基于改进遗传算法的边坡可靠度分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

谢桂华  张家生  李继祥 《岩土力学》2009,30(6):1815-1820

采用基于概率的可靠性分析方法来分析边坡的稳定性,以克服目前大多数分析方法以确定性安全系数为评判标准的弊端。对于每次搜索中给定的滑移面,结合拉格朗日乘子法提出边坡可靠度的计算模型;采用遗传算法搜索关键滑移面,提出边坡的适应度函数。为克服标准遗传算法在进化过程中无法调节全局搜索和局部搜索速度、且可能陷入次优解的缺陷,改进了子代中最佳个体的确定方法,来并以相邻两代的群体多样性特征值增量为导向,动态调节交叉概率和变异概率,以保持群体的多样性和搜索的有效性。实例分析结果表明,本文方法可以提高遗传算法的搜索能力和收敛速度,保证解全局最优;该法适用于边坡稳定可靠度分析,且前处理简单;在遗传操作前预优化可靠指标计算模型能大大减少遗传算法中的计算量,节约机时。  相似文献   

时滞区间大系统鲁棒稳定性分析的遗传算法实现     

沈建京  袁付顺 《测绘学院学报》2000,17(1):73-75,78

研究了时滞区间大系统的鲁棒稳定性分析问题 ,给出了相应的理论结果。并应用遗传算法 ,给出了相应的实现算法和数值仿真结果  相似文献   

江苏中、南部及邻区地震重新定位及在断层研究中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘建达  李清河  张元生  金淑梅 《地球物理学进展》2009,24(1):58-66

本文分析了地震相对定位的双差法和地壳结构与定位联合反演方法的优势与局限性,在联合反演中用遗传算法最优化,将上述两种方法结合,对江苏省中南部和相邻地区进行地震重新精定位.先对研究区进行地壳结构与定位联合反演,然后用得到的地壳结构,用双差法进行相对定位.就该区主要断层的平面分布及与地震的关系,溧阳6.0级地震、南黄海6.2级地震、常熟-太仓5.1级地震的震源深度与发震构造,常熟一张家港间震群的震源深度进行了分析讨论.  相似文献   

量子遗传算法在大地电磁反演中的应用   总被引：6，自引：5，他引：1       下载免费PDF全文

罗红明  王家映  朱培民  师学明  何光明  陈爱萍  魏明 《地球物理学报》2009,52(1):260-267

量子遗传算法（QGA）以量子理论为基础,通过利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群来代替传统方法中种群的选择、交叉和变异过程,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力.本文针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点提出一套实现方案,通过理论模型和实测数据试验对比研究,表明量子遗传方法在大地电磁反演中的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法.  相似文献   

遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用   总被引：5，自引：1，他引：4  

柳春光  张利华 《地震工程与工程振动》2008,28(1):139-145

本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,并与传统的单独BP神经网络相比较,结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。  相似文献   

浙江珊溪水库地震：震源参数测定及断层结构和应力状态描述     

李金龙  邹振轩 《地震地磁观测与研究》2008,29(1):27-35

利用遗传算法,搜索符合Brune ω^2模型的拐角频率（fc）及零频幅值（Ωc）的最佳值,测定浙江珊溪水库震区88条小震（1．5≤ML≤4．6）的地震矩（M0）、震源尺度（r）及静态应力降（△σ）。地震矩M0在10^10～10^14N·m范围内,与拐角频率fc遵循Mo∝fc^-3的规律;震源尺度和地震矩、应力降之间呈现多重标度特征,地震矩大于临界值2．3×10^12N·m（相应的震源尺度特征值约160m）时,震源尺度与地震矩的关系较强;而应力降（△σ）在震源尺度大于160m后基本趋向恒定,不随震源尺度的增大而增大。浙江珊溪水库震区自2002年7月以来,经历2次大规模的震群活动。震群释放的应力降大小与该震群的规模成正比关系,大的应力降集中在发震断层中段5～6km深度的区域,其发生时间既可以在主震之前,也可以在主震之后。  相似文献   

基于GA与SVM的最危险滑动面识别     

赵洪波 《岩土力学》2006,27(11):2011-2014

结合支持向量机与遗传算法,提出了一种边坡最危险滑动面识别的新方法。这种方法基于正交设计和极限平衡分析获得学习样本,通过支持向量机学习,从而获得最危险滑动面与安全系数之间的非线性映射关系,再用遗传算法从全局空间上搜索,进行最危险滑动面的识别,并同时获得对应的最小安全系数,该方法计算速度快、效率高。给出了两个算例,结果是令人满意的。  相似文献   

基于遗传神经网络的渗流实时预报方法研究     

闫滨  周晶 《岩土力学》2006,27(Z1):147-150

考虑渗流的主要影响因子,运用遗传神经网络建立了大坝渗流实时预报模型。该模型具有再学习能力,在应用过程中,可以用新的观测资料对模型不断地进行学习训练,且随着样本的积累,模型预报精度不断提高,预报速度很快,因而完全满足实时预报的需要。利用该模型对丰满大坝横向扬压力进行了建模预报,预报值与实测值基本吻合,预测精度高,证明该方法用于大坝渗流实时预报的有效性和实用性。  相似文献   

门限回归模型在年径流预测中的应用   总被引：13，自引：2，他引：11  

金菊良  杨晓华  金保明 《冰川冻土》2000,22(3):230-234

提出了用门限回归模型（ＴＰ）来描述年径流时间上复杂的统计特性,并研制了ＴＲ建模的一套简便通用的方案,用作者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数,从而解决了ＴＲ建模过程所涉及的大量优化工作这一难题,为ＴＲ模型的广泛应用提供了有力工具,实例的计算结果说明了其可行性和有效性,该方案在其它自然资源中长期预测中也具有广泛的实用价值。  相似文献   

改进的BP网络在地下水水质评价中的应用   总被引：5，自引：1，他引：4  

耿冬青  张洪国  王福刚 《世界地质》2000,19(4):366-369,374

针对ＢＰ网络在连接权的赋值和调整方面存在着固有不足的缺陷,尝试应用近些年发展起来的浮点遗传算法对ＢＰ网络的连接权进行优化,应用改进的ＢＰ网络对四平市地下水水质进行评价,结果证明,浮点遗传算法对ＢＰ网络连接权的优化有很好的效果。  相似文献