified by random field parameters, such as orders of space/time continuity and random field increments. A rich class of covariance models is determined from the properties of the random field increments. The analysis leads to maps of continuity orders and covariances reflecting space/time calcium ion correlations and trends. Calcium ion estimates and the associated statistical errors are calculated at unmeasured locations/instants over the Dyle region using a space/time kriging algorithm. In practice, the interpretation of the results of the dynamic stochastic analysis should take into consideration the scale effects. 相似文献
992.
993.
994.
MODIS数据在广西生态环境监测及评价中的应用方法 总被引:8,自引:0,他引:8
利用MODIS数据广西遥感影像,用监督分类法做出了地物覆盖分类图,用主成分分析法做出了土壤侵蚀强度图和生态环境质量综合评价指数图。 相似文献
995.
随着空间科学技术和计算机技术的发展,以“3S”技术为代表的测绘高新技术已普遍应用于测绘生产中。作为培养测绘实用型人才的测绘职业学校,测绘专业如何重新划分、测绘教育与教学内容如何改革,是测绘教育界普遍关注的问题,本文从教学的角度对有关问题进行了探讨。 相似文献
996.
本文介绍了大范围卫星影像彩色镶嵌图的制作流程.对于大范围卫星影像彩色镶嵌图制作的技术难点(去云、拼接、调色),文章进行了重点介绍并提出技术解决办法.利用MODIS卫星数据制作了两幅全国彩色影像镶嵌图:一幅为红波段(B1)、绿波段(B4)和蓝波段(B3)构成的真彩色合成影像:一幅为红波段(B1).近红外波段(B2)和蓝波段(B3)构成的假彩色合成影像.两幅影像色彩精美,信息量丰富. 相似文献
997.
MapGIS下空间数据库的建立及其典型问题研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以云南省地质图、水文地质图空间数据库的建立为例,通过对空间数据库建设中资料准备、图形矢量化、空间数据处理及文件转换四个过程的分析,总结了在进行回溯型空间数据库建库过程中需要注意的一些典型问题,并提出了解决的办法。论述了在MapGIS下空间数据库建立过程中的一些技巧及经验。 相似文献
998.
利用1961~2000年克拉玛依的逐月平均气温、平均最高、最低气温、高温日数等资料,对克拉玛依近40年的气温变化作了较全面的分析。 相似文献
999.
MODIS数据在乌鲁木齐地区植被景观动态监测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据EOS/MODIS卫星时次高覆盖面广的特征,选取从4.10月的MODIS晴空资料,对整个乌鲁木齐地区植被景观进行动态监测,利用植被指数最大合成法制作了每月植被指数专题图。为了能够结合物候更好地分析乌鲁木齐地区植被随季节变化趋势以及不同时期植被生长状况,我们还制作了植被景观专题图及其变化评价图。评价图的优势在于能直观地反映植被变化的趋势,并能将变化的程度数字化,还可以根据不同的评价图叠加DEM做相应的分析。为乌鲁木齐地区植被变化研究提供有效的依据。 相似文献
1000.
三峡水库坝区蓄水前水体对水库周边气温的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
对三峡水库蓄水前位于坝区长江左、右两岸的3组气温观测资料进行对比分析,结果表明:①水体对水库周边气温有白天降温、夜间增温效应,可抑制极端最高气温,抬升极端最低气温;②总体上增温幅度比降温幅度大,增温幅度夏季大于冬季,春秋季居中,在20:00夏半年多大于冬半年,在08:00冬半年多大于夏半年,20:00、08:00增温幅度0.2~1.0℃的日数分别占总日数的46%、55%以上;③增温效应与降水季节性变化趋势基本一致,降水多的月份增温明显,降水少的月份增温幅度则较小;④降温幅度为春夏季小于秋冬季;⑤逐时气温分析显示,远水区较近水区各时次气温在10:00~15:00高0.1~0.4℃,其它时间尤其是夜间低0.1~0.7℃。 相似文献