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991.
992.
随着世界经济和科学技术的飞速发展,矿产资源的需求量日益剧增,人们已把注意力由陆地转向资源丰富的海洋。深海矿产资源勘探与开发也愈来愈受到各国政府的极大关注,由于它不仅要考虑本国有关的经济、政治和科学技术等问题,协调和平衡各资本集团之间、各有关产业之间的... 相似文献
993.
994.
海洋沉积物和上伏水的样品是在华盛顿州的三个航次和墨西哥西北海岸的两个航次中采集的。墨西哥边缘150~160m水深有一个明显的缺氧带。其溶解氘的浓度太低了,用常规方法检验不出来。相反,华盛顿边缘较低的缺氧带的氧浓度在800m降至20μm0l。海岸带彩色... 相似文献
995.
996.
本研究利用1979—2012年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ORAP5(Ocean Reanalysis Pilot 5)海洋/海冰再分析资料和ERA-Interim气象再分析资料,采用回归分析方法,分1979—1998年和1999—2012年两个时间段探讨了南半球热带外地区气候变化对两种不同形态ENSO的响应特征。结果表明,南半球热带外区域气候在1999年前后两个时段对ENSO的响应表现出了较大的年代际变化特征。1979—1998年南半球热带外气候变量对Nio3指数在时间上的相关性和空间上的响应强度都普遍大于Nio4指数,说明这一时段东部型ENSO对南半球热带外区域气候变化的影响要更强一些。在1999—2012年,不同形态ENSO与气候变量的相关性大小并无明显的规律,而且空间响应场的差异性并不大。海平面气压、风场和气温对ENSO变化的响应在南半球冬季表现最为强烈,在夏季最弱。三者在1999—2012年秋季对Nio3指数和Nio4指数的响应场中出现了纬向三波数结构。1999—2012年冬季,有异于海平面气压和风场,在罗斯海和阿蒙森海海域海表气温对Nio4变化的正响应明显强于对Nio3的响应,该特征在混合层温度中也有体现,表明海表气温随ENSO的变化受海洋特征变化影响较大。混合层深度和混合层温度的响应场之间存在很大的相关性,混合层温度响应在秋季表现最强,春季最弱,混合层深度响应与之相反。在1979—1998年,海冰密集度对不同Nio指数变化的响应差异主要出现在海冰结冰季节,而海冰厚度对不同Nio指数变化的响应差异在夏季表现较强。海冰密集度和厚度对Nio3变化响应的年代际差异在秋冬季节更加明显,对Nio4变化响应的年代际差异在秋、冬、春季都较明显。 相似文献
998.
目的:比较不同中药对DBA/2小鼠视网膜TRPV4及TRAAK蛋白的影响。方法:将C57小鼠设为空白组,50只DBA/2小鼠随机分为10组,分别为:模型组,香附组、郁金组、柴胡组(疏肝解郁类),女贞子组、枸杞子组、牛膝组(补益肝肾类),川芎组、三七组、丹参组(活血行气类),每组各5只。喂养至7月龄后,分别予以0.9%氯化钠注射液、香附、郁金、柴胡、女贞子、枸杞子、牛膝、川芎、三七、丹参超微配方颗粒溶液灌胃28 d,采用免疫组化法、免疫荧光法、Western Blot检测视网膜上TRAAK、TRPV4蛋白表达情况。结果:与空白组相比,其余各组小鼠视网膜组织中TRAAK及TRPV4蛋白表达均升高,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。与模型组相比,其余各药物组视网膜组织中TRAAK及TRPV4蛋白表达均降低,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。各类中药组组内比较:①疏肝解郁类:与郁金组相比,香附组和柴胡组视网膜组织中TRAAK及TRPV4蛋白表达升高,差异有统计学意义(P<0.05);②补益肝肾类:各组视网膜组织中TRAAK及TRPV4蛋白表达差异无统计学意义(P>0.05);③活血行气类:与川芎组相比,黄芪组和丹参组视网膜组织中TRAAK及TRPV4蛋白表达升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:九味不同疗效中药均能通过降低视网膜TRAAK及TRPV4蛋白表达量发挥视神经保护作用。其中在柴胡、郁金、香附三味疏肝解郁中药中,以郁金作用最佳;在川芎、三七、丹参三味活血行气中药中,以川芎作用最佳。 相似文献
1000.
为分析“机器代人”影响下的劳动密集型城镇新增长动力,文章构建了“机器代人”背景下城镇新增长模式的分析框架,以珠三角城镇增长的代表性地区--佛山市顺德区为案例,重点从技术、产业、人口和空间4个方面进行了探讨。研究发现:“机器代人”的推广应用极大地促进了地区的技术升级,企业和政府共同推动着地区技术升级路径从“二次创新”走向“一次创新”。技术升级对产业升级和人口变化产生重要的影响,一方面促使了家电等传统产业转型升级,传统产业对自动化设备的需求又带动了机器人产业的发展;另一方面削减了普通劳动力需求,催生新的就业机会,促使地区就业结构变化。产业升级和人口变化共同促进空间组织产生变化,创新要素在空间上扩散与集聚,区域形成“大集聚、小分散”的格局,边界地区成为区域新的增长核心。在“机器代人”影响下顺德区形成了技术、产业、人口和空间相互影响与促进的城镇新增长模式。 相似文献