排序方式： 共有18条查询结果，搜索用时 46 毫秒
1.
2.
利用TanDEM-X生成DEM的精度评定 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,许多学者对TanDEM-X生成DEM开展了一些研究,其研究成果也显示了TanDEM-X生成高精度DEM的可行性。为了验证TanDEM-X/TerraSAR-X干涉生成的DEM能否满足测图要求,需要对其进行精度评价和分析。相对于C波段的ERS、ASAR和L波段的ALOS,X波段的高分辨率TerraSAR影像干涉条纹更密集,解缠更加困难。针对这一问题,本文设计了一种低分辨率SRTM辅助高分辨率的X波段的TerraSAR干涉相位解缠方案,提高了解缠的效率和精度。同时,本文提出了一种基于协方差函数的方法对TDX/TSX DEM进行精度分析和评价。该方法通过对各个距离上的协方差值进行拟合,消除了高程误差异常对InSAR DEM精度评价的影响,可以更加客观真实地反映DEM的精度。实例分析结果表明：采用协方差函数方法来评价DEM的精度是可行的,对于试验研究区域,TDX/TSX干涉生成的DEM总体精度为1.42 m,能够满足1：10 000测图要求,为我国空白地区的测图提供了有利条件。 相似文献
3.
The successful operation of the TanDEM-X satellite mission is the start of a new era of globally consistent and accurate digital elevation data for planet Earth. In this work available 12 m-resolution intermediate TanDEM-X products (DEM: digital elevation model; HEM: height error map; COV: coverage map; WAM: water indication mask) are evaluated over Tasmania. Elevations from the TanDEM-X intermediate digital elevation model (IDEM) are compared with (a) other global DEMs (30 m-resolution SRTM1 USGS v3 and 30 m-resolution Advanced Spaceborne Thermal Emission Reflectometer (ASTER GDEM2), (b) the local 25 m-resolution DEM made available by Tasmanian environmental authority (DPIPWE), and (c) over 15 000 accurate ground-control-points (GCPs) from the Australian National Gravity Database (ANGD). The comparison with ASTER and SRTM over the area of Tasmania involves over 500 million valid TanDEM-X IDEM elevations. The root-mean-square (RMS) of 8.8 m indicates a reasonable to good agreement of TanDEM-X IDEM and SRTM, while ASTER shows almost twice the disagreement in terms of RMS (～16.5 m). Both, ASTER and SRTM show a (mean) offset of –1.9 m and –2.3 m w.r.t. TanDEM-X IDEM, respectively. By comparisons with GCPs, we find that SRTM and ASTER overestimate the terrain height. The comparison with the AGND GCPs also allows an estimate of the absolute accuracy of the IDEM, which is found to be superior to that of SRTM or ASTER. The RMS error of 6.6 m shows that the IDEM is close to the officially denoted 4 m absolute vertical accuracy considering that the GCPs are not error free. The height error map information layer is found to a suitable first indicator of the (local) accuracy of the IDEM in a relative sense. However, we find that the HEM tends to underestimate observed differences to the GCPs. Terrain-type analyses reveal that the TanDEM-X IDEM is a very consistent elevation database over Tasmania. In conclusion, our study demonstrates that the new TanDEM-X elevation data sets provide improved high-resolution terrain information over Tasmania and beyond. 相似文献
4.
冰川物质平衡是反映冰川消融与积累关系的重要指标,也是联系冰川与气候变化的纽带,对于评估冰川动态变化具有十分重要的意义。马兰山冰川位于青藏高原北部,作为东昆仑山系中消融最为剧烈的冰川之一,为了评估其在全球气候变暖背景下的物质平衡变化,利用TerraSAR-X/TanDEM-X合成孔径雷达数据、ICESat-2激光雷达高度计数据、SRTM DEM数据,基于合成孔径雷达干涉测量和激光雷达测高技术对其2000年—2020年高程变化进行了研究,并估算了物质平衡。结果表明：近20年来,该区域41条冰川平均表面高程变化-5.64±0.96 m,物质平衡为-0.24±0.06 m·w·e/a,呈明显负平衡状态。其中,2000年—2012年冰川的消融速度（-0.30±0.04 m·w·e/a）要略快于2012年—2020年消融速度（-0.22±0.11 m·w·e/a）。结合GPCC（Global Precipitation Climatology Centre）降水与GHCN_CAMS（Global Historical Climatology Network）气温再分析数据集可知：自2000年以来,马兰山冰川整体受夏季气温升高影响,消融剧烈,年降水量微弱增加仅弥补了少部分由升温带来的物质亏损。此外,由于2012后气温增速变慢,夏季气温波动降低,导致了冰川在2012年—2020年间消融速度有所减缓。根据Landsat-7遥感影像发现,马兰山南坡存在一条跃动冰川,跃动发生于2007年—2012年间,冰川末端在此期间异常增厚并前进了约251 m。 相似文献
5.
