浅析啤酒销售与气象要素的关系及预测     

王宝鉴  黄玉霞  许东蓓  解冰莉  谢卫琪 《干旱气象》2003,21(2):25-27

利用1997年1月-2002年6月兰州市某大型啤酒企业啤酒销售资料与同期兰州市气象要素资料，分析气象要素对啤酒销售的影响。分析结果表明，温度是影响啤酒销售量最显著的气象因子。两者具有很好的相关性。采用最小二乘法建立啤酒销售量的月及逐日预报方程。并提出啤酒指数的概念。  相似文献   

日照市人体舒适度指数预报   总被引：2，自引：1，他引：2  

王繁强  周阿舒  滕丽峰  于怀征 《山东气象》2003,23(2):18-20

通过选取老、中少人群各50名志愿者进行人体感觉试验，获取实感资料。根据对实感资料及气象资料的统计分析，在综合考虑温湿指数和风寒指数的基础上。确定了适合于日照地区的人体舒适度等级及其指数范围。依据T106数值模式输出结果建立了人体舒适度指数MOS预报方程。试用结果及近两年的业务使用证明该方法切实可行，并取得了较好的社会效益和经济效益。  相似文献   

影响潍坊麦收的主要天气系统及气象服务     

鲁丹  王令军 《山东气象》2003,23(4):34-35

使用潍坊市1971～2000年降水资料及同期500hPa历史天气图。研究潍坊市麦收关键期不利于麦收的天气形势，制作麦收气象服务分级预报，应用于2003年麦收期的决策气象服务，得到了满意的服务效果。  相似文献   

紫外线强度指数预报方法探讨   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

蔡新玲  徐虹  张宏 《陕西气象》2003,(2):22-23

根据晴空紫外线辐射理论计算公式，同时考虑各城市的纬度、海拔高度、混浊度等，结合云量的订正，对陕西省紫外线强度指数和预报方法进行探讨。目前该方法已在省专业气象服务台使用并对有关媒体发布。  相似文献   

库尔勒地区沙尘天气的分析与预报     

张鄞  蔺喜禄 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2003,26(2):15-17

通过对库尔勒机场1991—2000年出现沙尘天气的统计分析，总结出了库尔勒地区沙尘天气的天气、气候特征及预报指标；确定了预报沙尘天气的隶属函数，并对其进行了历史回报。  相似文献   

气象台天气分析预报技术发展现状的评估--气象台天气分析预报技术走向研究之一     

徐羹慧 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2003,26(3):1-3,10

气象台预报位于天气预报服务第一线，加快发展气象台业务预报技术显得十分重要。本文着重分析省、地气象台预报技术发展的进展和现状，利用新一代业务技术体制专题研究报告和国外考察报告及近年国内发表的技术文献，作二次分析研究，评估技术发展现状，试图理清气象台预报技术今后发展的环境、发展前景的基本图像和某些规律，并就某些重要技术工作展开讨论。  相似文献   

气象台业务平台和预报制作系统发展的研究--气象台天气分析预报技术走向研究之三     

徐羹慧 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2003,26(5):1-3,8

目前，业务平台、预报制作系统技术已成为气象台天气预报的关键技术，也是我国与发达国家技术发展的主要差距之一。本文从科学技术论的角度，研究气象台预报制作系统发展的历史及其发展的阶段性，归纳了技术发展的基本特征，提出了预报制作系统技术跨越式发展的应对措施。  相似文献   

模糊综合评判方法在杭州西湖游湖指数预报中的应用     

马瑞青  方汉杰  朱明  周春雨 《浙江气象》2003,24(4):18-21,37

杭州是国际著名风景旅游城市，西湖是杭州风景旅游的核心景区，西湖游船是杭州旅游的重要项目，西湖游船也是游客进入西湖中心景区的唯一通道。为了进一步做好西湖游船的气象服务工作，我们在制作杭州西湖游湖指数时采用模糊综合评判方法对游湖指数进行定量判别、分级，在实际应用中取得较好的效果。  相似文献   

非线性大气动力学的进展   总被引：11，自引：4，他引：11       下载免费PDF全文

李建平  丑纪范 《大气科学》2003,27(4):653-673

总结了自新中国成立以来中国科学院大气物理研究所在非线性大气动力学领域的进展,其中主要介绍了在非线性适应过程、非线性稳定与不稳定、全局分析理论、可预报性、低阶谱方法与多平衡态动力学、非线性波动、波流相互作用、阻塞高压非线性动力学、中小尺度非线性动力学等几个方面的研究成果及最新进展.  相似文献   

一种新的城市SO₂污染统计预报方法及其应用   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

杨文峰  史宝忠 《应用气象学报》2003,14(2):223-229

针对目前采用的统计方法存在的不足, 即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性, 挑选的预报因子由于非正交, 使回归计算的结果不稳定, 给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF) 和逐步回归方法结合起来, 从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO₂日均浓度为预报对象, 使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明, 这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势, 而且还能作出较准确的预报, 采暖期预报的级别命中率为72.5 %, 夏季级别预报命中率为100%。通过对比试验, 此方法优于目前常用的逐步回归方法, 具有很好的应用前景。  相似文献