基于分形理论的航空图像分类方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

李厚强  刘政凯  林峰 《遥感学报》2001,5(4):353-357

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。  相似文献   

基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

倪林 《遥感学报》2001,5(3):205-213

去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节，为了得到更好的去相关效果，将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中，以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性，再通过分类K－L变换去除量化误差图像的变间相关性，对K－L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性，实验结果表明，该方法可以取得很好的压缩效果。  相似文献   

基于分形理论的航空图像分类方法   总被引：27，自引：3，他引：27  

李厚强  刘政凯  林峰 《遥感学报》2001,5(5):353-357,T004

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。  相似文献   

基于整数小波变换的多光谱图像无损压缩   总被引：9，自引：0，他引：9  

张荣  俞能海  刘政凯  吴文忠 《遥感学报》2001,5(1):29-33

多光谱图像一般都采用预测方法去除空间冗余和谱内冗余实现无损压缩。通过用提升方法构造整数小波变换, 将变换方法用于去除空间冗余；通过分类方法构造谱间预测器，用预测方法去除谱间冗余，两者相结合，实现无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好，使该方法压缩效果大大改善。  相似文献   

浅析手机气象短信息乱码的问题     

杨荣芳  屈玉贵 《气象》2008,34(10):115-117

随着GSM (global system for mobile communication)短信息服务(short message service,SMS)的推广和应用,手机短信已经成为气象信息服务传播的重要渠道.但是在为用户提供气象信息服务中,经常会出现用户手机收到的气象短信为乱码的现象.介绍了有关手机短信编码的规则,发生接收短信息乱码的原因,并结合实际应用提出了相关的解决方法.  相似文献   

地震图纸数字化及数据库管理系统   总被引：7，自引：1，他引：7       下载免费PDF全文

刘政凯  王炜  张荣  俞能海  张天中  潘坚云 《地震学报》2001,23(3):314-324

介绍应用Delphi3开发的地震图纸数字化及数据库管理系统（SDDMS）．该系统功能齐全，可方便地完成地震图纸数字化、档案管理和数据分析全过程，使利用计算机分析处理历史上积累下来的地震图纸成为可能，对地震预报和地震科学研究十分有利．   相似文献   

3S——应用领域十分广泛的高新技术   总被引：2，自引：0，他引：2  

谢毅 《安徽地质》1997,(1)

遥感（ＲＳ）、地理信息系统（ＧＩＳ）和全球定位系统（ＧＰＳ）统简３Ｓ，是近年来发展迅猛、应用广泛的高新技术。本文介绍了应用遥感技术对黄土高原信息系统的研究工作。阐述了支持区域规划与辅助决策的智能地理信息系统的数据模型和物理数据结构的设计与实现。说明了将ＧＰＳ与ＲＳ和ＧＩＳ组成的信息系统相结合，提高系统性能的方法  相似文献   

基于小波变换的多光谱图像压缩方法   总被引：8，自引：1，他引：7  

张荣  刘政凯  詹曙 《遥感学报》2000,4(2):100-105

在分析多光谱图像小波变换后系数特点的基础上,提出了一种共享有效图的小波变换压缩方法（ＳＳＭＷＴ）。该方法将小波变换压缩技术中的零树编码推广到多光谱图像压缩中,利用多光谱图像的结构相关性,对多幅小波图像只需构造一幅有效图,同时去除空间冗余和谱间结构冗余,并与Ｋ－Ｌ变换相结合,进一步去除谱间统计冗余,实验表明了该方法的有效性。  相似文献   

一种基于预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法   总被引：9，自引：3，他引：6  

张荣  阎青  刘政凯 《遥感学报》1998,2(3):171-175

最小绝对权值（ＭＡＷ）预测树方法是一种有效的多光谱遥感图像无损压缩方法,但其中构造预测树的算法复杂,实现困难。本文对预测树方法进行改进,提出一种侧邻域最小绝对权值（ＳＮＭＡＷ）预测树方法,通过改变预测树的四邻域定义,使构造预测树的算法简化,并且,实验结果表明,对不同类型的多光谱遥感图像,ＳＮＭＡＷ的压缩效果与ＭＡＷ的压缩效果相近或有所改善。  相似文献   

基于目标关联的多源卫星遥感图像兵营融合检测方法     

周钟娜  陈昕  徐守时 《遥感学报》2008,12(1):77-84

目前的目标融合检测方法大都是基于多源遥感图像配准的,然而在实际的应用中,成像机理不同的多源遥感图像的精校正和图像间的配准是十分复杂的,难以确保其配准精度.为此,本文提出了一种基于目标关联的多源卫星遥感图像的兵营融合检测方法.该方法不对图像进行配准,而是根据单源图像的目标自动检测结果,利用图像的大地坐标信息,截取包含目标的同一地区的局部遥感图像,再分别提取多源遥感图像目标的特征,并根据其中冗余的特征,对提取的目标区域建立关联,再由关联检验确保特征关联的正确性,最后对目标特征进行融合决策,得到目标融合检测结果.实验结果表明,该方法能有效地利用多源遥感图像的信息,降低遥感图像目标检测的误判率,提高目标特征的准确度.  相似文献