喀喇昆仑山分布有众多的跃动型冰川,跃动机理存在异质性。使用Landsat、Sentinel-1A、TSX/TDX等多源遥感数据,获取了中喀喇昆仑布拉尔杜冰川在跃动期间冰川表面高程和表面流速变化。结果表明：布拉尔杜冰川从2006年开始,流速逐渐增加;到2013年之后进入快速运动期,最高流速可达4.9 m·d-1;2015年8月底,冰川表面速度急剧下降,随后保持较低的流速至2016年1月,而后流速再次增加,到同年2月初便进入平静期。2000—2014年冰川主干中上游有明显隆起,而冰川接收区明显减薄,最大减薄达89 m;2014—2018年冰川主干中上游以及各支流均有不同程度的减薄,冰川主干的接收区高程显著增加,最大增厚120 m。根据冰川表面高程变化以及流速变化的特征,认为布拉尔杜冰川的支流引发了此次跃动,且本次跃动受水文机制的影响较大;结合现有的数据和文献,推断布拉尔杜冰川的跃动间隔约为40 a;为喀喇昆仑冰川跃动研究提供更多的实例,也可为此区域冰川灾害预警研究提供参考。 相似文献
6.
2000-2014年祁连山西段老虎沟12号冰川高程变化 总被引：3，自引：3，他引：0
祁连山冰川自1990s以来持续萎缩,冰川融水径流变化对邻近的干旱区水资源产生重要影响。以往遥感与实测研究显示祁连山西段老虎沟12号冰川面积减少、末端退缩、运动速度降低及平衡线高度升高。为了进一步验证老虎沟12号冰川变化规律,利用高分辨率TerraSAR-X/TanDEM-X微波影像数据,与SRTM-C DEM进行差分干涉,得出老虎沟12号冰川2000-2014年高程年平均变化值为（-0.29±0.09）m·a-1。为了验证遥感观测结果,利用RTK-GPS对老虎沟12号冰川表面进行测高,并与SRTM-C DEM上相应点的高程值进行比较,计算测量点的高程年变化值,结果显示两种方法获得的年平均变化值之间具有很好的正相关性,表明利用TerraSAR-X/TanDEM-X微波影像数据及差分干涉技术监测祁连山冰川高程变化具有较好的可行性。 相似文献
7.
This study is focused on the evaluation of a Digital Elevation Model (DEM) for Tokyo, Japan from data collected by the recently launched TerraSAR add-on for Digital Elevation Measurements (TanDEM-X), satellite of the German Aerospace Center (DLR). The aim of the TanDEM-X mission is to use Interferometric SAR techniques to generate a consistent high resolution global DEM dataset. In order to generate an accurate global DEM using TanDEM-X data, it is important to evaluate the accuracy at different sites around the world. Here, we report our efforts to generate a high-resolution DEM of the Tokyo metropolitan region using TanDEM-X data. We also compare the TanDEM-X DEM with other existing DEMs for the Tokyo region. Statistical techniques were used to calculate the elevation differences between the TanDEM-X DEM and the reference data. Two high-resolution LiDAR DEMs are used as independent reference data. The vertical accuracy of the TanDEM-X DEM evaluated using the Root Mean Square Error (RMSE) is considerably higher than the existing global digital elevation models. However, the local area DEM generated by Geospatial Information Authority of Japan (GSI DEM) showed the highest accuracy among all non-LiDAR DEM’s. The vertical accuracy in terms of RMSE estimated using the 2 m LiDAR as reference is 3.20 m for TanDEM-X, 2.44 m for the GSI, 7.00 m for SRTM DEM and 10.24 m for ASTER-GDEM. We also compared the accuracy of TanDEM-X with the other DEMs for different types of land cover classes. The results show that the absolute elevation error of TanDEM-X is higher for urban and vegetated areas, likewise to those observed for other global DEM’s. This is probably because the radar signals used by TanDEM-X tend to measure the first reflective surface that is encountered, which is often the top of the buildings or canopy. Hence, the TanDEM-X based DEM is more akin to a Digital Surface Model (DSM). 相似文献
8.
