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气象预报专家系统是以专家知识为基础建立起来的系统,其成功与否取决于专家知识的优劣,因此可以说知识库的建设对专家系统来说是具有决定性意义的。 一、气象预报知识的一些特点 为了了解大气的运动状况,需要进行探测。探测包括目测和器测两大类。器测的手段很多,方法不一,有使用仪器直接测量的大气压力、温度、湿度和风;也有使用雷达、卫星等遥感方法测显的。 探测手段和方法的多样化决定了气象信息来源和内容的多样化,有直接探测资料,也有遥感反演资料;有数据资料,山有图象资料。 信息的多样化使得知识也多样化,特别是由于各种气象信息的探测时间不同,空间密度不同,垂直层次不同,并且有不同的分辨率和探测精度。这就使得气象知识具有某种复杂性。 大气运动是一种多尺度的斜压过程,各种气象因素之间错综复杂地非线性相互作用。这种气象变化的复杂性自然也会在气象预报知识中反映出来。 相似文献
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一、气象学的基本特点 气象科学是一门既古老而又年轻的科学,说它古老是指从它诞生之日至今已有几千年的历史,说它年轻是指现在它的因果关系、变化规律仍存在很多未知数。 天气预报问题更是一个既简单又复杂的问题。在我国农村、沿海地区的一些农民、渔民根据天、物象的变化情况,结合经验,可以对某些未来的天气变化作出判断。这里既没有使用复杂的仪器,也没有进行任何数学运算。然而近代的数值天气预报,却利用了当代最先进的观测、通讯及计算工具,通过对复杂的大气运动方程组进行了亿万次运算之后,才给出大气未来情况的预报。 气象学在多年的发展过程中形成了两大分支。一是以挪威学派的气团、锋面为基础,采用定性描述,通过综合分析一推理判断的天气气候学方法;另一支是以大气动力学和热力学方程组为基础,采用定量计算,通过因子分析和数值模拟得出结论的动力学方法。前者以综合推理为主,非数值计算为 相似文献
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人工智能、模式识别在气象领域应用的现状与展望 总被引:7,自引:0,他引:7
简要回顾了10年来人工智能,模式识别在我国气象领域进展的情况,它包括专家系统,人工神经元网络,智能数据库,天气过程的计算机理解和仿真,以及卫星云图的分析识别等方面,并对今后的发展提出了一些初步设想。 相似文献
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简要回顾了10年来人工智能,模式识别在我国气象领域进展的情况,它包括专家系统,人工神经元网络,智能数据库,天气过程的计算机理解和仿真,以及卫星云图的分析识别等方面,并对今后的发展提出了一些初步设想。 相似文献