遗传门限自回归模型在气象时间序列预测中的应用   总被引：5，自引：2，他引：5  

金菊良  杨晓华  金保明  丁晶 《热带气象学报》2001,17(4):415-422

提出了建立门限自回归模型（TAR）的一套简便通用的方法。用基于实码的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为TAR模型在气象预测中的广泛应用提供了有力工具。实例计算的结果说明：通过门限值的控制作用，TAR模型可有效地利用气象时序资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，保证了TAR模型预测性能的稳健性，提高了预测精度。该方法具有通用性，在各种气象非线性时序预测中具有广泛的实用价值。  相似文献   

双线性模型在江淮旱涝序列预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

金菊良  杨晓华  金保明  丁晶 《气象》2000,26(9):3-6

提出了一套用双线性模型预测旱涝序列的简便方案。实例的计算结果说明了该方案的实用性和通用性,在各种自然灾害序列预测中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。  相似文献   

门限回归模型在年径流预测中的应用   总被引：13，自引：2，他引：11  

金菊良  杨晓华  金保明 《冰川冻土》2000,22(3):230-234

提出了用门限回归模型（ＴＰ）来描述年径流时间上复杂的统计特性,并研制了ＴＲ建模的一套简便通用的方案,用作者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数,从而解决了ＴＲ建模过程所涉及的大量优化工作这一难题,为ＴＲ模型的广泛应用提供了有力工具,实例的计算结果说明了其可行性和有效性,该方案在其它自然资源中长期预测中也具有广泛的实用价值。  相似文献