9.
以双星系统(TerraSAR-X/TanDEM-X)下的bistatic数据模式为例研究了差分干涉获取高精度DEM产品的融合算法和技术流程.针对不同观测几何条件下(升降轨,不同入射角)观测数据的畸变和缺失,提出一种迭代的顾及垂直基线、阴影和叠影的数据融合新方法重建高分辨率高精度的数字高程模型,并对TanDEM-X融合的DEM在不同地物属性特征下(山区及高楼林立的城区)的精度进行定量分析.本文采用了两对覆盖珠海、澳门区域的升降轨TerraSAR-X/TanDEM-X干涉对进行融合处理,并通过收集的高精度Lidar数据进行精度比较分析.此外,本文还定量分析了TanDEM-X的DEM对常规DInSAR技术的改进,并与SRTM、ASTER的结果进行对比.结果表明:提出的升降轨融合方法较单一轨道平台能够较好地改正或减弱由于几何畸变引起的高程信息缺失或错误,通过与Lidar数据的对比发现TanDEM-X的融合DEM在山区的精度较高,其残差的标准差为3.5 m,较单一轨道(升、降轨)分别降低8%和22%,能够通过迭代的方法获取高分辨率(可达2~5m)、高精度的地形信息;而针对城区密集建筑物的复杂地形来说,融合的DEM的精度稍低,残差的标准差为11.8m,但较单一轨道(升、降轨)来说有较大改进,其残差标准差分别降低了28%和22%;而在分布较为稀疏的居民区,融合的DEM能够较Lidar数据获取更好的建筑物高度及外形信息,此时的残差标准差可达5m.同时,TanDEM-X的融合DEM作为外部DEM能够较SRTM和ASTER来说更好地去除地形信息,尤其在山区及高程建筑密集分布的城区,从而利于后续的相位解缠和形变信息的精确获取和解译,为更高精度的时序InSAR形变监测提供有利条件. 相似文献
10.
数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是地球表层系统科学相关研究的基础数据,DEM数据精度的定量评价对科学选择DEM数据源、量化数据误差的影响等具有重要意义。在目前全球尺度可免费获取的DEM数据中,2018年发布的TanDEM-X 90 m DEM（TanDEM-X 90）数据凭借其较好的现势性得到了广泛关注。然而,目前大区域尺度上开展的针对TanDEM-X 90数据精度的评价工作较为有限,缺乏对其整体精度及误差空间分布特征的系统认知。本文以ICESat/GLAS卫星测高数据为评价数据,并选择SRTM-3 DEM和AW3D30 DEM作为对比数据,以平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、偏度和峰度等为统计指标,重点研究了TanDEM-X 90在中国主要陆地区域的误差统计特征和空间分布规律,探讨了高程、坡度、地貌类型、土地覆盖等对DEM精度的影响,并进行了适用性分析。结果表明：① 在中国区域,TanDEM-X 90数据的平均绝对误差和均方根误差分别为4.31 m和7.87 m,其高程精度与SRTM-3相近,但明显低于AW3D30;② 当坡度低于4°时,TanDEM-X 90的整体精度为3种数据中最高的;③ 对于平原、丘陵、台地这3类地貌类型,TanDEM-X 90相较SRTM-3而言具有一定精度优势;④ 本研究还以流域为单元绘制了全国尺度的TanDEM-X 90误差空间分布图,为该数据在全国尺度或典型区域的应用提供重要参考。研究也表明TanDEM-X 90在反映地表高程信息方面具有更好的时效性,能更好地反映中国区域近年来受人类活动影响的地表高程变化。 相似文献