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德清县紧紧围绕“不死人、少伤人、少损失”的总目标,聚力“整体智治”,充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能等现代科学技术,扎实推进地质灾害防御体系和智控能力建设,整体提升地质灾害综合防治水平,努力实现从单部门应对单一灾种向多部门联动应对灾害链转变,从人防为主向人防技防并重转变,从隐患点管理向风险防控转变,有效破解地质灾害治理难题,最大限度减少地质灾害给人民生命和财产造成损失,已连续14年实现了地质灾害“零伤亡”,为“平安德清”建设提供地质环境安全保障。 相似文献
2.
2019年黑龙江省完成"一带一路"地震科学台阵项目中台址勘选工作，基于科学台阵中136个台址的地面运动噪声数据，通过计算不同频段范围内背景噪声记录的加速度功率谱密度，研究不同环境噪声下科学台阵记录数据的地噪声特征及其台基响应。结果表明：黑龙江西北和东南部地区地面运动噪声水平低，观测环境较好；中部和东北部地区噪声水平较高，大庆地区尤为严重。勘选结果真实反映了黑龙江区域内的背景噪声分布，使我们对本区域地噪声水平和干扰因素有了新的认识。 相似文献
6.
目的:探讨人工智能（AI）辅助检测软件对低年资规培医生提高肺实性结节检出效能的临床应用价值。方法:收集200例经CT证实有肺实性结节的CT影像，由2名8年影像诊断工作的主治医师结合AI （SCHOLAR，infervision）共同阅片确定肺实性结节数量，分歧时由第3名从事影像诊断15年以上主任医师会诊，最终确定“金标准”。先由低年资规培医师对上述CT图像独立进行肺结节检测（方法A），2周洗脱期后在AI软件辅助下再进行上述CT图像肺结节检测（方法B）。将方法A和方法B标注结果分别与“金标准”比较，记录真阳结节数、假阳结节数，采用SPSS 20.0数据统计软件比较两组间检测灵敏度、假阳性率差异，P<0.05为差异有统计学意义。结果:与方法A相比，方法B灵敏度明显增加，总的实性结节灵敏度提高65%，而假阳性率降低25%，差异有统计学意义（P<0.05）；应用AI辅助软件对检测4组不同大小（D≤4 mm、4 mm 8 mm）肺实性结节的灵敏度均有提高，分别为78%、38%、27%和13.8%。方法A的FROC曲线上面积（AAC）为0.176，方法B为0.085 2，差异有统计学意义（P<0.05）；方法A和方法B平均每例CT阅片时间分别为411.9 s和319.7 s。结论:AI辅助检测软件可明显提高低年资规培医师对CT上不同大小肺实性结节的检出效能，尤其对直径≤4 mm肺结节的检出更具优势。 相似文献
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